【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息咨询，具体涉及基于大数据留学选校信息咨询系统。
技术介绍
1、在当前，为了便于对学生用户留学所要选择的学校进行分析及推荐，目前市面上存在多种留学选校咨询系统，以便根据学生用户的实际需求做出相应的学校选择意见。
2、但是，对于目前的留学选校咨询系统来说，其通常是通过设置多种筛分条件，以使学生用户在咨询的过程中，通过输入既定的筛分条件来实现对留学的学校进行推荐，但是在实际的应用中，此种方式虽能快速的筛选出既定条件下的学校目标，但是对于学生用户来说，因其通常不会预先前往所有的留学学校进行实地了解，以至于所筛选出的留学学校也仅是通过筛选条件所形成的，学生用户仅是通过表面的图片数据、互联网上所公布的固定数据信息来判定、了解该学校，具有一定的局限性；
3、或者，目前也有部分留学选校咨询系统能够设置进行服务方与用户之间沟通形成咨询的服务，但是在将服务方与用户之间匹配时，当预先匹配的服务方在服务用户的过程中，出现异常，即未按照原先设定的条件做出服务时，如何能够给用户确定一个服务风险较小的服务方，以确保服务的持续性、不间断性，保障用户在通过留学选校咨询系统咨询时该系统的正常运行，以给用户提供稳定的咨询服务是目前需要解决的问题。
技术实现思路
1、针对现有技术所存在的上述缺点，本专利技术提供了基于大数据留学选校信息咨询系统，能够有效解决现有技术中留学选校咨询系统在实际应用的过程中，通过单一式的筛选条件来确定留学学校信息具有一定的咨询局限性，同时在对服务方进行匹
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：
3、本专利技术提供基于大数据留学选校信息咨询系统，包括用于使用户进行信息咨询的咨询服务系统，咨询服务系统还用于创建服务方与沟通时段，以推荐用户于沟通时段下与服务方之间进行信息咨询沟通，还包括：
4、异常状态补偿系统，用于在沟通时段中判定服务方是否处于异常服务状态，并依据异常服务状态生成补偿服务队列，基于补偿服务队列重新确定向用户分配进行服务的服务方；
5、风险服务判定系统，用于确定多位处于异常服务状态的服务方，判定该多位服务方之间是否存在关联特征点，基于关联特征点于咨询服务系统中确定与之关联的服务方，并生成关联服务方；
6、补偿状态调控系统，用于确定关联服务方于补偿服务队列中的序列位置，以通过调整序列位置来重新生成补偿服务队列，其中：
7、关联服务方生成时，补偿状态调控系统还用于调控关联服务方的应答时长，基于应答时长调控咨询服务系统的服务状态。
8、进一步地，所述咨询服务系统包括：
9、咨询服务平台，用于使用户进行信息咨询；
10、与咨询服务平台输出端连接的筛选分类推荐模块，用于设置筛分条件，依据筛分条件生成学校信息；
11、还包括：
12、与筛选分类推荐模块输出端连接的交流服务咨询模块，用于依据学校信息创建服务方与沟通时段，以推荐用户于沟通时段下与学校信息对应的服务方之间进行沟通。
13、进一步地，所述异常状态补偿系统包括：
14、异常服务判定模块，用于设定服务的时长阈值，在用户于沟通时段下与服务方之间进行沟通时，判定在时长阈值内处于异常服务状态的服务方，当判定异常服务状态的服务方时，在咨询服务平台内确定其他的服务方；
15、与异常服务判定模块输出端连接的补偿服务序列模块，用于在其他的服务方生成时，确定异常服务状态服务方对应的即时服务时长，并确定即时服务时长与时长阈值之间的差值，确定异常状态服务方的剩余服务时长，其中：
16、判定咨询服务平台内其他的服务方与用户之间所剩余的其他服务时长；
17、判定咨询服务平台内其他的服务方与用户之间的服务应答速率，依据服务应答速率与其他服务时长均按照由高至低确定服务方，并以此生成补偿服务队列；
18、以及与补偿服务序列模块连接的补偿服务判定模块，用于在补偿服务队列内由高至低确定服务方，以分配其向异常服务状态对应的用户进行服务。
19、进一步地，所述补偿服务队列生成时：
20、确定其他的服务方时，还以剩余服务时长为基础条件，并依据服务应答速率与其他服务时长在补偿服务队列中由高至低预先确定服务方，其中：
21、当补偿服务队列中不存在与剩余服务时长匹配的服务方时，在补偿服务队列中重新确定多个其他服务时长之和与剩余服务时长匹配的服务方，其中：
22、当存在多个其他服务时长之和与剩余服务时长匹配的服务方时，按照服务应答速率由高至低再次重新确定服务方。
23、进一步地，所述异常服务判定模块判定时长阈值内处于异常服务状态的服务方时，设定判定条件，包括：
