本申请提供一种包裹的检测方法、设备及存储介质,应用于供应链管理领域。该方法包括:获取目标流水线的实时监控视频和流水线信息;基于流水线信息确定目标流水线在第一预设时长内的目标包裹类型和目标包裹排序;基于实时监控视频确定目标流水线的实际包裹类型和实际包裹坐标,并确定实际包裹排序;基于目标包裹类型和实际包裹类型、目标包裹排序和实际包裹排序,确定目标流水线的包裹检测结果。本申请的方法实现了提高包裹检测精准度并提升检测数据完整度的技术效果。
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及供应链管理领域,尤其涉及一种包裹的检测方法、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着电子商务的快速发展,产品订单以及包裹数量增加,针对产品订单的核对成为供应链管理中的重要方向;其中,针对烟草行业的流水线订单管理,主要是利用计算机视觉和机器学习技术,实现对流水线上包裹的自动检测和分类。
2、在现有的烟包流水线订单比对技术中,流水线订单比对之后会出现一定概率的烟包丢失和作乱现象,现有技术中通过人工复查的方式进行订单的错误查找;在现有的烟包流水线订单比对技术中,主要使用计算机视觉技术进行图像检测,并进行图像分析,从而获取流水线上的烟包信息,并和实际订单中的信息进行比对,从而实现流水线订单比对。
3、现有技术中,由于人工复查的方式进行错误查找时缺乏精准度,存在一定程度的包裹分拣错误情况;通过图像检测获取流水线烟包信息的方式,主要是基于烟包条码进行识别或者利用外包装进行检测,在应用到实际使用场景中时,存在图像重复以及图像遗漏的问题;因此在现有的流水线包裹检测技术中,存在包裹检测精准度低且检测数据完整度低的技术问题。</p>
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【技术保护点】
1.一种包裹的检测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述实时监控视频确定所述目标流水线的实际包裹类型和实际包裹坐标,并确定实际包裹排序,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述实时监控视频判断所述实际包裹是否进入预设监控区域,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于预设检测框获取所述实际包裹对应的所述实际包裹类型和所述实际包裹坐标,并确定对应的所述实际包裹排序,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述实际包裹为烟草包裹时,每个所述烟草包裹包括多...
【技术特征摘要】
1.一种包裹的检测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述实时监控视频确定所述目标流水线的实际包裹类型和实际包裹坐标,并确定实际包裹排序,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述实时监控视频判断所述实际包裹是否进入预设监控区域,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于预设检测框获取所述实际包裹对应的所述实际包裹类型和所述实际包裹坐标,并确定对应的所述实际包裹排序,包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述实际包裹为烟草包裹时,每个所述烟草包裹包括多个烟草单品,所述基于所述实时监控视频确定所述目标流水线的实际包裹类型和实际包裹坐标,并确定实际包裹排序,包括:
6.根据权利要求3所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:朱晓雅,南一冰,
申请(专利权)人:中国联合网络通信集团有限公司,
类型:发明
国别省市:
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