【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及生物医药开发，具体为一种生物医药开发辅助管理系统及其方法。
技术介绍
1、生物医药产业是一个高度复杂、高风险、高投入的产业，其研发过程涉及到多个学科领域，如生物学、化学、药理学、临床医学等。因此，生物医药企业在进行新药研发时，需要面对诸多挑战，如研发周期长、成本高、成功率低、法规要求严格等。为了应对这些挑战，生物医药企业需要采用先进的管理方法和工具，以提高研发效率和成功率。生物医药开发辅助管理系统正是为满足这一需求而诞生的。生物医药开发辅助管理系统(biopharmadevelopment support system，简称bdss)是一种专门为生物医药企业提供的研发管理工具，旨在帮助企业提高研发效率、降低研发成本、优化研发流程、提升研发质量。该系统通过对生物医药研发过程中的各个环节进行有效管理和控制，为企业提供全面的研发支持服务。生物医药开发辅助管理系统主要包括项目管理、信息管理、质量管理、资源管理、协同工作和知识管理等多个方面的功能。系统提供了全面的项目管理体系，包括项目立项、项目计划、项目执行、项目监控和项目收尾等环节。通过对项目的全过程管理，确保项目按照预定的目标和计划顺利进行，提高项目的成功率。系统提供了完善的信息管理功能，包括数据录入、数据查询、数据分析和数据报表等。通过对研发过程中产生的各种信息的集中管理，实现信息的快速传递和共享，提高研发效率。系统提供了严格的质量管理功能，包括质量计划、质量控制、质量保证和质量改进等。通过对研发过程中的质量问题进行有效控制，确保研发成果的质量达到预期目标。系统提供了
2、目前，传统生物医药开发辅助管理系统大部分功能是在研发过程中实现信息记录并管理，需要频繁手动录入药品原料品类和实际用量，操作繁琐效率低，在实际应用过程中，生物医药开发辅助管理系统涉及到大量的敏感数据，如研发项目、临床试验数据等。如果系统的安全性得不到保障，可能会导致数据泄露或被恶意篡改，给企业带来严重的损失。
技术实现思路
1、(一)解决的技术问题
2、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种生物医药开发辅助管理系统及其方法，具备信息录入操作便捷效率高、系统防护安全性高等优点，解决了手动录入信息操作繁琐效率低，系统防护安全性低的问题。
3、(二)技术方案
4、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种生物医药开发辅助管理系统，包括数据采集模块、数据推算模块和试验管理模块；
5、所述数据采集模块包括样本采集单元、环境感知单元和身份识别单元，所述样本采集单元通过扫码器实时采集样本数据集，并通过网络传输至数据采集模块，所述环境感知单元通过温度计、湿度计和气体检测仪实时采集环境数据集，并通过网络传输至数据采集模块，所述身份识别单元通过虹膜识别仪和红外摄像头实时采集身份数据集，并通过网络传输至数据采集模块，所述试验数据集由样本数据集、环境数据集和身份数据集组成，所述数据采集模块通过网络将试验数据集传输至数据推算模块；
6、所述数据推算模块根据试验数据集特征对样本数据集、环境数据集和身份数据集进行编号，所述数据推算模块通过网络连接数据库建立参考数据集，所述参考数据集由参考样本数据集、参考环境数据集和身份限定数据集组成，所述数据推算模块根据参考数据集特征对参考样本数据集、参考环境数据集和身份限定数据集进行编号，所述数据推算模块包括恒量推算单元和变量推算单元组成，所述恒量推算单元根据试验数据集和参考数据集，计算出恒量推算数据组hlts，并将数值保存至数据推算模块，所述变量推算单元根据试验数据集和参考数据集，计算出变量推算数据组blts，并将数值保存至数据推算模块，所述数据推算模块根据恒量推算数据组hlts和变量推算数据组blts，计算出对照数据组dzsj，并将数值保存至数据推算模块，所述数据推算模块通过网络连接试验管理模块；
7、所述试验管理模块根据试验数据集和参考数据集，判断用户访问权限，生成信号，所述试验管理模块包括显示单元和拦截单元，所述显示单元根据信号连接显示面板输出数据，所述拦截单元根据信号连接触发器拦截数据，所述拦截单元通过网络连接身份识别单元。
8、优选的，所述数据推算模块根据试验数据集特征对样本数据集、环境数据集和身份数据集进行编号，所述样本数据集编号为yb1、yb2、yb3...ybn，所述环境数据集编号为hjwd、hjsd和hjqt，所述身份数据集编号为sfm和sfzt。
9、优选的，所述数据推算模块根据参考数据集特征对参考样本数据集、参考环境数据集和身份限定数据集进行编号，所述参考样本数据集编号为cky1、cky2、cky3...ckyn，所述参考环境数据集编号为ckwd、cksd和ckqt，所述身份限定数据集编号为xdm和xdzt。
10、优选的，所述恒量推算单元根据试验数据集和参考数据集，计算出恒量推算数据组hlts，其计算公式如下：
11、
