【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，特别是涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、在目前业务服务过程中，业务人员针对被服务用户反映的目标问题，需要通过数据处理方法查询该目标问题对应的查询结果，并基于查询结果为被服务用户解决该目标问题。
2、目前的数据处理方法，响应于目标问题的查询请求，根据查询请求中包含的目标问题，在数据库中确定目标问题的多个目标结果。然后，将多个目标结果确定为查询结果，并显示查询结果。
3、然而，目前的数据处理方法，存在多个不同类型的目标问题，业务人员需要来回切换目标问题的类型对应的系统进行查询，会消耗大量的时间，进而导致目前的数据处理方法的效率较低。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种数据处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种数据处理方法，包括：
3、获取历史交互数据，并根据各意图模型和所述历史交互数据，确定各所述意图模型对应的第一识别结果；
4、基于各所述第一识别结果，在各所述意图模型对应的服务中确定目标推荐服务，并向业务人员推送所述目标推荐服务；
5、获取当前交互数据，并根据各所述意图模型和所述当前交互数据在所述目标推荐服务中确定当前服务；
6、基于所述当前服务中服务节点的完成情况推送目标标准交互数据和目标业务数据，并基于所述当前交互数据和文本相似度模型，更新所述当前服
7、在其中一个实施例中，所述根据各意图模型和所述历史交互数据，确定各所述意图模型对应的第一识别结果，包括：
8、针对各意图模型中的每一所述意图模型，通过所述意图模型对所述历史交互数据进行处理，得到处理结果；
9、判断所述处理结果是否满足预设的置信度条件；
10、在所述处理结果满足所述置信度条件的情况下，将所述处理结果确定为第一识别结果。
11、在其中一个实施例中，所述根据各所述意图模型和所述当前交互数据在所述目标推荐服务中确定当前服务，包括：
12、根据各所述意图模型对所述当前交互数据进行识别处理，得到各所述意图模型对应的第二识别结果；
13、基于各所述第二识别结果，在各所述意图模型对应的服务中确定第一服务；
14、判断所述目标推荐服务是否包含所述第一服务；
15、若所述目标推荐服务包含所述第一服务，将所述第一服务确定为当前服务。
16、在其中一个实施例中，所述判断所述目标推荐服务是否包含所述第一服务之后，所述方法还包括：
17、若所述目标推荐服务不包含所述第一服务，基于所述第一服务更新所述目标推荐服务；
18、将所述第一服务确定为当前服务。
19、在其中一个实施例中，所述基于所述当前服务中服务节点的完成情况推送目标标准交互数据和目标业务数据，包括：
20、根据所述当前服务中的各服务节点的状态信息和各所述服务节点的顺序，在所述当前服务中确定当前服务节点；
21、根据所述当前服务和所述当前服务节点，在预设的各标准交互数据中确定目标标准交互数据；
22、基于所述当前服务和所述当前服务节点，在预设的各业务数据中确定目标业务数据；
23、向所述业务人员推送所述目标标准交互数据和所述目标业务数据。
24、在其中一个实施例中，所述基于所述当前交互数据和文本相似度模型，更新所述当前服务中服务节点的完成情况，包括：
25、根据文本相似度模型对所述当前交互数据和所述当前服务节点对应的各所述目标标准交互数据进行数据处理，得到各所述目标标准交互数据对应的相似度；
26、判断各所述目标标准交互数据对应的相似度是否满足预设的服务节点完成条件；
27、在各所述标准交互数据对应的相似度满足所述服务节点完成条件的情况下，更新当前服务节点的状态信息为完成状态。
28、在其中一个实施例中，所述获取历史交互数据，并根据各意图模型和所述历史交互数据，确定各所述意图模型对应的第一识别结果之前，所述方法还包括：
29、获取被服务用户的标识信息，并根据所述标识信息确定所述被服务用户的历史行为数据；
30、基于所述历史行为数据和关键词模型构建所述被服务用户的用户画像，并推送所述被服务用户的用户画像。
31、第二方面，本申请还提供了一种数据处理装置，包括：
32、获取模块，用于获取历史交互数据，并根据各意图模型和所述历史交互数据，确定各所述意图模型对应的第一识别结果；
33、推送模块，用于基于各所述第一识别结果，在各所述意图模型对应的服务中确定目标推荐服务，并向业务人员推送所述目标推荐服务；
34、确定模块，用于获取当前交互数据，并根据各所述意图模型和所述当前交互数据在所述目标推荐服务中确定当前服务；
35、更新模块，用于基于所述当前服务中服务节点的完成情况推送目标标准交互数据和目标业务数据，并基于所述当前交互数据和文本相似度模型，更新所述当前服务中服务节点的完成情况。
36、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
37、获取历史交互数据，并根据各意图模型和所述历史交互数据，确定各所述意图模型对应的第一识别结果；
38、基于各所述第一识别结果，在各所述意图模型对应的服务中确定目标推荐服务，并向业务人员推送所述目标推荐服务；
39、获取当前交互数据，并根据各所述意图模型和所述当前交互数据在所述目标推荐服务中确定当前服务；
40、基于所述当前服务中服务节点的完成情况推送目标标准交互数据和目标业务数据，并基于所述当前交互数据和文本相似度模型，更新所述当前服务中服务节点的完成情况。
41、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
42、获取历史交互数据，并根据各意图模型和所述历史交互数据，确定各所述意图模型对应的第一识别结果；
43、基于各所述第一识别结果，在各所述意图模型对应的服务中确定目标推荐服务，并向业务人员推送所述目标推荐服务；
44、获取当前交互数据，并根据各所述意图模型和所述当前交互数据在所述目标推荐服务中确定当前服务；
45、基于所述当前服务中服务节点的完成情况推送目标标准交互数据和目标业务数据，并基于所述当前交互数据和文本相似度模型，更新所述当前服务中服务节点的完成情况。
46、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
47、获取历史交互数据，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各意图模型和所述历史交互数据，确定各所述意图模型对应的第一识别结果，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述意图模型和所述当前交互数据在所述目标推荐服务中确定当前服务，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述判断所述目标推荐服务是否包含所述第一服务之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前服务中服务节点的完成情况推送目标标准交互数据和目标业务数据，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前交互数据和文本相似度模型，更新所述当前服务中服务节点的完成情况，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取历史交互数据，并根据各意图模型和所述历史交互数据，确定各所述意图模型对应的第一识别结果之前，所述方法还包括：
8.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种计算机设备，包
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各意图模型和所述历史交互数据，确定各所述意图模型对应的第一识别结果，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述意图模型和所述当前交互数据在所述目标推荐服务中确定当前服务，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述判断所述目标推荐服务是否包含所述第一服务之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前服务中服务节点的完成情况推送目标标准交互数据和目标业务数据，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：李喜莲，王刚，熊振，张纪明，颜婷茜，
申请(专利权)人：中国人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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