【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统，特别涉及一种稳控装置的定值动态调整方法及系统。
技术介绍
1、稳控装置，是保证电网安全稳定运行的第二道防线，是为了保证电网安全稳定运行的重要设备，原理是通过对电力系统中的电压、电流等参数进行监测和控制，通过控制器进行处理，并根据处理结果对电力系统中的电压、电流等参数进行控制，使其保持在一定的范围内，从而保证电力系统的稳定性。
2、传统的稳控装置是通过设置稳控策略表，当电网发生变化、故障、扰动时，按照稳控策略表进行匹配、稳控动作，但是稳控策略表是调度运行人员在考虑到的运行方式下制定的，实际运行中会出现不匹配某些特定的运行方式或多重故障、极端条件等，导致稳控策略失效；并且稳控装置策略定值设置方法主要基于经验和固定规则，往往无法适应电力系统运行状态的动态变化，导致稳控策略的准确性和可靠性受到限制。
3、鉴于此，需要一种稳控装置的定值动态调整方法及系统。
技术实现思路
1、针对现有技术中稳控装置策略定值设置方法主要基于经验和固定规则，往往无法适应电力系统运行状态的动态变化，导致稳控策略的准确性和可靠性受到限制的问题，本专利技术提供了一种稳控装置的定值动态调整方法及系统，对于稳控装置定值动的态调整方法，加入导线动态载流量、定值自适应改变技术等方法，能够根据电力系统的实际运行情况和负荷变化、系统扰动情况等，自动调整稳控装置的策略定值，以提高稳控动作的性能和可靠性。研制出适用于现代电网的稳控装置定值动态调整策略方法，对提高电网运行的安全可靠性具有重
2、一种稳控装置的定值动态调整方法，包括以下步骤：
3、s1：通过获取电力系统中导线在各个时刻的气象环境条件下的气象数据，进行气象数据分析，并应用载流量算法进行载流量的计算，构造出动态载流量数据集；
4、s2：实时动态识别系统元件运行状态，并捕获其运行参数，根据多端相关参数计算辨识其设备参数，得到系统元件参数数据集；
5、s3：构建电力系统稳定控制优化模型，基于电力系统稳定控制优化模型，并基于dqn算法来构建、训练drl智能体模型；
6、s4：构建交互训练平台，应用动态载流量数据集、系统元件参数数据集作为输入，与训练出的drl智能体模型进行交互训练，经过模型计算处理得到动态策略定值，输出最优稳控策略。
7、优选的，所述步骤s1中，所述气象数据具体为通过气象传感器获取，所述气象数据包括风速、风向、日照强度和环境温度。
8、优选的，所述步骤s1中，所述载流量的计算方式如下：
9、
10、式中：imax为输电线路载流量(a)；wr为单位长度导线的辐射散热功率；wf为单位长度导线的对流散热功率；ws为单位长度导线的日照吸热功率；rt′为导线的交流电阻；
11、
12、式中：d为导线外径；e1为导线表面的辐射散热系数，s1为斯特凡-包尔兹曼常数；t为导线表面的平均温升；ta为环境温度；
13、wf＝0.57πλftre0.485
14、式中：λf为导线表面空气层的传热系数；re为雷诺数；
15、ws＝αsjsd
16、式中，αs为导线表面的吸热系数；js为日光对导线的日照强度。
17、优选的，所述步骤s2具体为：
18、基于通过与实时能量调度系统的接口，实时获取各电压等级系统运行工况、系统元件运行数据；
19、利用动态整定软件与监控系统的接口技术，实时动态识别系统元件运行状态，并捕获其运行参数；
20、根据多端相关参数，实时计算辨识其设备参数，构建出参数数据集。
21、优选的，所述电力系统稳定控制优化模型的目标函数具体如下：
22、
23、式中：pgi表示第i台发电机的切机量；ng表示系统内可切发电机的数量；αgi表示第i台发电机切除的控制代价；ugi为发电机的切机比例；pli表示第i个负荷的切负荷量；nl表示系统内可切负荷的数量；αli表示第i个负荷切除的控制代价，为uli负荷的切机比例。
24、优选的，所述电力系统稳定控制优化模型的约束条件包括安全约束和稳定约束，所述安全约束包括等式潮流约束、系统安全运行约束和控制变量约束；
25、所述等式潮流约束具体如下：
26、
27、式中：pgi、qgi为发电机有功功率和无功功率；pli、qli为负荷有功功率和无功功率；ui、θij为节点电压的幅值和相角；gij、bij为线路的电导和电纳；
28、系统安全运行约束包括发电机功率约束和节点电压约束，如下式所示：
29、
30、式中：pimin、pimax为发电机有功功率的下限和上限；qimin、qimax为发电机无功功率的下限和上限；ukmin、ukmax为母线电压的下限和上限；
