【技术实现步骤摘要】
本申请涉及供应链管理领域，尤其涉及一种包裹的检测方法、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着电子商务的快速发展，产品订单以及包裹数量增加，针对产品订单的核对成为供应链管理中的重要方向；其中，针对烟草行业的流水线订单管理，主要是利用计算机视觉和机器学习技术，实现对流水线上包裹的自动检测和分类。
2、在现有的烟包流水线订单比对技术中，流水线订单比对之后会出现一定概率的烟包丢失和作乱现象，现有技术中通过人工复查的方式进行订单的错误查找；在现有的烟包流水线订单比对技术中，主要使用计算机视觉技术进行图像检测，并进行图像分析，从而获取流水线上的烟包信息，并和实际订单中的信息进行比对，从而实现流水线订单比对。
3、现有技术中，由于人工复查的方式进行错误查找时缺乏精准度，存在一定程度的包裹分拣错误情况；通过图像检测获取流水线烟包信息的方式，主要是基于烟包条码进行识别或者利用外包装进行检测，在应用到实际使用场景中时，存在图像重复以及图像遗漏的问题；因此在现有的流水线包裹检测技术中，存在包裹检测精准度低且检测数据完整度低的技术问题。
技术实现思路
1、本申请提供一种包裹的检测方法、设备及存储介质，用以解决现有的流水线包裹检测技术中存在的，包裹检测精准度低且检测数据完整度低的技术问题。
2、第一方面，本申请提供一种包裹的检测方法，包括：
3、获取目标流水线的实时监控视频和流水线信息；
4、基于流水线信息确定目标流水线在第一预设时长内的目标包裹类型
5、基于实时监控视频确定目标流水线的实际包裹类型和实际包裹坐标，并确定实际包裹排序；
6、基于目标包裹类型和实际包裹类型、目标包裹排序和实际包裹排序，确定目标流水线的包裹检测结果。
7、可选地，基于实时监控视频确定目标流水线的实际包裹类型和实际包裹坐标，并确定实际包裹排序，包括：
8、基于实时监控视频判断实际包裹是否进入预设监控区域；
9、若是，则确定实际包裹进入预设监控区域的第一时刻，在实际包裹首次进入预设监控区域的时刻为第一时刻时，基于预设检测框获取实际包裹对应的实际包裹类型和实际包裹坐标，并确定对应的实际包裹排序。
10、可选地，基于实时监控视频判断实际包裹是否进入预设监控区域，包括：
11、对实时监控视频进行视频解码，确定每一帧实时监控视频对应的解码图片；
12、基于解码图片进行实际包裹检测，在解码图片中检测到实际包裹时，确定实际包裹的完整度；判断解码图片中的实际包裹的完整度是否满足预设条件；若是，则确定实际包裹进入预设监控区域。
13、可选地，基于预设检测框获取实际包裹对应的实际包裹类型和实际包裹坐标，并确定对应的实际包裹排序，包括：
14、基于预设检测框对第一时刻对应的解码图片进行裁剪确定包裹图片；
15、基于包裹图片进行分类识别，获取包裹图片中对应的实际包裹类型、每个实际包裹类型对应的实际包裹的数量以及实际包裹坐标；
16、基于实际包裹类型、每个实际包裹类型对应的实际包裹的数量以及实际包裹坐标确定实际包裹对应的实际包裹排序。
17、可选地，在实际包裹为烟草包裹时，每个烟草包裹包括多个烟草单品，基于实时监控视频确定目标流水线的实际包裹类型和实际包裹坐标，并确定实际包裹排序，包括：
18、基于实时监控视频确定目标流水线的烟草包裹对应的烟草单品类型和烟草单品坐标；
19、基于烟草单品类型和烟草单品坐标确定每个烟草单品类型对应的烟草单品数量；
20、基于烟草单品类型、每个烟草单品类型对应的烟草单品数量和烟草单品坐标，确定烟草包裹排序；其中，烟草包裹排序用于表征多个烟草单品在烟草包裹中的位置排列信息。
21、可选地，基于实时监控视频确定目标流水线的实际包裹类型和实际包裹坐标，并确定实际包裹排序，还包括：
22、在解码图片中包括干扰目标时，获取干扰目标对应的干扰区域，并计算干扰区域和实际包裹的重合面积；
23、在重合面积大于预设阈值时，发出用于指示实际包裹被遮挡的第一告警信息，并基于当前解码图片对应的第二时刻和重合面积小于预设阈值的解除遮挡解码图片对应的第三时刻确定干扰时长；
24、基于干扰时长确定干扰处理对策。
25、可选地，基于干扰时长确定干扰处理对策，包括：
26、在干扰时长小于第二预设时长时，基于解除遮挡解码图片确定实际包裹对应的实际包裹类型和实际包裹排序，并基于实际包裹排序；
27、在干扰时长大于或等于第二预设时长时，发起包裹检测异常的第二告警信息。
28、可选地，基于目标包裹类型和实际包裹类型、目标包裹排序和实际包裹排序，确定目标流水线的包裹检测结果，包括：
29、在目标包裹类型和实际包裹类型一致，且目标包裹排序和实际包裹排序一致时，包裹检测结果为检测正常；
30、在目标包裹类型和实际包裹类型不一致时，包裹检测结果为包裹类型异常；
31、在目标包裹排序和实际包裹排序不一致时，包裹检测结果为包裹排序异常。
