【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及仓储数据管理，具体涉及一种基于数学模型的智慧仓储方法、系统及存储介质。
技术介绍
1、智慧仓储是指利用物联网、人工智能、大数据等技术手段对仓储环节进行优化和智能化管理的系统，通过实时数据采集、分析和智能决策，提高仓储效率、降低成本，并提供更高质量的仓储服务。
2、现有的智慧仓储系统在提高仓储管理效率和精度方面具有很大的潜力，但也存在一些问题和挑战，不能根据仓储的实际运营能力来对不同仓储子空间实施当下局部运行压力状态分析以及未来局部运行压力状态预估并及时动态预警和管理。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于数学模型的智慧仓储方法、系统及存储介质，用于解决现有方案中不能根据仓储的实际运营能力来对不同仓储子空间实施当下局部运行压力状态分析以及未来局部运行压力状态预估并及时动态预警和管理的技术问题。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
3、一种基于数学模型的智慧仓储方法，包括：
4、对目标仓储实施基础信息监测统计，以及对实时进仓货物信息和实时出仓货物信息实施监测统计，并根据预设的未来监测时长对仓库将要进仓的货物和将要出仓的货物实施未来进仓货物信息和未来出仓货物信息监测统计；
5、根据仓储的基础信息以及实时进仓货物信息和实时出仓货物信息实施实时运行状态评估，得到由所有仓储子空间对应的局部运行压力系数以及标记的所有压力异常子空间或者压力正常子空间构成的实时运行状态分析数据，并根据实时运行状态分析
6、根据实时运行状态分析数据以及未来进仓货物信息和未来出仓货物信息实施未来运行状态评估，得到由所有仓储子空间对应的局部未来运行压力系数以及标记的所有未来压力正常子空间、未来压力轻度异常子空间或者未来压力重度异常子空间构成的未来运行状态分析数据，并根据未来运行状态分析数据对目标仓储的所有未来异常运行状态的仓储子空间进行未来运行压力异常的告警提示以及人员提前安排管理的告警提示。
7、优选地，实施实时运行状态评估时，对仓储中的不同仓储子空间实施网格化的监测分析，在预设的实时监测间隔时段内，根据实时进仓货物信息中相同的实时进仓子空间坐标来获取所有进仓货物的实时单位进仓货物总数jsi、实时单位进仓货物总体积jti和实时单位进仓货物总重量jzi；i=1，2，3，……，n；n为正整数，表示为仓储子空间中的实时不同进仓货物；
8、以及，根据相同实时出仓子空间坐标获取实时出仓货物信息中所有出仓货物的实时单位出仓货物总数csj、实时单位出仓货物总体积ctj和实时单位出仓货物总重量czj；j=1，2，3，……，m；m为正整数，表示为仓储子空间中的实时不同出仓货物。
9、优选地，通过公式计算获取不同仓储子空间对应的局部运行压力系数jy；式中，α为仓储子空间对应的能力因子；k1、k2、k3为不同的比例系数，且0＜k1≤k2≤k3，k1+k2+k3=k0；s0为仓储子空间对应的标准货物数量变化阈值，t0为仓储子空间对应的标准货物体积变化阈值，z0为仓储子空间对应的标准货物重量变化阈值；
10、提取局部运行压力系数的数值并按时间的顺序排列组合得到局部运行压力数组；
11、根据局部运行压力数组对仓储子空间的局部运行压力状态进行分析时，获取局部运行压力数组中连续的n个元素的均值并将其设定为局部运行压力值，n为正整数，将局部运行压力值与仓储子空间对应的局部运行压力阈值进行比对分类，得到标记的压力正常子空间或者压力异常子空间。
12、优选地，若局部运行压力值不大于局部运行压力阈值，则生成局部运行压力正常标签并将对应的仓储子空间标记为压力正常子空间；
13、若局部运行压力值大于局部运行压力阈值，则生成局部运行压力异常标签并将对应的仓储子空间标记为压力异常子空间。
14、优选地，仓储子空间对应的能力因子α的获取步骤包括：
15、根据仓储的基础信息获取对应仓储子空间的仓储可利用子空间ck和仓储已利用子空间cy；提取仓储子空间的仓储可利用子空间和仓储已利用子空间的数值并通过公式α=ck/(ck+cy)计算获取对应的能力因子α。
16、优选地，实施未来运行状态评估时，根据实时监测间隔时段的结束时间点以及预设的未来监测时长获取对应的未来监测间隔时段和未来监测间隔结束时间点，根据未来监测间隔时段和未来监测间隔结束时间点统计符合时间条件的选中未来进仓货物信息和选中未来出仓货物信息；
17、获取相同仓储子空间对应的选中未来进仓货物信息中所有未来进仓货物的未来进仓货物总数jsi’、未来进仓货物总体积jti’和未来进仓货物总重量jzi’，i’=1，2，3，……，n’；n’为正整数，以及获取选中未来出仓货物信息中所有未来出仓货物的未来出仓货物总数csj’、未来出仓货物总体积ctj’和未来出仓货物总重量czj’；j’=1，2，3，……，m’；m’为正整数。
