本发明专利技术提供了一种用电监测指数的确定方法、装置、设备及可读存储介质，应用于数据处理技术领域，首先确定目标行业，目标行业属于用电量和排放量之间的相关性满足第一预设条件的行业，获取目标行业的预设统计维度的用电量和目标行业的某一时间段内预设统计维度的污染排放量的最大值，基于目标行业的预设统计维度的用电量，以及目标行业的用电量和排放量之间的关联关系，预测目标行业的预设统计维度的污染排放量，基于目标行业的预设统计维度的污染排放量和目标行业的某一时间段内预设统计维度的污染排放量的最大值，确定用电监测指数，可以通过用电监测指数的大小判断污染排放的严重程度，有利于准确地预测环境质量，更好地制定污染控制对策。地制定污染控制对策。地制定污染控制对策。
【技术实现步骤摘要】
用电监测指数的确定方法、装置、设备及可读存储介质
[0001]本专利技术属于数据处理
，尤其涉及一种用电监测指数的确定方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
[0002]污染物排放与环境质量具有密切的因果关系，及时掌握污染排放情况是制定与落实污染控制对策的重要基础及依据。
[0003]现有技术中，从单一污染物排放量或单一用电量的维度对环境质量进行考量，无法准确地预测环境质量，不利于制定和落实污染控制对策。
技术实现思路
[0004]鉴于上述问题，本申请提出了一种用电监测指数的确定方法、装置、设备及可读存储介质，为了准确地预测环境质量，具体方案如下：
[0005]一种用电监测指数的确定方法，包括：
[0006]确定目标行业，所述目标行业属于用电量和排放量之间的相关性满足第一预设条件的行业；
[0007]获取所述目标行业的预设统计维度的用电量和所述目标行业的某一时间段内预设统计维度的污染排放量的最大值；
[0008]基于所述目标行业的预设统计维度的用电量，以及所述目标行业的用电量和排放量之间的关联关系，预测所述目标行业的预设统计维度的污染排放量；
[0009]基于所述目标行业的预设统计维度的污染排放量和所述目标行业的某一时间段内预设统计维度的污染排放量的最大值，确定用电监测指数。
[0010]可选的，所述用电量和排放量之间的相关性满足第一预设条件的行业是采用如下方式确定的：
[0011]确定各行业的用电量和污染排放量之间的相关系数；
[0012]从所述各行业的用电量和污染排放量之间的相关系数中，筛选出满足第二预设条件的用电量和污染排放量之间的相关系数；
[0013]将所述满足第二预设条件的用电量和污染排放量之间的相关系数对应的行业作为用电量和污染排放量之间的相关性满足第一预设条件的行业。
[0014]可选的，针对每个用电量和污染排放量之间的相关性满足第一预设条件的行业，确定所述行业的用电量和污染排放量之间的相关系数，包括：
[0015]获取所述行业的企业历史用电量、企业历史污染排放量和企业数量；
[0016]基于所述行业的企业历史用电量、所述行业的企业历史污染排放量和所述行业的企业数量，确定所述行业的用电量和污染排放量之间的相关系数。
[0017]可选的，所述目标行业的用电量和排放量之间的关联关系是采用如下方式得到的：
[0018]确定所述目标行业的用电量和污染排放量之间的回归方程，所述回归方程表征所述目标行业的用电量和排放量之间的关联关系。
[0019]可选的，所述确定所述目标行业的用电量和污染排放量之间的回归方程，包括：
[0020]获取所述目标行业的企业历史用电量和企业历史污染排放量；
[0021]基于所述目标行业的企业历史用电量和所述目标行业的企业历史污染排放量，确定所述目标行业的斜率回归参数和常数回归参数；
[0022]基于所述目标行业的斜率回归参数和所述目标行业的常数回归参数，确定所述目标行业的用电量和污染排放量之间的回归方程。
[0023]一种用电监测指数的确定装置，包括：
[0024]第一确定单元，用于确定目标行业，所述目标行业属于用电量和排放量之间的相关性满足第一预设条件的行业；
[0025]获取单元，用于获取所述目标行业的预设统计维度的用电量和所述目标行业的某一时间段内预设统计维度的污染排放量的最大值；
[0026]预测单元，用于基于所述目标行业的预设统计维度的用电量，以及所述目标行业的用电量和排放量之间的关联关系，预测所述目标行业的预设统计维度的污染排放量；
[0027]第二确定单元，用于基于所述目标行业的预设统计维度的污染排放量和所述目标行业的某一时间段内预设统计维度的污染排放量的最大值，确定用电监测指数。
[0028]可选的，所述用电量和排放量之间的相关性满足第一预设条件的行业是采用如下方式确定的：
[0029]第一确定子单元，用于确定各行业的用电量和污染排放量之间的相关系数；
[0030]筛选单元，用于从所述各行业的用电量和污染排放量之间的相关系数中，筛选出满足第二预设条件的用电量和污染排放量之间的相关系数；
[0031]第二确定子单元，用于将所述满足第二预设条件的用电量和污染排放量之间的相关系数对应的行业作为用电量和污染排放量之间的相关性满足第一预设条件的行业。
[0032]可选的，针对每个用电量和污染排放量之间的相关性满足第一预设条件的行业，确定所述行业的用电量和污染排放量之间的相关系数，包括：