12、公式中，hlts表示恒量推算数据组，xwd*ckyn表示参考标准温度下样本恒量反应的结果，ysd*ckyn表示参考标准湿度下样本恒量反应的结果，zqt*ckyn表示参考标准气体浓度下样本恒量反应的结果。
13、优选的，所述变量推算单元根据试验数据集和参考数据集，计算出变量推算数据组blts，其计算公式如下：
14、
15、公式中，blts表示变量推算数据组，hjwd∝ybn表示实际环境温度变量与样本变量成正比的反应结果，hjsd∝ybn表示实际环境湿度变量与样本变量成正比的反应结果，hjqt∝ybn表示实际环境气体浓度变量与样本变量成正比的反应结果。
16、优选的，所述数据推算模块根据恒量推算数据组hlts和变量推算数据组blts，计算出对照数据组dzsj，其计算公式为：
17、
18、公式中，dzsj表示对照数据组，hlts表示恒量推算数据组，tc表示对照后所突出变量样本，blts表示变量推算数据组。
19、优选的，所述试验管理模块根据身份数据集和身份限定数据集，判断用户访问权限，生成信号，所述身份数据集sfm本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种生物医药开发辅助管理系统，其特征在于：包括数据采集模块、数据推算模块和试验管理模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于全面智能环境感知与应对系统，其特征在于：所述数据推算模块根据试验数据集特征对样本数据集、环境数据集和身份数据集进行编号，所述样本数据集编号为YB1、YB2、YB3...YBn，所述环境数据集编号为HJwd、HJsd和HJqt，所述身份数据集编号为SFm和SFzt。
3.根据权利要求2所述的一种基于全面智能环境感知与应对系统，其特征在于：所述数据推算模块根据参考数据集特征对参考样本数据集、参考环境数据集和身份限定数据集进行编号，所述参考样本数据集编号为CKy1、CKy2、CKy3...CKyn，所述参考环境数据集编号为CKwd、CKsd和CKqt，所述身份限定数据集编号为XDm和XDzt。
4.根据权利要求3所述的一种基于全面智能环境感知与应对系统，其特征在于：所述恒量推算单元根据试验数据集和参考数据集，计算出恒量推算数据组Hlts，其计算公式如下：
5.根据权利要求3所述的一种基于全面智能环境感知与应对系统，
6.根据权利要求1所述的一种基于全面智能环境感知与应对系统，其特征在于：所述数据推算模块根据恒量推算数据组Hlts和变量推算数据组Blts，计算出对照数据组Dzsj，其计算公式为：
7.根据权利要求3所述的一种基于全面智能环境感知与应对系统，其特征在于：所述试验管理模块根据身份数据集和身份限定数据集，判断用户访问权限，生成信号，所述身份数据集SFm和SFzt与身份限定数据集XDm和XDzt相同时，生成安全访问信号，所述身份数据集SFm和SFzt与身份限定数据集XDm和XDzt不相同时，生成拦截访问信号。
8.根据权利要求7所述的一种基于全面智能环境感知与应对系统，其特征在于：所述显示单元根据安全访问信号电性连接显示面板，并输出恒量推算数据组Hlts、变量推算数据组Blts和对照数据组Dzsj。
9.根据权利要求7所述的一种基于全面智能环境感知与应对系统，其特征在于：所述拦截单元根据拦截访问信号电性连接触发器进行数据锁存，所述拦截单元通过网络连接身份识别单元，提示用户再次进行身份识别。
10.一种生物医药开发辅助管理方法，其特征在于：包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种生物医药开发辅助管理系统，其特征在于：包括数据采集模块、数据推算模块和试验管理模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于全面智能环境感知与应对系统，其特征在于：所述数据推算模块根据试验数据集特征对样本数据集、环境数据集和身份数据集进行编号，所述样本数据集编号为yb1、yb2、yb3...ybn，所述环境数据集编号为hjwd、hjsd和hjqt，所述身份数据集编号为sfm和sfzt。
3.根据权利要求2所述的一种基于全面智能环境感知与应对系统，其特征在于：所述数据推算模块根据参考数据集特征对参考样本数据集、参考环境数据集和身份限定数据集进行编号，所述参考样本数据集编号为cky1、cky2、cky3...ckyn，所述参考环境数据集编号为ckwd、cksd和ckqt，所述身份限定数据集编号为xdm和xdzt。
4.根据权利要求3所述的一种基于全面智能环境感知与应对系统，其特征在于：所述恒量推算单元根据试验数据集和参考数据集，计算出恒量推算数据组hlts，其计算公式如下：
5.根据权利要求3所述的一种基于全面智能环境感知与应对系统，其特征在于：所述变量推算单元根据试验数据集和参考数据集，计算出变量...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈明，张磊，
申请(专利权)人：伊尔瑞生物科技江苏有限公司，
类型：发明
国别省市：
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