一种智能驾驶辅助系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及交通控制领域，尤其涉及一种智能驾驶辅助系统及方法。首先，从各个传感器中获取原始数据，并将预处理后的原始数据转换为高维特征空间，分析高维特征空间中不同数据点之间的关系，并调整数据点之间的关联强度，并引入深度特征融合网络处理和融合来自各个传感器的数据；然后，构建交通预测模型，预测未来的交通流变化，基于预测的未来交通流状态优化路线规划和调整车辆速度。解决了现有技术缺乏有效的机制来动态调整数据之间的关联；无法充分考虑实时交通数据和预测信息，导致路线选择和速度调整不够优化；无法充分利用时间序列分析来预测未来趋势；以及在面对不断变化的道路和交通状况时，无法灵活调整策略的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及交通控制领域，尤其涉及一种智能驾驶辅助系统及方法。

技术介绍

1、随着自动驾驶技术的快速发展，智能驾驶辅助系统成为了汽车行业的重要研究领域。这些系统旨在提高驾驶安全性、减少交通拥堵、提升能源效率，并增强驾驶体验。然而，现有的智能驾驶辅助技术面临着若干挑战，尤其是在复杂和多变的驾驶环境中。例如，如何有效融合和分析来自多个传感器的大量数据，如何准确预测交通流变化，以及如何动态优化路线规划和车速控制等。

2、此外，随着城市交通的日益复杂和拥堵，对智能驾驶辅助系统提出了更高的要求，特别是在环境感知、数据处理能力、实时反应速度和系统适应性方面。这些技术挑战推动了对更高级别自动驾驶技术的探索和发展，旨在更好地应对多样化的道路条件和不断变化的交通环境。

3、我国专利申请号：cn202310787019.4，公开日：2023.09.01，公开了智能辅助驾驶的控制方法、系统、设备及存储介质，属于驾驶辅助功能安全
智能辅助驾驶的控制方法包括：获取目标车辆周围预设区域内的初始感知数据；初始感知数据包括第一初始感知数据和第二初始感知数本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种智能驾驶辅助系统，其特征在于，包括以下部分：

2.一种智能驾驶辅助方法，其特征在于，包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的一种智能驾驶辅助方法，其特征在于，所述S100，具体包括：

4.根据权利要求3所述的一种智能驾驶辅助方法，其特征在于，所述S100，还包括：

5.根据权利要求2所述的一种智能驾驶辅助方法，其特征在于，所述S100，还包括：

6.根据权利要求2所述的一种智能驾驶辅助方法，其特征在于，所述S200，具体包括：

7.根据权利要求6所述的一种智能驾驶辅助方法，其特征在于，所述S200，还包括：<...

【技术特征摘要】

1.一种智能驾驶辅助系统，其特征在于，包括以下部分：

2.一种智能驾驶辅助方法，其特征在于，包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的一种智能驾驶辅助方法，其特征在于，所述s100，具体包括：

4.根据权利要求3所述的一种智能驾驶辅助方法，其特征在于，所述s100，还包括：

5.根据权利要求2所述的一种智能驾驶辅助方法，其特征在于，所述s10...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈际争，陈清，王嘉懿，
申请(专利权)人：北京市北太机电设备工贸有限公司，
类型：发明
国别省市：