图像处理方法及其相关设备技术

技术编号:40392321 阅读:23 留言:0更新日期:2024-02-20 22:23
本申请提供一种图像处理方法及其相关设备,涉及图像技术领域,该方法包括:显示第一界面,第一界面包括第一控件;检测到对第一控件的第一操作;响应于第一操作,获取原始图像;利用目标补光模型对原始图像进行处理,得到拍摄图像;其中,目标补光模型用于对原始图像中的人物和环境进行补光。本申请利用深度学习的方法,对待拍摄场景中的人像和环境进行补光,实现提升人像清晰度和对比度的目的。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及图像,尤其涉及一种图像处理方法及其相关设备


技术介绍

1、摄像是光与影的艺术,在户外环境进行拍摄时,自然光能够较真实地记录拍摄现场的实时光效,但是它并不能出现在每一个需要照射的部分,由此,部分角度将会产生阴影或者部分区域将成为暗光区域。比如在强烈的日光下拍摄逆光或侧逆光的人像特写时,周围光线较强,人像区域则成为暗光区域,看不清细节。

2、对此,如果是专业的摄影师进行拍摄,将会利用外置闪光灯或聚光灯等外置人造光源来进行补光,从而可以在减少环境光影响的同时,充分利用光影效果拍摄出更有张力的人像照片。

3、但对于日常生活中更多地使用手机等电子设备进行拍摄的普通用户来讲,不可能为了拍摄照片去搭建这样专业的外置补光场景,既不现实也没必要。为此,如何打破硬件限制,通过计算方法为手机等电子设备助力,使其能拍摄出媲美专业摄影师、专业拍摄场地的光线效果下拍摄的人像照片,成为了图形学、各大厂商的研究热点。


技术实现思路

1、本申请提供一种图像处理方法及其相关设备,通过利用深度学习的方法,结合待本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标补光模型包括目标逆渲染子模型、补光位置估计模块和目标补光控制子模型,所述目标逆渲染子模型分别与所述补光位置估计模块和所述目标补光控制子模型连接,所述补光位置估计模块与所述目标补光控制子模型连接;

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,对所述多帧初始人像训练图像进行第一处理,得到精细掩膜人像训练图像和多帧OLAT训练图像,包括:

5.根据权利要求3或4所述的方法,其特征在于,对所述...

【技术特征摘要】

1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标补光模型包括目标逆渲染子模型、补光位置估计模块和目标补光控制子模型,所述目标逆渲染子模型分别与所述补光位置估计模块和所述目标补光控制子模型连接,所述补光位置估计模块与所述目标补光控制子模型连接;

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,对所述多帧初始人像训练图像进行第一处理,得到精细掩膜人像训练图像和多帧olat训练图像,包括:

5.根据权利要求3或4所述的方法,其特征在于,对所述精细掩膜人像训练图像和所述多帧olat训练图像进行第二处理,得到反照率人像训练图像和法向人像训练图像,包括:

6.根据权利要求3至5中任一项所述的方法,其特征在于,对所述精细掩膜人像训练图像和所述多帧olat训练图像,以及所述全景环境图像进行第三处理,得到待补光合成渲染图像,包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,根据所述多帧olat训练图像和所述全景环境图像,确定全景环境标注图像,包括:

8.根据权利要求6或7所述的方法,其特征在于,根据所述多帧olat训练图像和所述全景环境标注图像中每个区域对应的权重,确定所述待补光人像渲染图像,包括:

9.根据权利要求6至8中任一项所述的方法,其特征在于,根据所述全景环境图像和所述待补光人像渲染图像,得到所述待补光合成渲染图像,包括:

10.根据权利要求3至9中任一项所述的方法,其特征在于,对所述精细掩膜人像训练图像和所述多帧olat训练图像,以及所述全景环境图像进行第三处理,得到补光合成渲染图像,包括:

【专利技术属性】
技术研发人员:魏芅卢溜
申请(专利权)人:荣耀终端有限公司
类型:发明
国别省市:

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