【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电机绕组，尤其涉及采用智能优化算法的齿槽电机高密绕组实现方法。
技术介绍
1、电机的高功率密度绕组是指通过优化设计，使得绕组具有更高的电阻和更大的磁场强度，从而实现更高的输出功率。这种设计通常包括增加绕组的匝数、改变导线的横截面积和形状、采用多层绕组等方式。为了提高电机的功率密度，有时也需要采用新型材料和工艺来改善绕组的性能。高功率密度绕组的设计对于提升电机的整体性能和降低能耗具有重要作用。以下是关于电机高密度绕组的一些特点和优点：
2、体积更小：由于高密度绕组可以使电机内部元件数量更多、体积更小，因此可以大大缩小电机的体积，方便在各种场合下使用。
3、功率更高：通过高密度绕组，可以使得电机的能量转换效率得到提升，从而获得更高的输出功率。
4、散热更好：由于高密度绕组可以使电机内部的电子元件更加紧密地排列在一起，这有助于电机内部热量的快速散发，进而使电机工作时更加稳定可靠。
5、噪音更低：高密度绕组技术还可以减少电机运行过程中产生的噪音，使得电机在运行过程中更加安静。
6、现有的电机绕组方式不方便跟随绕组加工工艺进行相应的调整，从而降低了后续绕线加工质量。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供采用智能优化算法的齿槽电机高密绕组实现方法，旨在可以更加方便地基于目标参数设计齿槽电机的绕线方式，以在实际加工过程中对绕线方式的加工质量进行监测，然后基于监测数据对加工工艺或者设计参数进行修改，从而提高设计质量或者
2、为实现上述目的，本专利技术提供了采用智能优化算法的齿槽电机高密绕组实现方法，包括生成齿槽电机高密绕组的设计变量；
3、根据齿槽电机的设计变量建立数学模型；
4、基于粒子群算法对数学模型优化，得到最优设计参数；
5、基于最优设计参数对定子进行加工绕线，同时监测绕组数据，并返回监测数据；
6、基于监控数据对绕线设计进行调整。
7、其中，所述设计变量包括输出性能指标，电机的物理约束以及设计限制条件，其中所述输出性能指标包括功率和效率，所述物理约束包括槽数和线圈宽度，所述设计限制条件包括电流密度和热耦合。
8、所述根据齿槽电机的设计变量建立数学模型包括：
9、根据电机设计变量确定目标函数；
10、根据电机设计变量确定约束条件；
11、将目标函数和约束条件进行归一化处理。
12、所述基于粒子群算法对数学模型优化，得到最优设计参数的具体步骤包括：
13、将电机高密绕组的设计参数表示为粒子的位置向量；
14、根据电机设计目标和约束条件，生成适应度函数；
15、生成粒子群，并按照所述适应度函数生成每个粒子的适应度；
16、根据粒子群优化算法的更新规则，更新每个粒子的位置和速度，重复此步骤直到达到预定的迭代次数或满足停止条件；
17、根据优化迭代的结果，得到最优设计参数。
18、所述根据电机设计目标和约束条件，生成适应度函数的具体方式是：
19、使用罚函数法将约束条件转化并合并到目标函数中；
20、最大化目标函数，适应度函数使用目标函数的值作为适应度。
21、所述基于最优设计参数对定子进行加工绕线，同时监测绕组数据，并返回监测数据的具体方式是：
22、基于最优设计参数对定子进行加工绕线；
23、对绕线力度进行监测，得到导线力度数据；
24、对绕线精度进行检测，得到导线精度数据。
25、所述对绕线力度进行监测，得到导线力度数据的具体方式包括使用张力传感器实时监测绕线过程中导线的张力。
26、所述对绕线精度进行检测，得到导线精度数据的具体方式包括使用位移传感设备监测绕线过程中绕线工具或导线的位置变化，得到导线精度数据。
27、所述基于监控数据对绕线设计进行调整的具体步骤包括：
28、获取绕线力度数据和精度位置数据；
29、对采集到的数据进行统计和分析；
30、根据数据分析的结果，对电机绕线设计进行优化。
31、本专利技术的采用智能优化算法的齿槽电机高密绕组实现方法，包括：生成齿槽电机高密绕组的设计变量；根据齿槽电机的设计变量建立数学模型；基于粒子群算法对数学模型优化，得到最优设计参数；基于最优设计参数对定子进行加工绕线，同时监测绕组数据，并返回监测数据；基于监控数据对绕线设计进行调整。从而可以更加方便地基于目标参数设计齿槽电机的绕线方式，以在实际加工过程中对绕线方式的加工质量进行监测，然后基于监测数据对加工工艺或者设计参数进行修改，从而提高设计质量或者使得绕组工艺得到优化，从而提高整体的绕组质量。
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1.采用智能优化算法的齿槽电机高密绕组实现方法，其特征在于，
2.如权利要求1所述的采用智能优化算法的齿槽电机高密绕组实现方法，其特征在于，
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【技术特征摘要】
1.采用智能优化算法的齿槽电机高密绕组实现方法，其特征在于，
2.如权利要求1所述的采用智能优化算法的齿槽电机高密绕组实现方法，其特征在于，
3.如权利要求2所述的采用智能优化算法的齿槽电机高密绕组实现方法，其特征在于，
4.如权利要求3所述的采用智能优化算法的齿槽电机高密绕组实现方法，其特征在于，
5.如权利要求4所述的采用智能优化算法的齿槽电机...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐洁华，郭会娟，晁培佩，
申请(专利权)人：西安特力科技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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