24、设定单项应答时间阈值，当服务方在单项应答时间阈值内未做出应答时，判定为异常服务状态。
25、进一步地，所述风险服务判定系统包括：
26、关联特征分析模块，用于确定多位处于异常服务状态的服务方，判定多位处于异常服务状态的服务方之间是否存在关联特征点；
27、以及与关联特征分析模块输出端连接的服务关联判定模块，用于在关联特征点存在时，基于关联特征点于咨询服务平台中确定与之关联的服务方，并生成关联服务方。
28、进一步地，所述补偿状态调控系统包括：
29、补偿序列调控模块，用于确定关联服务方是否处于补偿服务队列中，当处于时，执行如下步骤：
30、确定补偿服务队列中关联服务方的即时服务时长与时长阈值之间的差值，并将其标记为关联服务时长，以及，
31、以剩余服务时长为补偿阈值，确定补偿服务队列中低于补偿阈值的服务方；
32、判定关联服务时长是否高于补偿阈值：
33、当高于时，将关联服务时长对应的关联服务方调入至低于补偿阈值的服务方的上一序列，并重新生成补偿服务队列；
34、当低于时，将关联服务时长对应的关联服务方调入至补偿服务队列中的末端序列，并重新生成补偿服务队列；
35、当等于时，确定服务方与用户之间的平均应答速率，并确定补偿服务队列中关联服务方与用户之间的关联应答速率，判定关联应答速率是否高于平均应答速率：
36、当高于时，将关联服务时长对应的关联服务方调入至低于补偿阈值的服务方的上一序列，并重新生成补偿服务队列；
37、当低于时，将关联服务时长对应的关联服务方调入至补偿服务队列中的末端序列，并重新生成补偿服务队列；
38、当等于时，将关联服务时长对应的关联服务方调入至补偿服务队列中的末端序列，并重新生成补偿服务队列。
39、进一步地，所述补偿状态调控系统还包括服务时效调控模块，当于补偿服务队列中确定关联服务方时：
40、调控关联服务方的单项应答时间阈值，当本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于大数据留学选校信息咨询系统，包括咨询服务系统（100），其特征在于，咨询服务系统（100）用于创建服务方与沟通时段，以推荐用户于沟通时段下与服务方之间进行信息咨询沟通，还包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据留学选校信息咨询系统，其特征在于，所述咨询服务系统（100）包括：
3.根据权利要求2所述的基于大数据留学选校信息咨询系统，其特征在于，所述异常状态补偿系统（200）包括：
4.根据权利要求3所述的基于大数据留学选校信息咨询系统，其特征在于，所述补偿服务队列生成时：
5.根据权利要求3所述的基于大数据留学选校信息咨询系统，其特征在于，所述异常服务判定模块（210）判定时长阈值内处于异常服务状态的服务方时，设定判定条件，包括：
6.根据权利要求5所述的基于大数据留学选校信息咨询系统，其特征在于，所述风险服务判定系统（300）包括：
7.根据权利要求6所述的基于大数据留学选校信息咨询系统，其特征在于，补偿状态调控系统（400）包括：
8.根据权利要求7所述的基于大数据留学选校信息咨询系
9.根据权利要求1所述的基于大数据留学选校信息咨询系统，其特征在于，所述异常服务状态的服务方生成时，设定限制服务阈值，基于限制服务阈值判定是否由咨询服务系统（100）中剔除该服务方。
...【技术特征摘要】
1.基于大数据留学选校信息咨询系统，包括咨询服务系统（100），其特征在于，咨询服务系统（100）用于创建服务方与沟通时段，以推荐用户于沟通时段下与服务方之间进行信息咨询沟通，还包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据留学选校信息咨询系统，其特征在于，所述咨询服务系统（100）包括：
3.根据权利要求2所述的基于大数据留学选校信息咨询系统，其特征在于，所述异常状态补偿系统（200）包括：
4.根据权利要求3所述的基于大数据留学选校信息咨询系统，其特征在于，所述补偿服务队列生成时：
5.根据权利要求3所述的基于大数据留学选校信息咨询系统，其特征在于，所述异常服务判定模块（210）判定时长阈值内处于异...
【专利技术属性】
技术研发人员：余颖，车书，何歆，庄俊伟，
申请(专利权)人：广州启德教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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