【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及新能源电动汽车，特别涉及一种电驱动系统故障预警方法及系统。
技术介绍
1、随着科技的进步以及生产力的快速发展，新能源电动汽车技术也日趋成熟，并且逐渐得到了人们的认可，已经在人们的日常生活中得到普及，极大的方便了人们的生活。
2、其中，电驱动系统是新能源电动汽车的核心部件之一，其主要由电池、电机以及电控等部件组成，用于将动力电池包输入的电动转化为机械能，以驱动车辆行驶。
3、由于现有的电驱动系统的零部件众多，在实际运行的过程中，可能会出现各种类型的故障，因此，提前预测出电驱动系统的故障很有必要。具体的，现有技术大部分通过建立电驱动系统的数学模型，再对该数学模型进行实时的状态估计以及故障诊断，以实时预测电驱动系统是否会发生故障，然而，上述预测方式需要使用大量的计算资源以及众多的数据采集设备，同时还需要花费较多的时间构建出电驱动系统的数学模型，导致预警的成本较高，同时降低了用户的使用体验。
技术实现思路
1、基于此，本专利技术的目的是提供一种电驱动系统故障预...
【技术保护点】
1.一种电驱动系统故障预警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的电驱动系统故障预警方法，其特征在于：所述根据所述运行参数生成对应的目标数据集的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的电驱动系统故障预警方法，其特征在于：所述根据所述目标数据集以及预设神经网络构建出对应的故障预测模型的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的电驱动系统故障预警方法，其特征在于：所述通过所述训练集对所述预设神经网络进行训练，以生成对应的初始故障预测模型的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的电驱动系统故障预警方法，其特征在于：所述通过...
【技术特征摘要】
1.一种电驱动系统故障预警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的电驱动系统故障预警方法，其特征在于：所述根据所述运行参数生成对应的目标数据集的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的电驱动系统故障预警方法，其特征在于：所述根据所述目标数据集以及预设神经网络构建出对应的故障预测模型的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的电驱动系统故障预警方法，其特征在于：所述通过所述训练集对所述预设神经网络进行训练，以生成对应的初始故障预测模型的步骤包括：
5.根据权利要求4所述的电驱动系统故障预警方法，其特征在于：所述通过所述特征值对所述学习层中的学习网络进行调整，以对应生成所述初始...
【专利技术属性】
技术研发人员：张俊，邓建明，龚循飞，罗锋，于勤，廖程亮，樊华春，张萍，熊慧慧，尧冠，
申请(专利权)人：江西五十铃汽车有限公司，
类型：发明
国别省市：
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