【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及自然灾害综合风险评估，具体涉及一种自然灾害动态综合风险研判及预警方法。
技术介绍
1、西南山区是全国自然灾害高发易发区，每年自然灾害损失数百亿元。频发的灾害造成了大量经济损失，严重威胁着人们的生命财产安全。西南山区地震、地质、洪涝、森林草原火灾及低温冰冻等自然灾害灾种广泛发育，灾害“链生效应”明显，致使综合风险防范难度增大。范围广布的各类自然灾害多发并发，已成为影响当地经济社会可持续、健康发展的一个重要制约因素。因此，对各类自然灾害进行相关的风险性研判具有重要的社会意义和实际的生产生活价值。
2、而现目前方法常从单灾种的角度进行自然灾害风险研判，并且缺乏对自然灾害动态发展趋势进行考虑，影响了自然灾害综合风险研判结果的准确性。
技术实现思路
1、针对现有技术中的上述不足，本专利技术提供的一种自然灾害动态综合风险研判及预警方法，考虑了多灾种危险性和自然灾害的动态发展趋势，能提升研判结果的准确性。
2、为了达到上述专利技术目的，本专利技术采用的技术方案为：
3、一种自然灾害动态综合风险研判及预警方法，包括以下步骤：
4、s1、根据区域自然灾害风险方法和多灾种治灾理论模型，确定综合风险评价指标；
5、s2、根据预测累计降雨量数据、历史灾害分布数据、现状分布数据和减灾能力现实数据，确定步骤s1中综合风险评价指标的指标值；
6、s3、根据步骤s2中综合风险评价指标的指标值，采用熵权法确定综合风险评价指标的权重
7、s4、构建综合风险评估模型，并根据综合风险评估模型、步骤s2中综合风险评价指标的指标值和步骤s2中综合风险评价指标的权重值，确定综合风险研判结果；
8、s5、根据步骤s4中的综合风险研判结果执行预警警告。
9、进一步地，在步骤s1中，综合风险评价指标包括动态天气因子评价指标、多灾种危险性评价指标、承灾体脆弱性评价指标和减灾能力评价指标；
10、所述多灾种危险性评价指标包括地质灾害危险性评价指标、洪涝灾害危险性评价指标、干旱灾害危险性评价指标、冰冻灾害危险性评价指标、冰川灾害危险性评价指标、森林草原火灾危险性评价指标、地震灾害危险性评价指标和风雹灾害性评价指标；
11、所述承灾体脆弱性评价指标包括人口密度评价指标、人均经济评价指标、房屋建筑评价指标、道路桥梁评价指标、重要生产设施评价指标和重要生活场所评价指标；
12、所述减灾能力评价指标包括救援力量评价指标、物资储备库评价指标、应急资金投入评价指标、卫生防疫力量评价指标和应急避难场所评价指标。
13、进一步地，步骤s2包括以下分步骤：
14、s21、根据预测累计降雨量数据计算动态天气因子评价指标的指标值；
15、s22、根据历史灾害分布数据，确定多灾种危险性评价指标的指标值；
16、s23、根据现状分布数据，确定承灾体脆弱性评价指标的指标值；
17、s24、根据减灾能力现实数据，确定减灾能力评价指标的指标值。
18、进一步地，在步骤s21中，计算动态天气因子评价指标的指标值，表示为：
19、
20、其中：h为动态天气因子评价指标的指标值，r1为未来一个月的累计降雨量，r2为未来一周的累计降雨量，r3为未来三天的累计降雨量，r4为未来二十四小时的累计降雨量，r0为历史同期平均日降雨量。
21、进一步地，在步骤s3中，根据山区的汛期与防火期，并基于步骤s2中综合风险评价指标的指标值，采用熵权法确定汛期时综合风险评价指标的权重值和防火期综合风险评价指标的权重值。
22、进一步地，步骤s3包括以下分步骤：
23、s31、对步骤s2中综合风险评价指标的指标值进行归一化处理，获取综合风险评价指标的标准指标值，表示为：
24、
25、其中：pij为综合风险评价指标中第j个评价指标在第i个方案的标准指标值，i为方案序号，j为综合评价指标中评价指标的序号，xij为综合风险评价指标中第j个评价指标的指标值，xik为综合风险评价指标中遍历的第k个评价指标的指标值；
26、s32、根据分步骤s31中综合风险评价指标的标准指标值，计算综合评价指标的信息熵，表示为：
27、
28、其中：ej为综合评价指标中第j个评价指标的信息熵，m为综合评价指标中评价指标的数量；
29、s33、根据分步骤s32中综合评价指标的信息熵，计算中间变量，表示为：
30、
31、其中：gj为第j个中间变量，n为方案的数量；
32、s34、根据分步骤s32中综合评价指标的信息熵，计算综合风险评价指标的权重值，表示为：
33、
34、其中：wj为综合风险评价指标中第j个评价指标的权重值。
35、进一步地，步骤s4包括以下分步骤：
36、s41、构建包括动态天气因子评价指标、多灾种危险性评价指标、承灾体脆弱性评价指标和减灾能力评价指标的综合风险评估模型；
