【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，具体涉及一种基于图像识别的隧道掌子面裂隙识别方法。
技术介绍
1、隧道掌子面是指地下工程或采矿工程中开挖的工作面，在地下工程或采矿工程中需要开挖隧道不断向前推进，在开挖隧道不断向前推进过程中或者在工程暂停的期间均需要对隧道掌子面的情况进行监测，从而避免出现突发的垮塌事故，但是通过人工实时监测隧道掌子面，存在工作时间长，容易疏漏，对裂隙观察不够细致的问题。隧道掌子面是已开挖部分和未开挖部分的分界面，若隧道掌子面出现：掌子面前方变形、掌子面挤出变形和掌子面后方变形等情况，均会提前出现裂隙，识别隧道掌子面裂隙可以提前预警隧道工作人员，保护隧道工作人员生命安全。
技术实现思路
1、针对现有技术中的上述不足，本专利技术提供的一种基于图像识别的隧道掌子面裂隙识别方法解决了人工实时监测隧道掌子面，存在工作时间长，容易疏漏，对裂隙观察不够细致的问题。
2、为了达到上述专利技术目的，本专利技术采用的技术方案为：一种基于图像识别的隧道掌子面裂隙识别方法，包括以下步骤：>
3、s1、多本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于图像识别的隧道掌子面裂隙识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于图像识别的隧道掌子面裂隙识别方法，其特征在于，所述S3包括以下分步骤：
3.根据权利要求1所述的基于图像识别的隧道掌子面裂隙识别方法，其特征在于，所述S4包括以下分步骤：
4.根据权利要求1所述的基于图像识别的隧道掌子面裂隙识别方法，其特征在于，所述S5中裂隙特征包括：形态波动特征值、长度特征值和灰度特征值；
5.根据权利要求4所述的基于图像识别的隧道掌子面裂隙识别方法，其特征在于，所述A3中计算每个分组的形态波动特征值
<...【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的隧道掌子面裂隙识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于图像识别的隧道掌子面裂隙识别方法，其特征在于，所述s3包括以下分步骤：
3.根据权利要求1所述的基于图像识别的隧道掌子面裂隙识别方法，其特征在于，所述s4包括以下分步骤：
4.根据权利要求1所述的基于图像识别的隧道掌子面裂隙识别方法，其特征在于，所述s5中裂隙特征包括：形态波动特征值、长度特征值和灰度特征值；
5.根据权利要求4所述的基于图像识别的隧道掌子面裂隙识别方法，其特征在于，所述a3中计算每个分组的形态波动特征值的公式为：
6.根据权利要求5所述的基于图像识别的隧道掌子面裂隙识别方法，其特征在于，所述s6中裂隙识别模型包括：多个矩阵构建单元、多个矩阵处理单元...
【专利技术属性】
技术研发人员：杜伟，闫海卫，白皓，李欣，刘勇，黄兵，朱峻枫，田礼勇，周泽林，孙淳，胡小圆，蔡艾宏，刘凯文，彭博尔，王武斌，蔡汶呈，胡承勇，贾东林，
申请(专利权)人：四川高速公路建设开发集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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