【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及生产设备运行状态监控，特别涉及一种生产设备运行状态的评估方法、装置、介质及设备。
技术介绍
1、针对当前能源互联网发展以及智能制造创新的需求，计量器具智能化生产逐渐普及。
2、在现有的计量产品生产过程中，为了保证生产设备持续、稳定的运行，通常需要对生产设备的运行状态进行监控、评估。
3、然而，现有针对生产设备运行状态的评估存在评估结果不准确的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了一种生产设备运行状态的评估方法、装置、介质及设备，主要目的在于解决目前存在针对生产设备运行状态的评估存在评估结果不准确的问题。
2、为解决上述问题，本申请提供一种生产设备运行状态的评估方法，包括：
3、预先确定若干评估指标以及若干评估结果；
4、基于生产设备在生产过程中的生产数据，确定各所述评估指标隶属于各评估结果的初始隶属度；
5、基于各所述评估指标对应的权重值以及各评估指标隶属于各评估结果的初始隶属度，计算各评估结果的概率值；
6、基于各所述评估结果的概率值确定生产设备运行状态的目标评估结果。
7、可选的，所述生产设备运行状态的评估方法还包括：预先基于各评估指标之间的相对重要性，为各所述评估指标配置对应的权重值。
8、可选的，各所述评估指标包括如下任意一种或几种：人员指标、设备指标、原料指标、检核指标、环境指标以及安全指标；
9、所述基于各评估指标之间的相对
10、基于人员指标、设备指标、原料指标、检核指标、环境指标以及安全指标之间的相对重要性，为各所属评估指标配置对应的权重值。
11、可选的，所述评估结果包括：优秀、良好、一般以及较差；
12、所述基于生产设备在生产过程中的生产数据，确定各所述评估指标隶属于各评估结果的初始隶属度，具体包括：
13、基于生产数据中核对响应及时性数据以及处理维修工单及时性数据，分别确定人员指标隶属于优秀、良好、一般、较差的初始隶属度；
14、和/或，基于生产数据中的设备故障率、设备心跳数据、通信网络异常数据、专机自诊断率以及业务诊断率，分别确定设备指标隶属于优秀、良好、一般、较差的初始隶属度；
15、和/或，基于生产数据中仓储系统来表频率，分别确定原料指标隶属于优秀、良好、一般、较差的初始隶属度；
16、和/或，基于生产数据中的检定方案核查数据、检定标注时间、期间核查数据，分别确定检核指标隶属于优秀、良好、一般、较差的初始隶属度；基于生产数据中的环境温度、环境湿度、烟雾气体浓度以及设备噪声数据，分别确定环境指标隶属于优秀、良好、一般、较差的初始隶属度；
17、和/或，基于生产数据中的压力容器压力数据、支撑架倾斜数据、巷道人工弹出数据、机器人摆臂区域数据以及自动导向车数据，分别确定安全指标隶属于优秀、良好、一般、较差的初始隶属度。
18、可选的，所述基于各所述评估指标对应的权重值以及各评估指标隶属于各评估结果的初始隶属度，计算各评估结果的概率值，具体包括：
19、基于各评估指标隶属于各评估结果的初始隶属度，构建获得与各评估指标对应的指标评价向量；
20、基于各所述评估指标对应的指标评价向量，构建模糊关系矩阵；
21、基于各所述评估指标对应的权重值以及所述模糊关系矩阵，计算获得各评估结果的概率值。
22、可选的，所述基于各所述评估结果的概率值确定生产设备运行状态的目标评估结果，具体包括：
23、基于各评估结果对应的概率值，确定概率值最高的评估结果为生产设备运行状态的目标评估结果。
24、可选的，所述生产设备运行状态的评估方法还包括：在目标评估结果为较差的情况下，按照预定的输出方式输出提示信息。
25、为解决上述问题，本申请提供一种生产设备运行状态的评估装置，包括：
26、确定模块，用于预先确定若干评估指标以及若干评估结果；
27、隶属度确定模块，基于生产设备在生产过程中的生产数据，确定各所述评估指标隶属于各评估结果的隶属度；
28、计算模块，用于基于各所述评估指标对应的权重值以及各评估指标隶属于各评估结果的隶属度，计算各评估结果的概率值；
29、运行状态确定模块，用于基于各所述评估结果的概率值获得生产设备运行状态的目标评估结果。
30、为解决上述问题，本申请提供一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述生产设备运行状态的评估方法的步骤。
31、为解决上述问题，本申请提供一种电子设备，至少包括存储器、处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器在执行所述存储器上的计算机程序时实现上述任一项所述生产设备运行状态的评估方法的步骤。
32、本申请中的一种生产设备运行状态的评估方法、装置、介质及设备，通过根据生产设备的生产数据来确定各评估指标隶属于各评估结果的初始隶属度，后续就可以进一步结合各评估指标的权重值，确定各评估指标隶属于各评估结果的最终隶属度、从而能准确的确定各评估结果的概率值；后续就可以根据各评估结果的概率值确定生产设备运行状态的目标评估结果。
33、上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。
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1.一种生产设备运行状态的评估方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：预先基于各评估指标之间的相对重要性，为各所述评估指标配置对应的权重值。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，各所述评估指标包括如下任意一种或几种：人员指标、设备指标、原料指标、检核指标、环境指标以及安全指标；
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述各所述评估结果包括：优秀、良好、一般以及较差；
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各所述评估指标对应的权重值以及各评估指标隶属于各评估结果的初始隶属度，计算各评估结果的概率值，具体包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各所述评估结果的概率值确定生产设备运行状态的目标评估结果，具体包括：
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在目标评估结果为较差的情况下，按照预定的输出方式输出提示信息。
8.一种生产设备运行状态的评估装置，其特征在于，包括：
9.一种存储介质，其特征在于，所
10.一种电子设备，其特征在于，至少包括存储器、处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器在执行所述存储器上的计算机程序时实现上述权利要求1-7任一项所述生产设备运行状态的评估方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种生产设备运行状态的评估方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：预先基于各评估指标之间的相对重要性，为各所述评估指标配置对应的权重值。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，各所述评估指标包括如下任意一种或几种：人员指标、设备指标、原料指标、检核指标、环境指标以及安全指标；
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述各所述评估结果包括：优秀、良好、一般以及较差；
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各所述评估指标对应的权重值以及各评估指标隶属于各评估结果的初始隶属度，计算各评估结果的概率值，具体包括：
6.如权利要求1所述的方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：伍栋文，赵燕，熊紫腾，谢三军，黄乘坤，严勤，俞林刚，王爱民，
申请(专利权)人：国网江西省电力有限公司供电服务管理中心，
类型：发明
国别省市：
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