【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及生产线管理，具体为一种基于数字孪生的管理方法和系统。
技术介绍
1、数字孪生是利用历史数据导入物理模型，保障工业制造生产线正常运行的重要管理方法，通过数字孪生模型有助于监管工业制造生产线状态，帮助管理者更好地了解和预测工业制造生产线的行为，数字孪生模型还有助于检测潜在的故障风险，并提供相应的预防措施和维护建议，进而减少停机时间和维修成本，提高工作效率和质量，因此需要建立精确的数字孪生模型，以便优化工业制造生产线业务流程、改进工业制造生产线维护策略和降低工业制造生产线成本。
2、例如公告号为：cn116721001b的专利技术专利，公开的一种基于数字孪生的智慧城市资源管理方法，涉及数字数据处理
，提出了基于数字孪生的智慧城市资源管理方法，包括：获取资源管理相关数据，根据链接路径上管理数据的相似程度获取路径相似度，根据路径相似度获取路径相似度矩阵及合并指数，根据合并指数获取归纳结点，根据归纳结点获取整合数据集，根据整合数据集对应的关联规则获取后向关联度，根据后向关联度及关联规则置信度的阈值获取筛选阈值，根据筛选阈值完成对fp-tree中结点的更新，根据更新后的fp-tree获取管理数据集中的强关联规则。该专利技术自适应获取结点的合并策略，减少fp-tree的无用分支，解决了传统fp增长算法中频繁项集数量过多导致的递归效率低的问题，加快数据挖掘的效率，提高资源管理效率。
3、例如公告号为：cn115311027b的专利技术专利，公开的一种基于数字孪生的供应链管理方法和系统，涉及供应链管理技术
4、如今，对数字孪生的管理方面还存在一些不足，具体体现在当前对数字孪生的管理局限于工业制造生产线投入制造设备的损耗方面，缺乏对生产线进行精密化的感知监测处理，例如电力资源方面以及环境干扰方面，导致对异常生产线进行优化管控提示存在单一性问题，可能会导致生产线的维护管理及时性不足，进一步产生生产线工作效率的降低和生产成本的增高的负面问题。
5、综上可见，基于数字孪生的管理方法和系统旨在对异常生产线进行优化管控提示，使资源和时间得到节省，从而最大限度地降低风险和提高各生产线的工作效率。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于数字孪生的管理方法和系统，能够有效解决上述
技术介绍
中涉及的问题。
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：本专利技术第一方面提供了一种基于数字孪生的管理方法，包括：s1.采集工业制造的历史数据导入至数字孪生处理模型，分析提取生产线比对信息集。
3、分析提取生产线比对信息集具体为：根据工业制造的历史数据，分别处理得到各生产线的第一和第二损耗特征值，并导入至数字孪生处理模型，计算各生产线的损耗特征值，根据各生产线的损耗特征值，进而与生产线数据库中存储的各损耗特征值区间对应的生产线比对信息集进行匹配，由此提取各生产线比对信息集。
4、s2.对工业制造环境中的生产线进行感知监测，并结合生产线比对信息集分析各生产线的管理优化需求值。
5、s3.依据各生产线的管理优化需求值，筛分异常生产线进行优化管控提示。
6、作为进一步的方法，所述采集工业制造的历史数据导入至数字孪生处理模型，具体过程为：根据工业制造的历史数据，分别处理得到各生产线的第一和第二损耗特征值，并导入至数字孪生处理模型，计算各生产线的损耗特征值，其中数字孪生处理模型为：。
7、式中，为第w个生产线的损耗特征值，、分别为第w个生产线的第一损耗特征值和第二损耗特征值，、依次为设定的生产线的第一损耗特征值和第二损耗特征值的权重因子，w为各生产线的编号，，n为生产线的个数。
8、作为进一步的方法，所述各生产线的第一和第二损耗特征值，具体分析过程为：根据工业制造的历史数据，提取各生产线制造设备的平均使用年限、平均历史维修次数，计算各生产线的第一损耗特征值，具体计算公式为：。
9、其中，为第w个生产线的第一损耗特征值，、分别为第w个生产线制造设备的平均使用年限、平均历史维修次数，、、分别为生产线数据库中存储的生产线制造设备的参照平均使用年限、参照平均历史维修次数、参照维修频率，、、分别为设定的生产线制造设备的使用年限、历史维修次数、维修频率的补偿因子，为自然常数。
10、根据工业制造的历史数据，提取各生产线的原材料历史平均转化率，设备历史平均运送速率，计算各生产线的第二损耗特征值，具体计算公式为：。
