【技术实现步骤摘要】
本申请属于医学影像领域，尤其涉及一种表达眼眶骨壁形态发育特点的测量系统、测量方法、电子设备及非暂时性机器可读存储介质。
技术介绍
1、甲状腺相关性眼病是成年人常见的眼眶疾病之一，通常认为它是一种与甲状腺疾病相关的器官特异性的自身免疫性疾病。眼球突出是甲状腺相关性眼病(tao，thyroidassociated ophthalmopathy)的症状之一，通常伴随眼睑挛缩、眼睑肿胀、结膜发红等，不仅影响美观，而且还影响用户视力，从而降低了用户的生活质量。
2、相关技术中，甲状腺眼突的检查包括：眼部常规的检查、ct扫描和mri扫描等。其中，通过ct扫描得到的ct图像，需要医生人为对ct图像中的每个ct切片进行标注和分析，来判断tao患者眼外肌是否出现肥大，病变是否累及肌腹等。甲状腺眼突的手术治疗，称为眼眶减压术，本质是扩大眼眶容积，让眼球回缩，眼眶骨壁如何切除，可以达到减少破坏范围，同时达到相同的扩容程度，就需要先定量分析眼眶骨壁形态发育特点，再精确规划手术的位置和范围。眼眶是一个前宽尾窄的锥形，每一个人的骨壁形态、曲率变化都不一样，眼眶骨壁的三维重建图像可以在ct上清晰显示，但是尚没有技术把这些内容放在同一个测量标准上进行评价。
技术实现思路
1、为克服相关技术中存在的问题，本申请提供一种表达眼眶骨壁形态发育特点的测量系统、测量方法，该测量系统，能够自动识别出眼眶轮廓、上直肌轮廓、下直肌轮廓、内直肌轮廓、外直肌轮廓，并且输出表达眼眶骨壁形态发育特点的比值曲线，为眼眶先天变异
2、本申请第一方面提供一种表达眼眶骨壁形态发育特点的测量系统，包括：眼眶图片切割模块、眼眶轮廓标记模块、眼外肌轮廓标记模块、眼眶象限分割模块及终端；所述眼眶图片切割模块对ct扫描形成的容积图像进行预先定制化切割图像：以两侧眶外缘最凹点作为起点，垂直于眶上壁与眶下壁中轴线的方向，以预定的厚度和间隔向后连续切割图像，至眶尖四条眼外肌紧贴在一起为终，输出冠状面图；所述冠状面图输出给所述眼眶轮廓标记模块，所述眼眶轮廓标记模块预测出眼眶轮廓，并在所述冠状面图上标注出眼眶轮廓；所述冠状面图输出给所述眼外肌轮廓标记模块，所述眼外肌轮廓标记模块预测出眼外肌轮廓，并在所述冠状面图上标注出眼外肌轮廓；所述眼眶象限分割模块利用眼外肌轮廓计算质心，以上直肌、下直肌的质心连线进行纵行分割眼眶轮廓，以内直肌、外直肌的质心连线横行分割眼眶轮廓，把眼眶轮廓分为内上象限、内下象限、外下象限、外上象限共4个象限，并分别计算眼眶轮廓内上象限、内下象限、外下象限、外上象限的面积；用眼球截面积的1/4除以每一个象限的面积，得出比值曲线，输出给终端。
3、优选地，人工标记所述冠状面图上左眼右眼的眼眶轮廓，并输出标记后的冠状面图给所述眼眶轮廓标记模块；所述眼眶轮廓标记模块基于深度学习算法，以人工标注的冠状面图为参照、进行自我训练后，准确预测出眼眶轮廓，程序参数设定。
4、优选地，人工标记所述冠状面图上左眼右眼的上直肌轮廓、下直肌轮廓、内直肌轮廓、外直肌轮廓，并输出标记后的冠状面图给所述眼外肌轮廓标记模块；所述眼外肌轮廓标记模块基于深度学习算法，以人工标注的图像为参照、进行自我训练后，准确预测眼外肌轮廓，程序参数设定。
5、优选地，所述预先定制化切割图像的预定的厚度和间隔均为1mm，输出的冠状面图的格式为bmp或jpg。
6、本申请第二方面提供一种表达眼眶骨壁形态发育特点的测量方法，包括：
7、s1：所述眼眶图片切割模块对ct扫描形成的容积图像进行预先定制化切割图像，以两侧眶外缘最凹点作为起点，垂直于眶上壁与眶下壁中轴线的方向，以预定的厚度和间隔向后连续切割图像，至眶尖四条眼外肌紧贴在一起为终，输出冠状面图；
