一种蒸发波导融合短期预测方法及系统技术方案

技术编号:40388621 阅读:38 留言:0更新日期:2024-02-20 22:21
本发明专利技术涉及海洋数据预测技术领域,公开了一种蒸发波导融合短期预测方法及系统,方法包括如下步骤:通过气象水文传感器、GPS定位传感器获取距海面不同高度上的气象水文参数、经纬度、UTC时间观测数据;将传感器采集的数据进行时间匹配和数据质量控制;对处理后的数据,进行中间变量计算,然后从中间变量计算值中选取输入特征值,最后基于时间序列算法进行多特征融合建模及蒸发波导高度短期预测;将原始观测数据、处理后的观测数据、中间变量数据和预测数据传输到客户端数据中心。本发明专利技术所公开的方法及系统可以提高蒸发波导短期预测的效率和结果的准确度,有望为精准评估电磁波传播提供支撑。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及海洋数据预测,特别涉及一种蒸发波导融合短期预测方法及系统


技术介绍

1、在海气相互作用下,海水蒸发导致海面上大气湿度随着高度的升高而锐减形成的一种大气特殊层状结构称为蒸发波导。蒸发波导会导致大气折射率异常,一部分电磁波入射到该层状结构时,会形成超视距探测。

2、蒸发波导发生在海面上0-40m的范围内,海上船舰电磁通信设备主要在该范围内进行工作,因此,对蒸发波导进行实时、精确的分析和预测,是掌握海上电磁通信环境的关键。

3、在蒸发波导预测方面,可以根据天气图上的天气系统演变规律结合当前天气状态来实现蒸发波导的预测,但是只能定性的预测出蒸发波导的出现情况,无法定量的确定蒸发波导的具体特征值。蒸发波导也可以采用mm5或者wrf中尺度数值模拟进行区域预测,但是该方法的物理过程是粗网格的基础上进行的,而大气边界层的物理过程需要考虑细网格。当前急需一种更为精确的蒸发波导短期预测方法来避免以上缺陷。


技术实现思路

1、为解决上述技术问题,本专利技术提供了一种蒸发波导融合短期预测方法及本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种蒸发波导融合短期预测方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种蒸发波导融合短期预测方法,其特征在于,步骤三的具体方法包括如下步骤:

3.根据权利要求2所述的一种蒸发波导融合短期预测方法,其特征在于,步骤(4)中,多特征融合建模以及蒸发波导高度短期预测的方法如下:

4.根据权利要求1所述的一种蒸发波导融合短期预测方法,其特征在于,步骤二中,观测数据处理的方法包括如下步骤:

5.根据权利要求4所述的一种蒸发波导融合短期预测方法,其特征在于,所述时间匹配的方法包括内插法、最小二乘法、拉格朗日插值法、卡尔曼滤波法。...

【技术特征摘要】

1.一种蒸发波导融合短期预测方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种蒸发波导融合短期预测方法,其特征在于,步骤三的具体方法包括如下步骤:

3.根据权利要求2所述的一种蒸发波导融合短期预测方法,其特征在于,步骤(4)中,多特征融合建模以及蒸发波导高度短期预测的方法如下:

4.根据权利要求1所述的一种蒸发波导融合短期预测方法,其特征在于,步骤二中,观测数据处理的方法包括如下步骤:

5.根据权利要求4所述的一种蒸发波导融合短期预测方法,其特征在于,所述时间匹配的方法包括内插法、最小二乘法、拉格朗日插值法、卡尔曼滤波法。

6.根据权利要求4所述的一种蒸发波导融合短期预测方法,其特征在于,所述异常检测的方法包括grubbs准则、孤立森林算法、自编码器模型方法。<...

【专利技术属性】
技术研发人员:仇志金张诚范晨宋国庆邹靖胡桐李志乾王波
申请(专利权)人:山东省科学院海洋仪器仪表研究所
类型:发明
国别省市:

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