【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，尤其是一种抽水蓄能多日协调优化方法、系统、装置与存储介质。
技术介绍
1、相关技术中，抽水蓄能作为电网重要的灵活调节电源，不仅具备在单个运行日内削峰填谷的运行能力，还具有一定电能存储以及实现多个运行日间协调优化的能力。而相关技术中，针对抽水蓄能优化方案一般采用以单个运行日为研究对象的协调优化方法。这种协调优化方法一般初始蓄能和最终蓄能相同，这方法仅能发挥抽水蓄能在单个运行日内协调优化的效益，导致最终的方案的优化效率偏低。因此，相关技术中仍存在需要解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请的目的在于至少一定程度上解决现有技术中存在的技术问题之一。
2、为此，本申请实施例的一个目的在于提供一种抽水蓄能多日协调优化方法、系统、装置与存储介质，该方法、系统、装置与存储介质可以提高目标方案的优化效率。
3、为了达到上述技术目的，本申请实施例所采取的技术方案包括：一种抽水蓄能多日协调优化方法，包括：获取第一运行日数据以及第二运行日数据；所述第一运行日数据用于表征新能源发电出力预测准确率排序位于预设占比前的运行日数据；所述第二运行日数据用于表征新能源发电出力预测准确率排序位于预设占比后的运行日数据；根据所述第一运行日数据、所述第二运行日数据以及抽水蓄能多日协调优化模型，确定目标优化方案。
4、另外，根据本专利技术中上述实施例的一种抽水蓄能多日协调优化的方法，还可以有以下附加的技术特征：
5、进一步地，本申请实施例中，所述抽水蓄能
6、根据所述第一运行日数据以及第一抽水蓄能协调优化模型，确定第一目标方案；所述第一目标方案用于表征最大收益对应的运行方案；
7、根据所述第二运行日数据以及第二抽水蓄能协调优化模型，确定第二目标方案；所述第二目标方案用于表征最大预留调峰能力对应的运行方案。
8、进一步地，本申请实施例中，所述第一抽水蓄能协调优化模型包括：第一优化公式以及第一约束条件；其中所述第一优化公式包括
9、
10、其中为基于确定性模型所得的运行日d时段t分时电价预测值，可从电价预测系统中获得；为运行日d时段t的抽水蓄能交换功率；nt为运行日优化时段数、δt为运行日优化时间间隔；ndh为第一运行日数据中运行日的天数；eh为抽水蓄能的预期收益。
11、进一步地，本申请实施例中，所述第一约束条件具体包括：
12、
13、其中为运行日d的日末水位，为d+1的日末水位；为运行日d时段t的抽水蓄能充电功率，为运行日d时段t的放电功率；λsc为抽水蓄能充电电量与水位变化的系数，λsd为发电电量与水位变化的系数；hsmax为抽水蓄能最高水位，hsmin为抽水蓄能最低水位；t为任选的时段；psgcmax为抽水蓄能充电功率的上限值，psgcmin为抽水蓄能充电功率的下限值；psgdmax为抽水蓄能放电功率的上限值，psgdmin为抽水蓄能放电功率的下限值；ng为电网中常规电源数；为常规电源g的调峰能力；为运行日d最大调峰需求；为运行日d时段t的抽水蓄能交换功率。
14、进一步地，本申请实施例中，所述第二抽水蓄能协调优化模型包括：
15、第二优化公式以及第二约束条件；其中所述第二优化公式包括
16、
17、其中el为第二优化模型的决策目标；ndl为第一运行日数据中运行日的天数；为新能源目标预测方案下运行日d时段t的分时电价预测值；为运行日d抽水蓄能预留调峰能力；α1为预期收益优化项的系数，α2为调峰能力优化项的权重系数。
18、进一步地，本申请实施例中，所述运行日d抽水蓄能预留调峰能力通过下述公式得到：
19、
20、其中，为运行日d抽水蓄能预留调峰能力，hsmax为抽水蓄能最高水位、hsmin为抽水蓄能最低水位；λsc为抽水蓄能充电电量与水位变化的系数。
21、进一步地，本申请实施例中，所述所述第二约束条件包括：
22、
23、其中，为运行日d的日末水位，为d+1的日末水位；为运行日d时段t的抽水蓄能充电功率，为运行日d时段t的放电功率；λsc为抽水蓄能充电电量与水位变化的系数，λsd为发电电量与水位变化的系数；hsmax为抽水蓄能最高水位，hsmin为抽水蓄能最低水位；t为任选的时段；psgcmax为抽水蓄能充电功率的上限值，psgcmin为抽水蓄能充电功率的下限值；psgdmax为抽水蓄能放电功率的上限值，psgdmin为抽水蓄能放电功率的下限值；ng为电网中常规电源数；为常规电源g的调峰能力；为运行日d最大调峰需求；为运行日d时段t的抽水蓄能交换功率。
