System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 农业用水预警方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸_技高网

农业用水预警方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:40395187 阅读:6 留言:0更新日期:2024-02-20 22:24
本公开涉及一种农业用水预警方法、装置、电子设备和存储介质,涉及水利工程技术领域。其中的方法包括:获取预先建立的至少一种预测模型,其中,预测模型用于表征用水量与用电量的对应关系;获取目标区域的农业灌溉机井的目标用电量;根据目标用电量以及至少一种预测模型,确定目标区域的预测用水量;根据预测用水量以及预设的超采趋势分析模型,对目标区域进行农业用水超采预警。应用本公开可以根据目标区域的农业灌溉机井的目标用电量,结合适配于目标区域的预测模型,来预测目标区域的用水量,并进一步对目标区域进行超采趋势分析,进行超采预警。这样能够更方便水利部门对农业用水进行预测管理。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及水利工程,尤其涉及一种农业用水预警方法、装置、电子设备和存储介质


技术介绍

1、我国农业用水计量设施不完善,还存在计量精度低、可靠性差、维护管理难等问题。农业灌溉取水监测设备和手段缺乏,无法有效计量,水表安装量大、成本高;水表安装面广、覆盖率低;运行环境恶劣、寿命短,人为破坏时发、管理难等问题。随着农业用水量的逐年增加,采用常规的量水设施难以满足农业用水的计量需求。


技术实现思路

1、本公开的实施例提供了一种农业用水预警方法、装置、电子设备和存储介质。

2、第一方面,本公开的实施例提供了一种农业用水预警方法,包括:获取预先建立的至少一种预测模型,其中,所述预测模型用于表征用水量与用电量的对应关系;获取目标区域的农业灌溉机井的目标用电量;根据所述目标用电量以及所述至少一种预测模型,确定所述目标区域的预测用水量;根据所述预测用水量以及预设的超采趋势分析模型,对所述目标区域进行农业用水超采预警。

3、第二方面,本公开的实施例提供了一种农业用水预警装置,包括:第一获取单元,被配置成获取预先建立的至少一种预测模型,其中,预测模型用于表征用水量与用电量的对应关系;第二获取单元,被配置成获取目标区域的农业灌溉机井的目标用电量;用水预测单元,被配置成根据目标用电量以及至少一种预测模型,确定目标区域的预测用水量;用水预警单元,被配置成根据预测用水量以及预设的超采趋势分析模型,对目标区域进行农业用水超采预警。

4、第三方面,本公开的实施例提供了一种电子设备,包括存储器、处理器、总线及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所描述的农业用水预警方法。

5、第四方面,本公开的实施例提供了一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所描述的农业用水预警方法。

6、应用本公开的技术方案,可以根据目标区域的农业灌溉机井的目标用电量,结合适配于目标区域的预测模型,来预测目标区域的用水量,并进一步对目标区域进行超采趋势分析,进行超采预警。这样能够更方便水利部门对农业用水进行预测管理。

7、应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种农业用水预警方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述目标用电量以及所述至少一种预测模型,确定所述目标区域的预测用水量,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述至少一种预测模型,确定适配于所述目标区域的目标预测模型,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述至少一种预测模型,确定适配于所述目标区域的目标预测模型,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述至少一种预测模型包括利用不同区域的训练样本训练得到的深度学习模型;以及

6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述目标用电量以及所述至少一种预测模型,确定所述目标区域的预测用水量,包括:

7.根据权利要求5所述的方法,其中,所述方法还包括:

8.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:

9.一种农业用水预警装置,包括:

10.一种电子设备,包括存储器、处理器、总线及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8任一项所述的农业用水预警方法。

11.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的农业用水预警方法。

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【技术特征摘要】

1.一种农业用水预警方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述目标用电量以及所述至少一种预测模型,确定所述目标区域的预测用水量,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述至少一种预测模型,确定适配于所述目标区域的目标预测模型,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述至少一种预测模型,确定适配于所述目标区域的目标预测模型,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述至少一种预测模型包括利用不同区域的训练样本训练得到的深度学习模型;以及

6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述目...

【专利技术属性】
技术研发人员:邓春宇张彦涛陕亮边迎迎方桃马寒梅吴嘉生杨洋孙晨雨段文超周欣桐
申请(专利权)人:国网商用大数据有限公司
类型:发明
国别省市:

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