【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及政策智能匹配，具体地说，涉及基于大数据的惠企政策智能匹配系统。
技术介绍
1、企业需要在其他地区开设分公司时，需要通过当地政府的招商计划进入当地进行开设分公司，从而使当地政府通过招商计划对企业进行扶持，减少开设分公司所需要的资金代价，目前企业在进行开设分公司时，一般是通过网络中搜索政府官方网站的招商信息，政府发表的招商计划中一般都是通过划分企业资质等级，根据资质等级发放对应的扶持资金，从而使企业得知该地区的开设分公司可获取的最低扶持资金，但不同的企业，企业资质也有差异，导致获取的扶持资金真实金额也就不同，而且不同地区的经济发挥发展速度不同，对企业进行扶持资金拨款的效率也就不同，导致企业无法获取准确的扶持资金和拨款时间，造成企业无法根据招商政策准确进行地区投资，为了减少这种情况，鉴于此，提出基于大数据的惠企政策智能匹配系统。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供基于大数据的惠企政策智能匹配系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，提供了基于大数据的惠企政策智能匹配系统，包括政策收集单元、扶持福利获取单元、扶持时间获取单元、扶持资金获取单元以及扶持福利展示单元；
3、所述政策收集单元用于收集政策信息，在收集的政策信息中提取招商信息，并将提取的招商进行分区域标注；
4、所述扶持福利获取单元用于对每个地区的招商信息进行条件解读，获取每个地区对不同资质企业的扶持标准，同时采集该地区已经入驻的企业信息，根据企业信息为企业
5、所述扶持时间获取单元用于对扶持福利获取单元获取实际拨款时间进行监测，若该地区为第一次发布招商计划没有入驻企业，获取该地区对招商相关事件的最长完成拨款时间，并将最长完成拨款时间定义为该地区的对企业进行扶持的实际拨款时间；
6、所述扶持资金获取单元用于扶持福利获取单元获取实际扶持资金进行监测，若该地区没有企业受到扶持资金记录，即获取所有地区的经济发展数据，并将没有扶持资金记录的地区根据经济发展数据进行相似度匹配，获取与该地区相似度最高的地区，然后通过相似度最高的地区的实际扶持资金对没有扶持资金记录的地区进行标注；
7、所述扶持福利展示单元用于收集需要招商政策扶持的企业信息，然后根据收集的企业信息生成企业画像，然后该企业画像在每个地区进行画像匹配，在每个地区都匹配获取一个与该企业画像最相似的企业，然后代表该企业去往目标地区的会受到扶持福利的拨款时间和扶持资金。
8、作为本技术方案的进一步改进，所述政策收集单元通过爬虫软件技术对每个地区的官方网站进行数据记录，然后在记录的数据提取对外招商信息，并根据采集的地区不同，将招商信息进行分区域标注。
9、作为本技术方案的进一步改进，所述扶持福利获取单元包括条件解读模块和画像生成模块；
10、所述条件解读模块用于对政策收集单元收集到的招商信息进行条件解读，在招商信息中提取资金扶持数据和对应的企业资质条件，从而获取每个地区对不同资质企业的扶持标准；
11、所述画像生成模块用于记录每个地区通过招商入驻的企业名单，然后根据企业名单收集企业信息，然后将收集的企业信息进行企业画像生成，获取每个企业专属的企业画像。
12、作为本技术方案的进一步改进，所述扶持福利获取单元包括扶持福利获取模块；
13、所述扶持福利获取模块用于对画像生成模块所记录的企业名单进行网站访问，提取该企业网站中发表受到官方扶持福利的文章，然后在文章中提取受到扶持的金额数字，并将该企业入驻的时间和发表文章的时间进行差值计算，将相差的天数作为实际拨款时间，将受到扶持的金额数字作为实际扶持资金。
14、作为本技术方案的进一步改进，所述扶持时间获取单元包括时间监测模块；
15、所述时间监测模块用于对画像生成模块记录的企业名单进行监测，若该地区为第一次发布招商计划暂时没有入驻企业的，造成画像生成模块未完成企业名单记录，即在政策收集单元记录的数据中提取当地对本地企业进行扶持的招商相关事件文章，并对招商相关事件文章进行时间提取，获取每个招商相关事件文章中对企业扶持所需要的时间，然后对文章进行筛选，获取一个对企业完成扶持需要时间最长的，并将完成扶持需要时间最长的时间数值定义为该地区对企业进行扶持的实际拨款时间。
16、作为本技术方案的进一步改进，所述扶持资金获取单元通过使用python中的库beautifulsoup实现对政府统计局发布的经济发展数据进行自动抓取和提取。
17、作为本技术方案的进一步改进，所述扶持资金获取单元包括扶持资金标注模块；