[0033]获取子单元，用于获取所述行业的企业历史用电量、企业历史污染排放量和企业数量；
[0034]第三确定子单元，用于基于所述行业的企业历史用电量、所述行业的企业历史污染排放量和所述行业的企业数量，确定所述行业的用电量和污染排放量之间的相关系数。
[0035]一种用电监测指数的确定设备，包括存储器和处理器；
[0036]所述存储器，用于存储程序；
[0037]所述处理器，用于执行所述程序，实现上述任一项所述的用电监测指数的确定方法的各个步骤。
[0038]一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现上述任一项所述的用电监测指数的确定方法的各个步骤。
[0039]基于上述技术方案，本专利技术提供的用电监测指数的确定方法、装置、设备及可读存储介质，首先确定目标行业，目标行业属于用电量和排放量之间的相关性满足第一预设条件的行业，获取目标行业的预设统计维度的用电量和目标行业的某一时间段内预设统计维
度的污染排放量的最大值，基于目标行业的预设统计维度的用电量，以及目标行业的用电量和排放量之间的关联关系，预测目标行业的预设统计维度的污染排放量，将用电量与污染物排放量进行关联，确定了两者之间的关联关系，基于目标行业的预设统计维度的污染排放量和目标行业的某一时间段内预设统计维度的污染排放量的最大值，确定用电监测指数，该用电监测指数是通过多维度样本数据得到的，可以通过用电监测指数的大小判断污染排放的严重程度，有利于准确地预测环境质量，更好地制定和落实污染控制对策。
附图说明
[0040]通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本申请的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
[0041]图1为本专利技术实施例公开的一种用电监测指数的确定方法的流程示意图；
[0042]图2为本专利技术实施例公开的一种确定用电量和排放量之间的相关性满足第一预设条件的行业的方法的流程示意图；
[0043]图3为本专利技术实施例公开的一种针对每个用电量和污染排放量之间的相关性满足第一预设条件的行业，确定行业的用电量和污染排放量之间的相关系数的方法的流程示意图；...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用电监测指数的确定方法，其特征在于，包括：确定目标行业，所述目标行业属于用电量和排放量之间的相关性满足第一预设条件的行业；获取所述目标行业的预设统计维度的用电量和所述目标行业的某一时间段内预设统计维度的污染排放量的最大值；基于所述目标行业的预设统计维度的用电量，以及所述目标行业的用电量和排放量之间的关联关系，预测所述目标行业的预设统计维度的污染排放量；基于所述目标行业的预设统计维度的污染排放量和所述目标行业的某一时间段内预设统计维度的污染排放量的最大值，确定用电监测指数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用电量和排放量之间的相关性满足第一预设条件的行业是采用如下方式确定的：确定各行业的用电量和污染排放量之间的相关系数；从所述各行业的用电量和污染排放量之间的相关系数中，筛选出满足第二预设条件的用电量和污染排放量之间的相关系数；将所述满足第二预设条件的用电量和污染排放量之间的相关系数对应的行业作为用电量和污染排放量之间的相关性满足第一预设条件的行业。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，针对每个用电量和污染排放量之间的相关性满足第一预设条件的行业，确定所述行业的用电量和污染排放量之间的相关系数，包括：获取所述行业的企业历史用电量、企业历史污染排放量和企业数量；基于所述行业的企业历史用电量、所述行业的企业历史污染排放量和所述行业的企业数量，确定所述行业的用电量和污染排放量之间的相关系数。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标行业的用电量和排放量之间的关联关系是采用如下方式得到的：确定所述目标行业的用电量和污染排放量之间的回归方程，所述回归方程表征所述目标行业的用电量和排放量之间的关联关系。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标行业的用电量和污染排放量之间的回归方程，包括：获取所述目标行业的企业历史用电量和企业历史污染排放量；基于所述目标行业的企业历史用电量和所述目标行业的企业历史污染排放量，确定所述目标行业的斜率回归参数和常数回归参数；基于所述目标行业的斜率回归参数和所述目标行业的常数回归参数，确定所述目标行...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘琳琳，罗鹏，王振宇，李露，刘媛，段文超，张小刚，
申请(专利权)人：国网商用大数据有限公司，
类型：发明
国别省市：
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