32、第二方面，本申请提供一种包裹的检测设备，包括：
33、获取模块，用于获取目标流水线的实时监控视频和流水线信息；
34、确定模块，用于基于流水线信息确定目标流水线在第一预设时长内的目标包裹类型和目标包裹排序；
35、第一处理模块，用于基于实时监控视频确定目标流水线的实际包裹类型和实际包裹坐标，并确定实际包裹排序；
36、第二处理模块，用于基于目标包裹类型和实际包裹类型、目标包裹排序和实际包裹排序，确定目标流水线的包裹检测结果。
37、可选地，该设备还用于：
38、基于实时监控视频判断实际包裹是否进入预设监控区域；
39、若是，则确定实际包裹进入预设监控区域的第一时刻，在实际包裹首次进入预设监控区域的时刻为第一时刻时，基于预设检测框获取实际包裹对应的实际包裹类型和实际包裹坐标，并确定对应的实际包裹排序。
40、可选地，该设备还用于：
41、对实时监控视频进行视频解码，确定每一帧实时监控视频对应的解码图片；
42、基于解码图片进行实际包裹检测，在解码图片中检测到实际包裹时，确定实际包裹的完整度；判断解码图片中的实际包裹的完整度是否满足预设条件；若是，则确定实际包裹进入预设监控区域。
43、可选地，该设备还用于：
44、基于预设检测框对第一时刻对应的解码图片进行裁剪确定包裹图片；
45、基于包裹图片进行分类识别，获取包裹图片中对应的实际包裹类型、每个实际包裹类型对应的实际包裹的数量以及实际包裹坐标；
46、基于实际包裹类型、每个实际包裹类型对应的实际包裹的数量以及实际包裹坐标确定实际包裹对应的实际包裹排序。<本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种包裹的检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述实时监控视频确定所述目标流水线的实际包裹类型和实际包裹坐标，并确定实际包裹排序，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述实时监控视频判断所述实际包裹是否进入预设监控区域，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于预设检测框获取所述实际包裹对应的所述实际包裹类型和所述实际包裹坐标，并确定对应的所述实际包裹排序，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述实际包裹为烟草包裹时，每个所述烟草包裹包括多个烟草单品，所述基于所述实时监控视频确定所述目标流水线的实际包裹类型和实际包裹坐标，并确定实际包裹排序，包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述实时监控视频确定所述目标流水线的实际包裹类型和实际包裹坐标，并确定实际包裹排序，还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述干扰时长确定干扰处理对策，包括：
8.根据权利要求1所
9.一种包裹的检测设备，其特征在于，包括：
10.一种包裹的检测设备，其特征在于，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至8任一项所述的包裹的检测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种包裹的检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述实时监控视频确定所述目标流水线的实际包裹类型和实际包裹坐标，并确定实际包裹排序，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述实时监控视频判断所述实际包裹是否进入预设监控区域，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于预设检测框获取所述实际包裹对应的所述实际包裹类型和所述实际包裹坐标，并确定对应的所述实际包裹排序，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述实际包裹为烟草包裹时，每个所述烟草包裹包括多个烟草单品，所述基于所述实时监控视频确定所述目标流水线的实际包裹类型和实际包裹坐标，并确定实际包裹排序，包括：
6.根据权利要求3所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱晓雅，南一冰，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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