37、s42、根据分步骤s41中的综合风险评估模型、步骤s2中综合风险评价指标的指标值和步骤s2中综合风险评价指标的权重值，计算综合风险数值；
38、s43、根据分步骤s42中的综合风险数值，计算综合风险研判结果数值；
39、s44、采用分位数法确定综合风险研判等级；
40、s45、根据分步骤s43中的综合风险研判结果数值和分步骤s44中的综合风险研判等级，确定综合风险研判结果。
41、进一步地，在分步骤s42中，计算综合风险数值，表示为：
42、
43、其中：p为综合风险数值，a为动态天气因子评价指标的权重值，h为动态天气因子评价指标的指标值，ad为多灾种危险性评价指标中第d个评价指标的的权重值，d为多灾种危险性评价指标中评价指标的序号，q为多灾种危险性评价指标中评价指标的数量，hd为多灾种危险性评价指标中第d个评价指标的指标值，e为承灾体脆弱性评价指标中评价指标的序号，f为承灾体脆弱性评价指标中评价指标的数量，be为承灾体脆弱性评价指标中第e个评价指标的权重值，ve为承灾体脆弱性评价指标中第e个评价指标的指标值，s为减灾能力评价指标中评价指标的序号，z为减灾能力评价指标中评价指标的数量，cs为减灾能力评价指标中评价指标的权重值，as为减灾能力评价指标中评价指标的指标值。
44、进一步地，在分步骤s43中，计算综合风险研判结果数值，表示为：
45、
46、其中：p0为综合风险研判结果数值，p为综合风险数值，pmax为综合风险数值的最大值，pmin为综合风险数值的最小值。
47、进一步地，步骤s44包括以下分步骤：
48、s441、采用分位数法获取综合风险研判结果数值区间；
49、s442本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种自然灾害动态综合风险研判及预警方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种自然灾害动态综合风险研判及预警方法，其特征在于，在步骤S1中，综合风险评价指标包括动态天气因子评价指标、多灾种危险性评价指标、承灾体脆弱性评价指标和减灾能力评价指标；
3.根据权利要求2所述的一种自然灾害动态综合风险研判及预警方法，其特征在于，步骤S2包括以下分步骤：
4.根据权利要求1所述的一种自然灾害动态综合风险研判及预警方法，其特征在于，在步骤S21中，计算动态天气因子评价指标的指标值，表示为：
5.根据权利要求1所述的一种自然灾害动态综合风险研判及预警方法，其特征在于，在步骤S3中，根据山区的汛期与防火期，并基于步骤S2中综合风险评价指标的指标值，采用熵权法确定汛期时综合风险评价指标的权重值和防火期综合风险评价指标的权重值。
6.根据权利要求1所述的一种自然灾害动态综合风险研判及预警方法，其特征在于，步骤S3包括以下分步骤：
7.根据权利要求1所述的一种自然灾害动态综合风险研判及预警方法，其特征在于，步
8.根据权利要求7所述的一种自然灾害动态综合风险研判及预警方法，其特征在于，在分步骤S42中，计算综合风险数值，表示为：
9.根据权利要求7所述的一种自然灾害动态综合风险研判及预警方法，其特征在于，在分步骤S43中，计算综合风险研判结果数值，表示为：
10.根据权利要求7所述的一种自然灾害动态综合风险研判及预警方法，其特征在于，步骤S44包括以下分步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种自然灾害动态综合风险研判及预警方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种自然灾害动态综合风险研判及预警方法，其特征在于，在步骤s1中，综合风险评价指标包括动态天气因子评价指标、多灾种危险性评价指标、承灾体脆弱性评价指标和减灾能力评价指标；
3.根据权利要求2所述的一种自然灾害动态综合风险研判及预警方法，其特征在于，步骤s2包括以下分步骤：
4.根据权利要求1所述的一种自然灾害动态综合风险研判及预警方法，其特征在于，在步骤s21中，计算动态天气因子评价指标的指标值，表示为：
5.根据权利要求1所述的一种自然灾害动态综合风险研判及预警方法，其特征在于，在步骤s3中，根据山区的汛期与防火期，并基于步骤s2中综合风险评价指标的指标...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐尧，贾虎军，李力生，王蕾，马松，杨栓成，罗玉婷，尹恒，韩柳，唐文婕，朱云波，徐陈，匡也，王立娟，靳晓，
申请(专利权)人：四川省安全科学技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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