24、另一方面，本申请实施例还提供一种抽水蓄能多日协调优化系统，包括：
25、获取单元，用于获取第一运行日数据以及第二运行日数据；所述第一运行日数据用于表征新能源发电出力预测准确率排序位于预设占比前的运行日数据；所述第二运行日数据用于表征新能源发电出力预测准确率排序位于预设占比后的运行日数据；
26、第一处理单元，用于根据所述第一运行日数据、所述第二运行日数据以及抽水蓄能多日协调优化模型，确定目标优化方案。
27、另一方面，本申请还提供一种抽水蓄能多日协调优化装置，包括：
28、至少一个处理器；
29、至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
30、当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现如
技术实现思路
中任一项所述一种抽水蓄能多日协调优化方法。
31、此外，本申请还提供一种存储介质，其中存储有处理器可执行的指令，所述处理器可执行的指令在由处理器执行时用于执行如上述任一项所述一种抽水蓄能多日协调优化方法。
32、本申请的优点和有益效果将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到：
33、本申请可以通过获取表征新能源发电出力预测准确率排序位于预设占比前的第一运行日数据以及表征新能源发电出力预测准确率排序位于预设占比后的第二运行日数据；根据第一运行日数据、第二运行日数据以及抽水蓄能多日协调优化模型，共同确定最终的目标优化方案，本申请相比于现有的方案，更加全面考虑了不同的新能源发电出力预测准确率的运行日数据，得到一个更加全面考虑效益的目标方案，可以提高目标方案的优化效率。
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1.一种抽水蓄能多日协调优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述一种抽水蓄能多日协调优化方法，其特征在于，所述抽水蓄能多日协调优化模型包括第一抽水蓄能协调优化模型以及第二抽水蓄能协调优化模型，所述根据所述第一运行日数据、所述第二运行日数据以及抽水蓄能多日协调优化模型，确定目标优化方案这一步骤，具体包括：
3.根据权利要求2所述一种抽水蓄能多日协调优化方法，其特征在于，所述第一抽水蓄能协调优化模型包括：
4.根据权利要求3所述一种抽水蓄能多日协调优化方法，其特征在于，所述第一约束条件具体包括：
5.根据权利要求2所述一种抽水蓄能多日协调优化方法，其特征在于，所述第二抽水蓄能协调优化模型包括：
6.根据权利要求5所述一种抽水蓄能多日协调优化方法，其特征在于，所述运行日d抽水蓄能预留调峰能力通过下述公式得到：
7.根据权利要求5所述一种抽水蓄能多日协调优化方法，其特征在于，所述第二约束条件包括：
8.一种抽水蓄能多日协调优化系统，其特征在于，包括：
9.一种抽水蓄能多日协调优化装
10.一种存储介质，其中存储有处理器可执行的指令，其特征在于，所述处理器可执行的指令在由处理器执行时用于执行如权利要求1-7任一项所述一种抽水蓄能多日协调优化方法。
...【技术特征摘要】
1.一种抽水蓄能多日协调优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述一种抽水蓄能多日协调优化方法，其特征在于，所述抽水蓄能多日协调优化模型包括第一抽水蓄能协调优化模型以及第二抽水蓄能协调优化模型，所述根据所述第一运行日数据、所述第二运行日数据以及抽水蓄能多日协调优化模型，确定目标优化方案这一步骤，具体包括：
3.根据权利要求2所述一种抽水蓄能多日协调优化方法，其特征在于，所述第一抽水蓄能协调优化模型包括：
4.根据权利要求3所述一种抽水蓄能多日协调优化方法，其特征在于，所述第一约束条件具体包括：
5.根据权利要求2所述一种抽水蓄能多日...
【专利技术属性】
技术研发人员：林洁，李秋文，莫东，李黎，孙艳，陈葆超，孔祥云，陆裕富，凌武能，邓秋荃，熊莉，汪昌元，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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