【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及卫星遥感对地观察，尤其是涉及一种基于卫星遥感反演数据的自动处理与预测系统。
技术介绍
1、由人类活动导致的大气温室气体浓度增加是全球变暖的主要原因，控制人为碳排放是减缓全球增温最核心的手段，而对人为碳排放的监测是实现排放控制与效果评估的重要前提。作为大气温室气体浓度观测的重要手段之一，卫星遥感探测具有不受时空限制以及可以获取稳定、长时间序列、大范围数据等优势，为探究全球和区域温室气体柱浓度分布变化提供了重要的数据源。2009年1月日本发射了全球首个提供温室气体精确资料的专用卫星(gosat)，用于观测全球co2和ch4浓度分布。该数据产品由于时长较久、连续稳定、免费发布等特点，近年来得到全球用户的广泛使用。但是需要大量的计算和分析才能得到相关的数据结果，因此，如何快速、准确地处理gosat遥感反演数据并计算得到用于统计分析的结果，成为了现有技术需要解决的技术问题，同时现有技术中预测温室气体的浓度的模型或方法均关注于人类的活动的影响，人类的活动大都是可控的和可预知的，预测相对简单；而气候变化也会影响温室气体的浓度，气候变化虽然具有一定的规律，但是气候变化是不可控的，受气候变化影响温室气体浓度的预测成为现有技术需要解决的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是解决上述技术问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种基于卫星遥感反演数据的自动处理与预测系统，包括依次设置的数据获取模块、数据转换模块、数据裁切模块、计算与预测模块以及显示模块；
<...【技术保护点】
1.一种基于卫星遥感反演数据的自动处理与预测系统，其特征在于：包括依次设置的数据获取模块、数据转换模块、数据裁切模块、计算与预测模块以及显示模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于卫星遥感反演数据的自动处理与预测系统，其特征在于：曲面网格-矩形网格转换子模块采用插值函数将获取的逐月的GOSAT温室气体遥感数据由曲面网格格式转换为矩形网格形式，并通过合并子模块将格式转换后的GOSAT温室气体遥感数据与ECMWF全球天气气候数据进行时间和地域的匹配后得到全域数据集。
3.根据权利要求2所述的一种基于卫星遥感反演数据的自动处理与预测系统，其特征在于：数据裁切模块采用筛选函数对全域数据集进行设定区域内和设定时间内的裁切得到设定区域和设定时间内目标数据集。
4.根据权利要求3所述的一种基于卫星遥感反演数据的自动处理与预测系统，其特征在于：平均数据计算子模块根据目标数据集计算设定区域和设定时间内的平均数据集，平均数据集的元素包括温室气体的逐年浓度平均值、逐年浓度极值、多年平均值和多年季节平均值。
5.根据权利要求4所述的一种基于卫星遥感反演数据
6.根据权利要求5所述的一种基于卫星遥感反演数据的自动处理与预测系统，其特征在于：温室气体预测子模块根据变化数据集预测设定区域和设定时间的温室气体预测浓度，得到温室气体预测数据集，温室气体预测子模块采用基于LightGBM算法的温室气体浓度预测模型。
7.根据权利要求6所述的一种基于卫星遥感反演数据的自动处理与预测系统，其特征在于：基于LightGBM算法的温室气体浓度预测模型构建过程如下：
8.根据权利要求7所述的一种基于卫星遥感反演数据的自动处理与预测系统，其特征在于：显示模块包括区域图形显示子模块、文字表格显示子模块以及曲线显示子模块,
...【技术特征摘要】
1.一种基于卫星遥感反演数据的自动处理与预测系统，其特征在于：包括依次设置的数据获取模块、数据转换模块、数据裁切模块、计算与预测模块以及显示模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于卫星遥感反演数据的自动处理与预测系统，其特征在于：曲面网格-矩形网格转换子模块采用插值函数将获取的逐月的gosat温室气体遥感数据由曲面网格格式转换为矩形网格形式，并通过合并子模块将格式转换后的gosat温室气体遥感数据与ecmwf全球天气气候数据进行时间和地域的匹配后得到全域数据集。
3.根据权利要求2所述的一种基于卫星遥感反演数据的自动处理与预测系统，其特征在于：数据裁切模块采用筛选函数对全域数据集进行设定区域内和设定时间内的裁切得到设定区域和设定时间内目标数据集。
4.根据权利要求3所述的一种基于卫星遥感反演数据的自动处理与预测系统，其特征在于：平均数据计算子模块根据目标数据集计算设定区域和设定时间内的平均数据集，平均数据集的元素包括温室气体的逐年浓度平均值、逐年浓度极值、多年...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘宁微，冯锐，纪瑞鹏，李晓岚，赵胡笳，尹艳华，华乐乐，李裕赫，
申请(专利权)人：中国气象局沈阳大气环境研究所，
类型：发明
国别省市：
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