【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于蛇智能优化算法的多频段相参配准方法，特别涉及本专利技术涉及一种针对多频段雷达数据的多频段雷达数据相参配准方法，特别涉及一种基于蛇智能优化算法(snake optimizer,so)的多频段雷达频谱相参补偿，适用于多频段雷达信号在频带融合前对多频段数据进行相位偏差补偿，属于多频段雷达超分辨成像。
技术介绍
1、雷达以其全天时、全天候的优势被应用于众多监测领域，借助雷达对目标进行高分辨一维成像，可有效获取目标或集群的形状、结构等细节特征，辅助目标识别。由于雷达分辨率受限于发射信号带宽，传统宽带雷达对小目标进行一维精细成像，发射机带宽需达数ghz，生产工艺和成本等方面均面临巨大困难。多频段雷达带宽融合外推是一种拓宽雷达信号带宽的有效手段，可较低成本实现高分辨，对于大范围的无人飞行器集群的探测和识别具有重要意义。该技术从算法层面出发，将多频段雷达测量信号进行相参处理，再依据散射中心理论，对多频段雷达信号进行散射中心估计，可直接得到目标的全频段雷达信号模型，从而较低成本得到宽带雷达信号，实现距离高分辨。低成本、易实现的优势，...
【技术保护点】
1.一种基于蛇智能优化算法的多频段相参配准方法，其特征在于该方法的步骤包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于蛇智能优化算法的多频段相参配准方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的一种基于蛇智能优化算法的多频段相参配准方法，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的一种基于蛇智能优化算法的多频段相参配准方法，其特征在于：
【技术特征摘要】
1.一种基于蛇智能优化算法的多频段相参配准方法，其特征在于该方法的步骤包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于蛇智能优化算法的多频段相参配准方法，其特征在于：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：胡程，李卫东，王锐，陆睿民，张帆，张智博，
申请(专利权)人：北京理工大学，
类型：发明
国别省市：
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