【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及城市电网规划评估，特别是考虑基于能源大数据的通信站点规划方法及装置。
技术介绍
1、近年来，电网的发展模式，从传统以大电网为主体控制对象，“源随荷动”、“源随网动”的调度模式，正向源网荷储协调控制，输配微网多级协同的调度模式转变，区域电网向大电网、微电网、局部直流电网融合发展转变，满足新能源优先就地消纳和优化配置需要。大规模新能源并网和社会电力需求增长，使得电网的拓扑结构产生了深刻的变革，同样也给电力通信网的发展带来了巨大的变化，新能源电厂接入需求的增加、可观可测可控能力建设、用户侧灵活互动需求能力的提升，传统通信网站点资源配置规划方式愈加难以满足新型电力系统建设的要求。因此，研究电力通信网络协同规划分析是适应电网拓扑结构调整、新能源就地消纳的重要途径。
技术实现思路
1、针对
技术介绍
中提到的电力通信网络协同规划中存在的问题，本专利技术提出了一种基于能源大数据的通信站点规划方法及装置，通过数据驱动的方法实现在缺乏电网规划拓扑条件下中长期高可靠的通信网络感知预测。
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【技术保护点】
1.基于能源大数据的通信站点规划方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于能源大数据的通信站点规划方法，其特征在于，所述的利用GMM高斯混合模型确定每个变电站数据样本属于各个簇的概率值并将其聚类到概率值最大的簇的方法为：
3.根据权利要求1所述的基于能源大数据的通信站点规划方法，其特征在于，所述的确定站点资源临界阈值，获取对不同通信变电站站点进行分级定容的标准的方法为：
4.根据权利要求1所述的基于能源大数据的通信站点规划方法，其特征在于，在规划变电站站点分类时，将待分类变电站站点数据样本与聚类获得的指标进行Li...
【技术特征摘要】
1.基于能源大数据的通信站点规划方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于能源大数据的通信站点规划方法，其特征在于，所述的利用gmm高斯混合模型确定每个变电站数据样本属于各个簇的概率值并将其聚类到概率值最大的簇的方法为：
3.根据权利要求1所述的基于能源大数据的通信站点规划方法，其特征在于，所述的确定站点资源临界阈值，获取对不同通信变电站站点进行分级定容的标准的方法为：
4.根据权利要求1所述的基于能源大数据的通信站点规划方法，其特征在于，在规划变电站站点分类时，将待分类变电站站点数据样本与聚类获得的指标进行lightgbm分类，从而获得规划变电站站点的分类级别的方法为：
5.根据权利要求1所述的基于能源大数据的通信站点规划方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：张凯楠，冯瑛敏，李霜冰，赵晶，黄丽妍，闫大威，杨馨淼，刘瑾，王建波，任国岐，曲思衡，高毅，刘宁，罗帅，郝迎佳，
申请(专利权)人：国网天津市电力公司，
类型：发明
国别省市：
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