【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力，尤其涉及一种需求侧动态响应中短期用电需求预测方法和系统。
技术介绍
1、在电力系统中，电力系统的稳定运行要求发电量能随时紧跟系统负荷的变化，即发电站发出的电能必须能够平衡线路负荷，如果不事先预测负荷，或负荷预测不准，将会导致大量的电能浪费。准确预测负荷，不但对确定日运行方式有重要作用，有助于确定机组组合方案、地区间功率输送方案和负荷调度方案。此外，电力负荷预测直接关系到电力系统生产计划和电力系统运行方式的安排，具有重要的经济意义和社会效益。
2、同时，计算的实时性要求越来越高，高速和海量成为了电力行业的典型数据特征。面对这项挑战，使用传统的数据流处理方式出现了许多的问题。一方面由于数据流到达时间不可预知，这给传统的批量作业方式带来了挑战；另一方面，数据流的规模变化很大，使得传统的数据处理方式无法保证处理的实时性完整性和正确性。
技术实现思路
1、为了解决或者改善上述问题，本专利技术提供了需求侧动态响应中短期用电需求预测方法和系统，具体技术方案如下：
<...【技术保护点】
1.一种需求侧动态响应中短期用电需求预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述需求侧动态响应中短期用电需求预测方法，其特征在于，所述获取电能量数据流，并进行预处理处理，得到样本数据，包括：
3.根据权利要求1所述需求侧动态响应中短期用电需求预测方法，其特征在于，所述从所述样本数据中提取负荷特征数据，包括：
4.根据权利要求3所述需求侧动态响应中短期用电需求预测方法，其特征在于，所述prophet算法将一个时间序列看做由3种主要成分组成：趋势项、季节项、假期项，模拟了时间序列的非周期变化；
5.根据权利要求3所述...
【技术特征摘要】
1.一种需求侧动态响应中短期用电需求预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述需求侧动态响应中短期用电需求预测方法，其特征在于，所述获取电能量数据流，并进行预处理处理，得到样本数据，包括：
3.根据权利要求1所述需求侧动态响应中短期用电需求预测方法，其特征在于，所述从所述样本数据中提取负荷特征数据，包括：
4.根据权利要求3所述需求侧动态响应中短期用电需求预测方法，其特征在于，所述prophet算法将一个时间序列看做由3种主要成分组成：趋势项、季节项、假期项，模拟了时间序列的非周期变化；
5.根据权利要求3所述需求侧动态响应中短期用电需求预测方法，其特征在于，所述随机森林算法基于...
【专利技术属性】
技术研发人员：李捷，唐佳誉，陈俊，吴一鸣，韦航，何涌，徐植，周政雷，唐利涛，张智勇，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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