18、所述扶持资金标注模块用于对扶持福利获取模块获取的实际扶持资金进行监测，若该地区没有企业受到过扶持资金记录，获取所有地区的经济发展数据，然后通过经济发展数据将该地区和所有地区进行相似度匹配，获取一个和该地区经济发展数据最相似的其他地区，然后将其他地区对企业的实际扶持资金定义为该地区的实际扶持资金。
19、作为本技术方案的进一步改进，所述扶持福利展示单元包括信息收集模块和画像匹配模块；
20、所述信息收集模块用于收集需要招商政策扶持用户上传的企业信息，并根据收集的企业信息进行画像生成，获取用户企业专属的企业画像；
21、所述画像匹配模块用于将信息收集模块获取的企业画像和每个地区保存的企业画像分别进行画像匹配，在每个地区为分别获取一个相似度最高的企业画像，然后根据匹配获取的企业画像获取对应的相似企业，然后根据相似企业收到扶持福利的实际拨款时间和实际扶持资金对该地区进行标注，作为用户企业入驻该地区会收到的招商信息真实扶持效果。
22、作为本技术方案的进一步改进，所述扶持福利获取单元和画像匹配模块通过应用机器学习算法，对企业信息进行特征工程和模型训练，以生成企业画像。
23、与现有技术相比，本专利技术的有益效果：
24、该基于大数据的惠企政策智能匹配系统中，通过扶持福利获取单元、扶持时间获取单元以及扶持资金获取单元，通过采集不同地区的企业，并收集企业实际获取扶持资金和实际拨款时间，并收集的实际获取扶持资金和实际拨款时间作为当地企业招商计划能给企业带来的扶持金额和速度，同时再通过扶持福利展示单元将需要投资的企业和已经入驻的企业进行企业画像相似度匹配，使企业获取投资该地区能获取的具体金额和速度，提高投资决策的质量，避免企业无法获取准确的扶持资金和拨款时间，造成企业无法根据招商政策准确进行地区投资。
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1.基于大数据的惠企政策智能匹配系统，其特征在于：包括政策收集单元(10)、扶持福利获取单元(20)、扶持时间获取单元(30)、扶持资金获取单元(40)以及扶持福利展示单元(50)；
2.根据权利要求1所述的基于大数据的惠企政策智能匹配系统，其特征在于：所述政策收集单元(10)通过爬虫软件技术对每个地区的官方网站进行数据记录，然后在记录的数据提取对外招商信息，并根据采集的地区不同，将招商信息进行分区域标注。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的惠企政策智能匹配系统，其特征在于：所述扶持福利获取单元(20)包括条件解读模块和画像生成模块；
4.根据权利要求3所述的基于大数据的惠企政策智能匹配系统，其特征在于：所述扶持福利获取单元(20)包括扶持福利获取模块；
5.根据权利要求3所述的基于大数据的惠企政策智能匹配系统，其特征在于：所述扶持时间获取单元(30)包括时间监测模块；
6.根据权利要求1所述的基于大数据的惠企政策智能匹配系统，其特征在于：所述扶持资金获取单元(40)通过使用Python中的库BeautifulSoup
7.根据权利要求4所述的基于大数据的惠企政策智能匹配系统，其特征在于：所述扶持资金获取单元(40)包括扶持资金标注模块；
8.根据权利要求1所述的基于大数据的惠企政策智能匹配系统，其特征在于：所述扶持福利展示单元(50)包括信息收集模块和画像匹配模块；
9.根据权利要求8所述的基于大数据的惠企政策智能匹配系统，其特征在于：所述扶持福利获取单元(20)和画像匹配模块通过应用机器学习算法，对企业信息进行特征工程和模型训练，以生成企业画像。
...【技术特征摘要】
1.基于大数据的惠企政策智能匹配系统，其特征在于：包括政策收集单元(10)、扶持福利获取单元(20)、扶持时间获取单元(30)、扶持资金获取单元(40)以及扶持福利展示单元(50)；
2.根据权利要求1所述的基于大数据的惠企政策智能匹配系统，其特征在于：所述政策收集单元(10)通过爬虫软件技术对每个地区的官方网站进行数据记录，然后在记录的数据提取对外招商信息，并根据采集的地区不同，将招商信息进行分区域标注。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的惠企政策智能匹配系统，其特征在于：所述扶持福利获取单元(20)包括条件解读模块和画像生成模块；
4.根据权利要求3所述的基于大数据的惠企政策智能匹配系统，其特征在于：所述扶持福利获取单元(20)包括扶持福利获取模块；
5.根据权利要求3所述的基于大数据的惠企政策智能...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴必清，余军，张亮，
申请(专利权)人：上饶市智慧数字经济科创孵化中心有限公司，
类型：发明
国别省市：
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