【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及矿产资源分析，更具体地涉及一种潜在矿区的矿产资源分析系统。
技术介绍
1、潜在矿产资源是中国中矿产资源的一类，是根据地质依据和物化探异常预测而未经查证的那部分固体矿产资源，因此对区域未发现的潜在矿产资源进行定量预测是矿产资源评价的重要任务；
2、潜在矿产资源需要进行两个方面，进行矿产资源预测，对一定地理空间范围内存在或可能存在的某种或某几种矿产资源的数量、质量和空间位置等进行合理评估，搞清楚一定区域内的资源量，这个资源量的大小是核定矿产资源潜在价值的基础；科学估算矿产品价格，不同矿产品具有不同的价格，对探测出进行估价，便于进行规划；
3、现如今进行潜在矿区的矿产资源分析，一般通过维克斯首先使用体积法来估计未发现的矿产资源，再在发现资源的区域内进行矿产资源的估算，但是现有的潜在矿产资源量估算方法，不能对潜在矿区的位置进行准确判断，并且矿产资源的种类较多，现有的单一系统无法对不同的矿产资源进行寻找，因此其适用性较差；
4、在进行矿产资源分析时，此时检测到该区域出现矿产资源时，传统进行矿产资源的总量分析时，不够精确，易出现驳回，且在进行矿产资源的数据采集时，其进行勘测的环境较为复杂，因此其在进行数据传输时，易受到外界环境的影响，会因此噪声，使得最终的结果出现波动，继而使得最终的矿产资源分析结果出现错误。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术的实施条例提供一种潜在矿区的矿产资源分析系统，以解决
技术介绍
中所提出的技术问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种潜在矿区的矿产资源分析系统，包括探测单元、调节单元、处理单元、中心单元、圈定单元、分析单元、修正单元以及记录单元，所述探测单元用于探测区域内的数据信息，所述调节单元用于了解探测单元内所探测到的土壤数据信息tr，所述处理单元接收探测单元所探测到的数据并计算出判定值p，所述中心单元接收判定值p并与阈值y进行对比后，控制圈定单元圈定存在矿产资源的区域，所述分析单元用于计算出圈定区域内的矿产资源量k，述修正单元用于修正分析单元所计算出的矿产资源量k，所述记录单元用于记录系统运行时的数据信息；
3、所述探测单元采集区域内的土壤数据信息tr、沉积数据信息cj以及构造数据信息gz，土壤数据信息tr为所采集区域内土壤内元素的含量，沉积数据信息cj为所采集区域内的地层格架下的地层变形程度数据信息，构造数据信息gz为所采集区域内地质体空间布局的构造骨架与无矿产区域内构造骨架之间的相似度。
4、在一个优选的实施方式中，土壤数据信息tr的计算公式为tr＝0.55z+0.3f+0.15c，式中z为所检测的目标类型矿产资源内的主元素含量数据，f为所检测的目标类型矿产资源内的副元素含量数据，c为所检测的目标类型矿产资源内的主次元素含量数据。
5、在一个优选的实施方式中，所述调节单元可进行矿产资源类型选择，并调节探测单元内土壤数据信息tr所进行检测的元素数据信息，进行铁矿资源分析时，调节单元控制探测单元检测土壤数据信息内的z为铁元素信息，f为硅元素信息，c为硫元素信息，进行铀矿探测时，z为铀元素信息，f为钼元素信息，c为钍元素信息，且调节单元内的矿产资源类型可由管理人员进行调节与增减。
6、在一个优选的实施方式中，所述处理单元接收探测单元所采集的数据并计算出判定值p，判定值p的计算公式为k1与k2均为权重，且0≤k1≤1，0≤k2≤1，k1+k2＝1，n为沉积数据信息cj与构造数据信息gz的相关系数，所述处理单元将计算出的判定值p发送给中心单元。
