基于状态健康信息的电力设备剩余寿命远程预测方法及系统技术方案

技术编号:40524168 阅读:36 留言:0更新日期:2024-03-01 13:43
本发明专利技术公开了基于状态健康信息的电力设备剩余寿命远程预测方法及系统,包括:步骤1:采集电力设备的状态健康信息,数据通过传感器和监控系统实时采集,并存储在数据库中,确保数据的完整性和一致性;步骤2:对采集到的数据进行预处理和清洗,确保数据质量和一致性,以准备进行多变量分析;步骤3:多变量分析与特征选择,以确定与电力设备寿命相关的关键参数;步骤4:选择关键参数建立电力设备寿命模型以预测电力设备的剩余寿命;步骤5:使用历史数据验证建立的寿命模型的准确性和可靠性;步骤6:将建立的寿命预测模型集成到电力设备的监测系统中用于远程监控设备状态。本发明专利技术有助于准确地捕捉不同参数之间的关系,从而提高了模型的可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及设备寿命预测,特别涉及基于状态健康信息的电力设备剩余寿命远程预测方法及系统


技术介绍

1、电力设备的状态健康信息是指有关电力设备的运行状况和性能的数据和信息,用于评估设备的工作状态是否正常以及是否需要维护或修理,通过收集和分析状态健康信息,电力设备的操作人员和维护人员可以更好地监测设备的运行状态,预测潜在问题,并采取必要的维护措施,以确保设备的可靠性、安全性和效率。但是在使用电力设备的状态健康信息进行剩余寿命预测时会遇到多变量问题:忽略了多个变量和参数之间的复杂相互作用。


技术实现思路

1、为了解决以上问题,本专利技术提供了基于状态健康信息的电力设备剩余寿命远程预测方法及系统。

2、为实现上述目的,本专利技术所采用的技术方案如下:

3、一方面,本专利技术公开一种基于状态健康信息的电力设备剩余寿命远程预测方法,包括如下步骤:

4、步骤1:采集电力设备的状态健康信息,数据通过传感器和监控系统实时采集,并存储在数据库中,确保数据的完整性和一致性

5、本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于状态健康信息的电力设备剩余寿命远程预测方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于状态健康信息的电力设备剩余寿命远程预测方法,其特征在于,所述步骤2包括:

3.根据权利要求2所述的基于状态健康信息的电力设备剩余寿命远程预测方法,其特征在于,所述步骤3包括:

4.根据权利要求3所述的基于状态健康信息的电力设备剩余寿命远程预测方法,其特征在于,所述步骤4包括:

5.根据权利要求4所述的基于状态健康信息的电力设备剩余寿命远程预测方法,其特征在于,所述步骤5包括:

6.根据权利要求5所述的基于状态健康信息的电力...

【技术特征摘要】

1.基于状态健康信息的电力设备剩余寿命远程预测方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于状态健康信息的电力设备剩余寿命远程预测方法,其特征在于,所述步骤2包括:

3.根据权利要求2所述的基于状态健康信息的电力设备剩余寿命远程预测方法,其特征在于,所述步骤3包括:

4.根据权利要求3所述的基于状态健康信息的电力设备剩余寿命远...

【专利技术属性】
技术研发人员:万晓天吴建国陈贵华申丁华张明卓黄志伟于爽
申请(专利权)人:广州发展南沙电力有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1