一种业务推荐方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种业务推荐方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理领域，所述方法包括：获取目标用户群体中各用户的历史业务参与信息，基于历史业务参与信息构建各用户与候选业务之间的图结构，对各用户进行兴趣分析，获得各用户的兴趣向量，对图结构中的实体向量和兴趣向量进行加权求和，获得综合向量，基于综合向量对候选业务进行推荐评分，获得各候选业务的推荐分数，基于推荐分数生成推荐列表，并基于推荐列表进行业务推荐；由于本发明专利技术通过构建用户与候选业务之间的图结构，基于各用户的兴趣向量和图结构的实体向量进行加权，从而准确地对各候选业务进行推荐评分，有效地挖掘了用户与候选业务之间的潜在关系，提升了业务推荐的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种业务推荐方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

1、企业和机构为了提升客户的活跃度，会策划各种业务和/或营销活动，目前大部分的推荐手段只能捕捉到较浅层次的用户特征，难以挖掘出更深层次的关联性，无法有效地挖掘出用户与业务之间的潜在联系，导致业务推荐不准确的问题，无法基于不同用户个性化制定推荐的业务。

2、上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现思路

1、本专利技术的主要目的在于提供一种业务推荐方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术无法有效地挖掘出用户与业务之间的潜在联系，导致业务推荐不准确的技术问题。

2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种业务推荐方法，所述方法包括以下步骤：

3、获取目标用户群体中各用户的历史业务参与信息；

4、基于所述历史业务参与信息构建各所述用户与候选业务之间的图结构；

5、对各所述用户进行兴趣分析，获得各所述用户的兴趣向量；

6本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种业务推荐方法，其特征在于，所述业务推荐方法包括：

2.如权利要求1所述的业务推荐方法，其特征在于，所述基于所述历史业务参与信息构建各所述用户与候选业务之间的图结构，包括：

3.如权利要求2所述的业务推荐方法，其特征在于，所述基于所述历史业务参与信息对各所述用户进行特征分析，获得各所述用户的用户特征向量，包括：

4.如权利要求1所述的业务推荐方法，其特征在于，所述获取目标用户群体中各用户的历史业务参与信息，包括：

5.如权利要求4所述的业务推荐方法，其特征在于，所述对所述初始业务交互数据进行处理，获取目标用户群体中各用户的历史业务参与...

【技术特征摘要】

1.一种业务推荐方法，其特征在于，所述业务推荐方法包括：

2.如权利要求1所述的业务推荐方法，其特征在于，所述基于所述历史业务参与信息构建各所述用户与候选业务之间的图结构，包括：

3.如权利要求2所述的业务推荐方法，其特征在于，所述基于所述历史业务参与信息对各所述用户进行特征分析，获得各所述用户的用户特征向量，包括：

4.如权利要求1所述的业务推荐方法，其特征在于，所述获取目标用户群体中各用户的历史业务参与信息，包括：

5.如权利要求4所述的业务推荐方法，其特征在于，所述对所述初始业务交互数据进行处理，获取目标用户群体中各用户的历史业务参与信息，包括：

6.如权利要求1所述的业务推荐方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄文辉，陈盛福，袁武锋，
申请(专利权)人：中邮消费金融有限公司，
类型：发明
国别省市：