8、s2：将s1中输出的冠状面图输入给眼眶轮廓标记模块，标记出左眼右眼的眼眶轮廓；将s1中输出的冠状面图输入给眼外肌轮廓标记模块，标记出左眼右眼的上直肌轮廓、下直肌轮廓、内直肌轮廓、外直肌轮廓；输出标记后的冠状面图给处理模块；
9、s3：所述处理模块分别根据左眼右眼的上直肌轮廓、下直肌轮廓、内直肌轮廓、外直肌轮廓，计算出左眼右眼的上直肌轮廓、下直肌轮廓、内直肌轮廓、外直肌轮廓的质心，取两条线分别通过上直肌轮廓、下直肌轮廓的质心，及内直肌轮廓、外直肌轮廓的质心，将眼眶轮廓分割成4个象限；
10、s4：取眼球直径，计算出眼球截面积的1/4；计算左眼右眼的内上象限、内下象限、外下象限、外上象限的面积；每个象限用眼球截面积的1/4除以该象限的面积，得出每个象限的比值曲线。
11、优选地，s1中，用labbel me软件分别标注左眼右眼的骨性眼眶轮廓，及左眼右眼的上直肌轮廓、下直肌轮廓、内直肌轮廓、外直肌轮廓。
12、优选地，在s1中，先将眼眶图片切割模块预先定制化切割图像进行人工标注，人工标注后的冠状面图输入给眼眶轮廓标记模块、眼外肌轮廓标记模块进行深度学习，经过深度学习后，所述眼眶轮廓标记模块准确预测出眼眶轮廓、所述眼外肌轮廓标记模块准确预测出上直肌轮廓、下直肌轮廓、内直肌轮廓、外直肌轮廓，设定程序参数。
13、优选地，具体地，将人工标注过的左眼右眼的眼眶轮廓的冠状面图输入给眼眶轮廓标记模块作为学习参照，所述眼眶轮廓标记模块经过自我学习后，准确预测眼眶轮廓；将人工标注过的左右眼上直肌轮廓、下直肌轮廓、内直肌轮廓、外直肌轮廓的冠状面图输入眼外肌轮廓标记模块学习参照，眼外肌轮廓标记模块经过自我学习后，准确预测左眼右眼的上直肌轮廓、下直肌轮廓、内直肌轮廓、外直肌轮廓；进行眼眶轮廓、上直肌轮廓、下直肌轮廓、内直肌轮廓、外直肌轮廓的参数设定。
14、本申请第三方面提供一种电子设备，包括：
15、处理器；以及存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被所述处理器执行时，使所述处理器执行如上所述的方法。
16、本申请第四方面提供一种非暂时性机器可读存储介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被电子设备的处理器执行时，使所述处理器执行如上所述的方法。
17、本申请提供的技术方案可以包括以下有益效果：
18、1、该表达眼眶骨壁形态发育特点的测量系统输出比值曲线，为眼眶骨壁形态发育特点提供定量分析工具，同时减少医生标注的时间和精力，进行准确的标注，减少标注的成本，同时减少漏诊误诊的情况，为疾病的分析提供量化的工具。
19、2、该表达眼眶骨壁形态发育特点的测量系统输出比值曲线，为甲状腺眼突的手术治疗的切除范围及位置，提供全定量的参考，解决目前我国国内面临优质医疗资源的供需不平衡，医生培养周期长，误诊率高的问题。
20、3、建立眼眶骨壁形态发育特点、以及成功的眶减压手术的数据库，为眼眶减压切除提供可预测的数据。
21、4、该表达眼眶骨壁形态发育特点的测量系统输出比值曲线，根据比值曲线可以全量化的定义浅眼眶本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种表达眼眶骨壁形态发育特点的测量系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的表达眼眶骨壁形态发育特点的测量系统，其特征在于：人工标记所述冠状面图上左眼右眼的眼眶轮廓，并输出标记后的冠状面图给所述眼眶轮廓标记模块；所述眼眶轮廓标记模块基于深度学习算法，以人工标注的冠状面图为参照、进行自我训练后，准确预测出眼眶轮廓，程序参数设定。