18、优选地，提取标记的各项数据的数值并通过公式计算获取仓储子空间对应的局部未来运行压力系数jy’；式中，s0’为仓储子空间对应的标准周期货物数量变化阈值，t0’为仓储子空间对应的标准周期货物体积变化阈值，z0’为仓储子空间对应的标准周期货物重量变化阈值；η为压力风险分析模型训练输出的预测值；
19、根据局部未来运行压力系数对仓储中不同仓储子空间的未来运行压力状态进行分析时，将局部未来运行压力系数与仓储子空间对应的局部运行压力阈值进行比对分类，得到标记的未来压力正常子空间、未来压力轻度异常子空间或者未来压力重度异常子空间。
20、优选地，若局部未来运行压力系数不大于局部运行压力阈值，则生成未来运行压力正常标签并将对应的仓储子空间标记为未来压力正常子空间；
21、若局部未来运行压力系数大于局部运行压力阈值且不大于局部运行压力阈值的y%，y为大于零小于一百的实数，则生成未来运行压力轻度异常标签并将对应的仓储子空间标记为未来压力轻度异常子空间；
22、若局部未来运行压力系数大于局部运行压力阈值的y%，则生成未来运行压力重度异常标签并将对应的仓储子空间标记为未来压力重度异常子空间。
23、本专利技术还公开了一种基于数学模型的智慧仓储系统，包括：
24、仓储基础运行信息监测统计模块，用于对目标仓储实施基础信息监测统计，以及对实时进仓货物信息和实时出仓货物信息实施监测统计，并根据预设的未来监测时长对仓库将要进仓的货物和将要出仓的货物实施未来进仓货物信息和未来出仓货物信息监测统计；
25、仓储实时运行状态监测分析模块，用于根据仓储的基础信息以及实时进仓货物信息和实时出仓货物信息实施实时运行状态评估，得到实时运行状态分析数据，并根据实时运行状态分析数据对目标仓储的所有实时异常运行状态的仓储子空间进行实时运行压力异常的告警提示；
26、仓储未来运行本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于数学模型的智慧仓储方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于数学模型的智慧仓储方法，其特征在于，实施实时运行状态评估时，对仓储中的不同仓储子空间实施网格化的监测分析，在预设的实时监测间隔时段内，根据实时进仓货物信息中相同的实时进仓子空间坐标来获取所有进仓货物的实时单位进仓货物总数JSi、实时单位进仓货物总体积JTi和实时单位进仓货物总重量JZi；
3.根据权利要求1所述的一种基于数学模型的智慧仓储方法，其特征在于，若局部运行压力值不大于局部运行压力阈值，则生成局部运行压力正常标签并将对应的仓储子空间标记为压力正常子空间；
4.根据权利要求1所述的一种基于数学模型的智慧仓储方法，其特征在于，仓储子空间对应的能力因子α的获取步骤包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于数学模型的智慧仓储方法，其特征在于，实施未来运行状态评估时，根据实时监测间隔时段的结束时间点以及预设的未来监测时长获取对应的未来监测间隔时段和未来监测间隔结束时间点，根据未来监测间隔时段和未来监测间隔结束时间点统计符合时间条件的选中未来进仓货物信
6.根据权利要求1所述的一种基于数学模型的智慧仓储方法，其特征在于，若局部未来运行压力系数不大于局部运行压力阈值，则生成未来运行压力正常标签并将对应的仓储子空间标记为未来压力正常子空间；
7.一种基于数学模型的智慧仓储系统，应用于如根据权利要求1-6任一项所述的一种基于数学模型的智慧仓储方法，其特征在于，包括：
8.一种存储介质，包括至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；
...【技术特征摘要】
1.一种基于数学模型的智慧仓储方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于数学模型的智慧仓储方法，其特征在于，实施实时运行状态评估时，对仓储中的不同仓储子空间实施网格化的监测分析，在预设的实时监测间隔时段内，根据实时进仓货物信息中相同的实时进仓子空间坐标来获取所有进仓货物的实时单位进仓货物总数jsi、实时单位进仓货物总体积jti和实时单位进仓货物总重量jzi；
3.根据权利要求1所述的一种基于数学模型的智慧仓储方法，其特征在于，若局部运行压力值不大于局部运行压力阈值，则生成局部运行压力正常标签并将对应的仓储子空间标记为压力正常子空间；
4.根据权利要求1所述的一种基于数学模型的智慧仓储方法，其特征在于，仓储子空间对应的能力因子α的获取步骤包括：
5.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈津雨，陈福建，范建伟，
申请(专利权)人：福州冰宇科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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