31、同时加入线路电流的约束条件，必须在允许范围内取值，即：
32、
33、其中，ipmin和ipmax是电流的最大值和最小值；
34、切机和切负荷的控制变量约束如下式所示：
35、
36、式中：ugmax和ulmax分别为切机比例上限和切负荷比例上限；
37、所述稳定约束具体如下：
38、δmin≤δi-δcoi≤δmax
39、
40、式中：δi为第i台发电机的功角；δcoi为发电机功角的惯性中心；tji为发电机惯性时间常数；δmin、δmax为设定的稳定阈值的下限和上限。
41、优选的，所述步骤s4具体如下：
42、s401：构建交互训练平台，所述训练平台中构建稳控装置策略定值表，所述稳控装置策略定值表是一群基于不同运行方式下的定值的集合，每一个都对应于一个定值，简称为rv，如下所示：
43、rvs＝{rv1,rv2,...,rvi,..rvn}；
44、所述rvi通过以下函数描述：
45、rvi＝f(k1,k2,...,ki,...,c1,c2,...,ci,...,xi,x2,...,xi,...),i∈n
46、其中ki(i∈n)为稳控定值整定计算人员根据整定计算条件、继电器类型、方式的不同以及该设备在系统里不同的运行情况结合整定计算导则里需要的系数得出的数据，这些数据包括不同的整定导则里对应的不同的各种系数例如可靠系数、返回系数、分支系数、灵敏系数；ci(i∈n)为稳控装置所辖的设备本身的参数，它是设备本身所固有的物理性能它是不会随着电力系统运行的改变而发生改变的，它是常数。比如设备的额定电流、设备的阻抗、额定电压、额定电流；xi(i∈n)为稳控装置所辖设备在电力系统运行方式发生变化后所感应到的变化量；
47、s402：利用仿真软件进行训练平台搭建，然后基于智能体模型，并设置外部输入动本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种稳控装置的定值动态调整方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种稳控装置的定值动态调整方法，其特征在于，所述步骤S1中，所述气象数据具体为通过气象传感器获取，所述气象数据包括风速、风向、日照强度和环境温度。
3.根据权利要求1所述的一种稳控装置的定值动态调整方法，其特征在于，所述步骤S1中，所述载流量的计算方式如下：
4.根据权利要求1所述的一种稳控装置的定值动态调整方法，其特征在于，所述步骤S2具体为：
5.根据权利要求1所述的一种稳控装置的定值动态调整方法，其特征在于，所述电力系统稳定控制优化模型的目标函数具体如下：
6.根据权利要求1所述的一种稳控装置的定值动态调整方法，其特征在于，所述电力系统稳定控制优化模型的约束条件包括安全约束和稳定约束，所述安全约束包括等式潮流约束、系统安全运行约束和控制变量约束；
7.根据权利要求1所述的一种稳控装置的定值动态调整方法，其特征在于，所述步骤S4具体如下：
8.一种稳控装置的定值动态调整系统，其特征在于，应用于权利要求1至7
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述的稳控装置的定值动态调整方法。
10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至7中任意一项所述的稳控装置的定值动态调整方法。
...【技术特征摘要】
1.一种稳控装置的定值动态调整方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种稳控装置的定值动态调整方法，其特征在于，所述步骤s1中，所述气象数据具体为通过气象传感器获取，所述气象数据包括风速、风向、日照强度和环境温度。
3.根据权利要求1所述的一种稳控装置的定值动态调整方法，其特征在于，所述步骤s1中，所述载流量的计算方式如下：
4.根据权利要求1所述的一种稳控装置的定值动态调整方法，其特征在于，所述步骤s2具体为：
5.根据权利要求1所述的一种稳控装置的定值动态调整方法，其特征在于，所述电力系统稳定控制优化模型的目标函数具体如下：
6.根据权利要求1所述的一种稳控装置的定值动态调整方法，其特征在于，所述电力系统稳定控制优化模型的约...
【专利技术属性】
技术研发人员：汪昌元，王刚，孙艳，李黎，孙志媛，孔祥云，熊莉，李明珀，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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