3.根据权利要求1所述的表达眼眶骨壁形态发育特点的测量系统，其特征在于：人工标记所述冠状面图上左眼右眼的上直肌轮廓、下直肌轮廓、内直肌轮廓、外直肌轮廓，并输出标记后的冠状面图给所述眼外肌轮廓标记模块；所述眼外肌轮廓标记模块基于深度学习算法，以人工标注的图像为参照、进行自我训练后，准确预测眼外肌轮廓，程序参数设定。
4.根据权利要求1所述的表达眼眶骨壁形态发育特点的测量系统，其特征在于：所述预先定制化切割图像的预定的厚度和间隔均为1mm，输出的冠状面图的格式为bmp或jpg。
5.一种表达眼眶骨壁形态发育特点的测量方法，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的表达眼眶骨壁形态发育特点
7.根据权利要求5所述的表达眼眶骨壁形态发育特点的测量方法，其特征在于：在S1中，先将眼眶图片切割模块预先定制化切割图像进行人工标注，人工标注后的冠状面图输入给眼眶轮廓标记模块、眼外肌轮廓标记模块进行深度学习，经过深度学习后，所述眼眶轮廓标记模块准确预测出眼眶轮廓、所述眼外肌轮廓标记模块准确预测出上直肌轮廓、下直肌轮廓、内直肌轮廓、外直肌轮廓，设定程序参数。
8.根据权利要求7所述的表达眼眶骨壁形态发育特点的测量方法，其特征在于：具体地，将人工标注过的左眼右眼的眼眶轮廓的冠状面图输入给眼眶轮廓标记模块作为学习参照，所述眼眶轮廓标记模块经过自我学习后，准确预测眼眶轮廓；将人工标注过的左右眼上直肌轮廓、下直肌轮廓、内直肌轮廓、外直肌轮廓的冠状面图输入眼外肌轮廓标记模块学习参照，眼外肌轮廓标记模块经过自我学习后，准确预测左眼右眼的上直肌轮廓、下直肌轮廓、内直肌轮廓、外直肌轮廓；进行眼眶轮廓、上直肌轮廓、下直肌轮廓、内直肌轮廓、外直肌轮廓的参数设定。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种非暂时性机器可读存储介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被电子设备的处理器执行时，使所述处理器执行如权利要求1-9中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种表达眼眶骨壁形态发育特点的测量系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的表达眼眶骨壁形态发育特点的测量系统，其特征在于：人工标记所述冠状面图上左眼右眼的眼眶轮廓，并输出标记后的冠状面图给所述眼眶轮廓标记模块；所述眼眶轮廓标记模块基于深度学习算法，以人工标注的冠状面图为参照、进行自我训练后，准确预测出眼眶轮廓，程序参数设定。
3.根据权利要求1所述的表达眼眶骨壁形态发育特点的测量系统，其特征在于：人工标记所述冠状面图上左眼右眼的上直肌轮廓、下直肌轮廓、内直肌轮廓、外直肌轮廓，并输出标记后的冠状面图给所述眼外肌轮廓标记模块；所述眼外肌轮廓标记模块基于深度学习算法，以人工标注的图像为参照、进行自我训练后，准确预测眼外肌轮廓，程序参数设定。
4.根据权利要求1所述的表达眼眶骨壁形态发育特点的测量系统，其特征在于：所述预先定制化切割图像的预定的厚度和间隔均为1mm，输出的冠状面图的格式为bmp或jpg。
5.一种表达眼眶骨壁形态发育特点的测量方法，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的表达眼眶骨壁形态发育特点的测量方法，其特征在于：s1中，用labbel me软件分别标注左眼右眼的骨性眼眶轮廓，及
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