【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及设备评估，具体地涉及一种设备健康度评估方法及一种设备健康度评估系统。
技术介绍
1、设备健康度评估是指对设备整体运行状态的量化评价，设备运行状态会随着时间、环境等因素发生变化，有效评估设备健康状态对于故障的预防及可靠性都具有重要的意义。
2、燃机电站中运行着大量设备，设备的运行状态关系到电站运行的安全性、可靠性，设备的故障会造成电站出现严重事故，因此实时掌握、了解燃机电站设备的健康度对于保障燃机电站安全、稳定运行具有重要意义。
3、目前燃机电站的设备健康度评估主要基于专家知识经验，此方法依赖专家知识库的主观性和局限性，存在较大的评估误差，同时基于专家知识经验无法实现实时在线评估，具有较大的滞后性。
技术实现思路
1、本专利技术实施方式的目的是提供一种设备健康度评估方法及系统，以至少解决上述的无法实现对设备健康度进行实时在线评估的问题。
2、为了实现上述目的，本专利技术第一方面提供一种设备健康度评估方法，包括：
3、获取待评估设备的实时工况数据及各实时性能参数；
4、将待评估设备的实时工况数据输入至设备在线监测模型中，得到待评估设备的预测性能参数；其中，设备在线监测模型基于待评估设备的不同工况数据和性能参数构建；
5、基于待评估设备的预测性能参数和待评估设备的各实时性能参数，得到每个实时性能参数的健康度评估数据；
6、综合所有实时性能参数的健康度评估数据，得到设备整体健康度评估结果。p>
7、可选的，上述基于待评估设备的预测性能参数和待评估设备的各实时性能参数，得到每个实时性能参数的健康度评估数据，包括：
8、判断待评估设备的各实时性能参数与对应预测性能参数的区间是否匹配，根据匹配结果对各实时性能参数进行健康度评分，得到对应实时性能参数的健康度评估数据。
9、可选的，上述根据匹配结果对各实时性能参数进行健康度评分，包括：
10、若实时性能参数在对应预测性能参数的区间内，则确定该实时性能参数的健康度评分为最高分；
11、若实时性能参数不在对应预测性能参数的区间内，则依据实时性能参数与对应预测性能参数的区间的偏差值，对该实时性能参数进行健康度评分。
12、可选的，上述依据实时性能参数与对应预测性能参数的区间的偏差值，对该实时性能参数进行健康度评分，包括：
13、若偏差值达到了偏差阈值，则确定该实时性能参数的健康度评分为最低分。
14、可选的，上述依据实时性能参数与对应预测性能参数的区间的偏差值，对该实时性能参数进行健康度评分，还包括：
15、若偏差值未达到偏差阈值，则基于偏差值，在最高分和最低分之间进行线性取值。
16、可选的，上述健康度评估数据包括健康度评分；
17、上述综合所有实时性能参数的健康度评估数据，得到设备整体健康度评估结果，包括：
18、基于待评估设备的各类性能参数的权重系数，对各健康度评分进行加权，得到设备整体健康度评估结果。
19、可选的，上述设备在线监测模型的构建过程如下：
20、基于深度学习神经网络算法，构建监测初始模型；
21、以待评估设备的不同工况数据为输入，以各工况数据对应的性能参数为输出训练监测初始模型，得到设备在线监测模型。
22、本专利技术第二方面提供一种设备健康度评估系统，包括：
23、数据获取模块，用于获取待评估设备的实时工况数据及各实时性能参数；
24、性能预测模块，用于将待评估设备的实时工况数据输入至设备在线监测模型中，得到待评估设备的预测性能参数；其中，设备在线监测模型基于待评估设备的不同工况数据和性能参数构建；
25、部分健康度评估模块，用于基于待评估设备的预测性能参数和待评估设备的各实时性能参数，得到每个实时性能参数的健康度评估数据；
26、整体健康度评估模块，用于综合所有实时性能参数的健康度评估数据，得到设备整体健康度评估结果。
27、在本专利技术第三方面提供一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质上存储有指令，该指令在被处理器执行时使得上述处理器被配置成执行上述的设备健康度评估方法。
28、在本专利技术第四方面提供一种电子设备，电子设备包括存储器、处理器以及存储在上述存储器中并可在上述处理器上运行的计算机程序，上述处理器执行上述计算机程序时实现上述的设备健康度评估方法。
29、通过上述技术方案，提供一种设备健康度评估方法及系统将待评估设备的实时工况数据接入设备在线监测模型，通过设备在线监测模型对待评估设备的实时工况数据进行分析，预测该实时工况数据对应的性能参数，从而得到待评估设备的预测性能参数。根据待评估设备的预测性能参数和待评估设备的各实时性能参数，将各实时性能参数的健康度评估数据量化成健康度评分分数，并综合所有实时性能参数的健康度评估数据，得到设备整体健康度评估结果，达到了对实时性能参数及设备健康度直观监测的效果，实现了及时发现设备异常状况的目的，保证了设备运行的安全性。从而利用深度神经网络，提供了一套科学、可靠的燃机设备健康度在线评估方法，通过对燃机设备的运行参数在线监测，实现燃机设备健康度的在线评估，提高了燃机设备健康度评估的准确性与有效性。
30、本专利技术实施方式的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种设备健康度评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的设备健康度评估方法，其特征在于，所述基于所述待评估设备的预测性能参数和待评估设备的各实时性能参数，得到每个实时性能参数的健康度评估数据，包括：
3.根据权利要求2所述的设备健康度评估方法，其特征在于，所述根据匹配结果对各实时性能参数进行健康度评分，包括：
4.根据权利要求3所述的设备健康度评估方法，其特征在于，所述依据实时性能参数与对应预测性能参数的区间的偏差值，对该实时性能参数进行健康度评分，包括：
5.根据权利要求4所述的设备健康度评估方法，其特征在于，所述依据实时性能参数与对应预测性能参数的区间的偏差值，对该实时性能参数进行健康度评分，还包括：
6.根据权利要求1所述的设备健康度评估方法，其特征在于，所述健康度评估数据包括健康度评分；
7.根据权利要求1所述的设备健康度评估方法，其特征在于，所述设备在线监测模型的构建过程如下：
8.一种设备健康度评估系统，其特征在于，包括：
9.一种机器可读存储介质，该机器可
10.一种电子设备，所述电子设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项权利要求所述的设备健康度评估方法。
...【技术特征摘要】
1.一种设备健康度评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的设备健康度评估方法，其特征在于，所述基于所述待评估设备的预测性能参数和待评估设备的各实时性能参数，得到每个实时性能参数的健康度评估数据，包括：
3.根据权利要求2所述的设备健康度评估方法，其特征在于，所述根据匹配结果对各实时性能参数进行健康度评分，包括：
4.根据权利要求3所述的设备健康度评估方法，其特征在于，所述依据实时性能参数与对应预测性能参数的区间的偏差值，对该实时性能参数进行健康度评分，包括：
5.根据权利要求4所述的设备健康度评估方法，其特征在于，所述依据实时性能参数与对应预测性能参数的区间的偏差值，对该实时性能参数进行健康度评分，还包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：万晓天，杨雄，张清平，张冉冉，邵举坤，陈贵华，李侠，徐俊，安凤栓，王鹏飞，王沛沛，
申请(专利权)人：广州发展南沙电力有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。