11、其中，为第w个生产线的第二损耗特征值，、分别为第w个生产线的原材料历史平均转化率、设备历史平均运送速率，、分别为生产线数据库中存储的参照原材料历史平均转化率、设备历史平均运送速率，、分别为设定的原材料历史平均转化率、设备历史平均运送速率的补偿因子。
12、作为进一步的方法，所述各生产线比对信息集，具体包括：适配运维室内温度、许可极点温差、适配运维室内湿度、适配运维室内气压、界定出产速率、参照残次品生产率、参照平稳运行功率曲线、运行功率界定峰谷差、参照界定用电速度。
13、作为进一步的方法，所述分析各生产线的管理优化需求值，具体计算公式为：，式中为第w个生产线的管理优化需求值，为各生产线的环境优化需求值、为各生产线的生产优化需求值、为各生产线的电力优化需求值，、、分别为设定的环境优化需求值、生产优化需求值、电力优化需求值的权重因子，w为各生产线的编号，，n为生产线的个数，为自然常数。
14、作为进一步的方法，所述各生产线的环境优化需求值，具体分析过程为：设定管理周期，并采集各生产线所处室内的空间日均温度、空间日均湿度、空间日均气压以及在各管理日的极点温差。
15、计算各生产线的第一环境优化需求值，表达式如下：，其中为第w个生产线的第一环境优化需求值，、分别为第w个生产线所处室内的空间日均温度和第w个生产线在第r个管理日的极点温差，、分别为第w个生产线的适配运维室内温度和许可极点温差，、分别为设定的室内空间日均温度和极点温差的修正因子，r为各管理日编号，，y为管理日个数。
16、计算各生产线的第二环境优化需求值，表达式如下：
17、，
18、其中，为第w个生产线的第二环境优化需求值，、分别为第w个生产线所处室内的空间日均湿度、空间日均气压，、分别为第w个生产线的适配运维室内湿度、适配运维室内气本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于数字孪生的管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生的管理方法，其特征在于：所述根据工业制造的历史数据，分别处理得到各生产线的第一和第二损耗特征值，并导入至数字孪生处理模型，计算各生产线的损耗特征值，其中数字孪生处理模型为：
3.根据权利要求2所述的一种基于数字孪生的管理方法，其特征在于：所述各生产线的第一和第二损耗特征值，具体分析过程为：
4.根据权利要求2所述的一种基于数字孪生的管理方法，其特征在于：所述各生产线比对信息集，具体包括：适配运维室内温度、许可极点温差、适配运维室内湿度、适配运维室内气压、界定出产速率、参照残次品生产率、参照平稳运行功率曲线、运行功率界定峰谷差、参照界定用电速度。
5.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生的管理方法，其特征在于：所述分析各生产线的管理优化需求值，具体计算公式为：
6.根据权利要求5所述的一种基于数字孪生的管理方法，其特征在于：所述各生产线的环境优化需求值，具体分析过程为：
7.根据权利要求5所述的一种基于数字孪生的管理方法
8.根据权利要求5所述的一种基于数字孪生的管理方法，其特征在于：所述各生产线的电力优化需求值，具体分析过程为：
9.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生的管理方法，其特征在于：所述筛分异常生产线进行优化管控提示，具体分析过程为：
10.一种基于数字孪生的管理系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于数字孪生的管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于数字孪生的管理方法，其特征在于：所述根据工业制造的历史数据，分别处理得到各生产线的第一和第二损耗特征值，并导入至数字孪生处理模型，计算各生产线的损耗特征值，其中数字孪生处理模型为：
3.根据权利要求2所述的一种基于数字孪生的管理方法，其特征在于：所述各生产线的第一和第二损耗特征值，具体分析过程为：
4.根据权利要求2所述的一种基于数字孪生的管理方法，其特征在于：所述各生产线比对信息集，具体包括：适配运维室内温度、许可极点温差、适配运维室内湿度、适配运维室内气压、界定出产速率、参照残次品生产率、参照平稳运行功率曲线、运行功率界定峰谷差、参照界定用电速度。
<...【专利技术属性】
技术研发人员：张家平，张小罡，陈磊，
申请(专利权)人：武汉杰然技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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