森林火灾微光遥感识别方法技术

本发明专利技术公开了森林火灾微光遥感识别方法，包括利用NTL与NDVIpre组合刻画森林燃烧导致植被指数减小的过程，具体为基于地表温度通过潜热传递随植被密度的增加而降低的原理，采用亮度温度与植被指数比值，以增强夜光火灾扰动指数的形式，提高微光下火灾识别能力，充分地分离森林火灾与工业燃烧、城市热源，其中，Tmir代表4um中红外波段亮温；NTL代表NPP

【技术实现步骤摘要】
森林火灾微光遥感识别方法


[0001]本专利技术涉及火灾检测
，具体为森林火灾微光遥感识别方法。

技术介绍

[0002]在微光遥感图像上，森林火灾表现为微光波段亮度(NTL)增高、4um中红外波段温度(Tmir)增高,但森林火灾、工业燃烧和城市热岛等热源之间，存在辐射亮度和温度混淆，很难单纯依靠NTL或者Tmir，将森林火灾与其他热源充分地分离。简单直观来看，微光虽然可以提供更多的空间细节，但并没有对火灾识别起到积极的作用。
[0003]然而，为缓解数据饱和问题，考虑植被影响后，微光对森林火灾识别作用开始显现。非辐射定标法是微光数据常用的去饱和方法之一，通常采用自然因素指标(包括植被指数等)、社会经济指标等辅助数据构建函数模型达到数据去饱和的目的。森林覆盖与工业、城市热源等地表覆盖不同，森林火灾前植被(NDVIpre)具有高密度特征，而城市中心具有高密度照明且稀疏植被的特征。从城市到郊区，NTL呈下降趋势而NDVIpre呈上升趋势，NTL和NDVIpre之间的反比关系在城市中心最为明显，而NTL和NDVIpre之间的正比关系在火灾本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.森林火灾微光遥感识别方法，其特征在于：包括利用NTL与NDVIpre组合刻画森林燃烧导致植被指数减小的过程，具体为基于地表温度通过潜热传递随植被密度的增加而降低的原理，采用亮度温度与植被指数比值，以增强夜光火灾扰动指数的形式，提高微光下火灾识别能力，充分地分离森林火灾与工业燃烧、城市热源。2.根据权利要求1所述的森林火灾微光遥感识别方法，其特征在于：所述增强夜光火灾扰动指数的计算公式如下：ENFDI＝T
mir
/(1
‑
NTL
×
NDVI
pre
)；其中，Tmir代表4um中红外波段亮温；NTL代表NPP
‑
VIIRSDNB波段的辐射亮度；为了与NDVI匹配，NTL、Tmir均进行归一化处理，使其值域在0和1之间；NDVIpre代表火灾发生前的NDVI。3.根据权利要求2所述的森林火灾微光遥感识别方法，其特征在于：上述计算公式中，各参数的具体得出方法为：以A时刻森林火灾为中轴，提取了NTL、Tmir以及火灾前B时刻NDVIpre纬度样带，并计算ENFDI，不考虑云污染影响，Tmir值在火点中心偏高，NTL值沿着纬度样带向城市中心和火灾中心的方向逐渐增加，而NDVIpre值在远离城市中心的地方较高；NDVIpre和NTL之间的反比关系在城市中心最为明显，NDVIpre与NTL乘积在城市中心偏小；NDVIpre和NTL之间的正比关系在火灾中心最为明显，NDVIpre与NTL乘积在火灾中心偏大，因此ENFDI在火灾中心异常偏高，在城市中心出现小波峰。4.根据权利要求3所述的森林火灾微光遥感识别方法，其特征在于：所述增强夜光火灾扰动指数的应用方法为：对比火灾前B时刻与火灾当时A时刻可知，在火灾前的影像上没有发现这处NTL高值区，因此在火灾发生时突增的NTL高值区并非是城区，而是着火点，基于NTL、Tmir和NDVIpre参数，根据ENFDI的计算公式，反演出A时刻火灾当时的ENFDI分布图；图中ENFDI低值区为云区，中值区为非城市、无照明区域，通常是植被覆盖区，高值区为城市和森林火灾热源区域，森林火灾ENFDI明显高于城市，...

【专利技术属性】
技术研发人员：武晋雯，孙龙彧，冯锐，纪瑞鹏，于文颖，张玉书，张淑杰，蔡福，米娜，陈妮娜，赵思文，
申请(专利权)人：中国气象局沈阳大气环境研究所，
类型：发明
国别省市：