7、在一个优选的实施方式中，所述中心单元接收计算出的判定值p并与其内部的阈值y进行对比，当判定值p与大于或等于阈值y时，所述中心单元发送标记指令给圈定单元，当判定值p小阈值y时，所述中心单元将该区域标记为无矿产区域，所述圈定单元进行矿产区域圈定，所述圈定单元以判定值p等于阈值y的区域作为边界的区域并向外延伸一百米进行复检，直至边界外的判定值p均小于阈值y，且圈定的中心区域内判定值p大于阈值y。
8、在一个优选的实施方式中，所述分析单元计算出圈定区域内的矿产资源量k，矿产资源量k的计算公式为k＝λln(x)3*g(y)3*t(z)3，式中l为常数修正系数，n(x)为矿床数量，g(y)为矿产品位，t(z)为矿产资源的吨位数据，λ为修正单元所计算出的修正系数。
9、在一个优选的实施方式中，所述修正单元用于修正分析单元所计算出的矿产资源量k，所述修正单元采集计算出的矿产资源量k以及该矿产资源实际开发时的矿产资源量k1，并比算出二者之间的比例系数b，比例系数入为最新十次所计算出的比例系数b之间的平均值。
10、在一个优选的实施方式中，所述处理单元在接收探测单元所发送的数据前，采用小波去噪方式进行去噪处理，小波去噪的分解算法公式为式中为分解后的数据，α为低频信息数据，d为高频信息数据，j为进行分解的尺度，k为数据的全部信息，n为进行分解的层数，1为分解时高级到低级的长度，小波分解后进行小波重构，其小波重构算法公式为式中h为高通滤波算法，g为低通滤波算法。
11、在一个优选的实施方式中，所述记录单元用于记录圈定单元所圈定的区域地理信息，并将该区域内的矿产资源量k以及探测单元所采集的数据信息进行绑定，使用者在调取所圈定的矿产资源区域信息时，会共同进行显示，所述记录单元内的数据均进行永久储存，且所述记录单元内的数据在云端内进行备份储存。
12、本专利技术的技术效果和优点：
13、1、本申请通过土壤数据信息tr、沉积数据信息cj以及构造数据信息gz所计算出的判定值p，能够准确的反应出该区域内的矿产资源信息，且土壤数据信息tr选择该目标区域内的元素信息进行计算，因此可对不同类型的矿产资源进行寻找定位，其在使用时适用性较高，且定位准确；
14、2、本专利技术通过设有处理单元与圈定单元，处理单元采用探测单元所采集的全部数据，最终所计算出的判定值p能够准确的反应出该区域内的矿产资源信息，该区域为存在矿产资源时，此时需要对其进行圈定时，圈定时，判定值p等于阈值y的区域作为边界的区域并向外延伸一百米进行复检，避免将存在矿产资源的区域圈到外部；
15、3、本专利技术通过设有修正单元，修正单元会将实际开发时的矿产资源量k1与矿产资源量之间的比例进行考虑，因此每次进行矿产资源量k的计算时，均会进行调整，并且每次计算时的数值会将之前的误差值进行考虑，因此本申请在进行矿产资源量k计算时精确度会逐渐增加，使得本申请能够准确的计算出矿产资源量k。
16、4、本专利技术通过小波去噪的方式进行探测单元所采集数据的去噪处理，可以较好的保留原有数据中所需有用数据的峰值和突变部分，且有用数据易集中在低频部分，而噪声集中在高频部分，通过低通滤波不能很好的将所需信号的高频部分和噪声引起的高频干扰进行有效的区分，而本申请会将低频以及高频均进行考虑，进而保证数据进行处理后的准确性。本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种潜在矿区的矿产资源分析系统，其特征在于：包括探测单元、调节单元、处理单元、中心单元、圈定单元、分析单元、修正单元以及记录单元，所述探测单元用于探测区域内的数据信息，所述调节单元用于了解探测单元内所探测到的土壤数据信息TR，所述处理单元接收探测单元所探测到的数据并计算出判定值P，所述中心单元接收判定值P并与阈值Y进行对比后，控制圈定单元圈定存在矿产资源的区域，所述分析单元用于计算出圈定区域内的矿产资源量K，述修正单元用于修正分析单元所计算出的矿产资源量K，所述记录单元用于记录系统运行时的数据信息；
2.根据权利要求1所述的一种潜在矿区的矿产资源分析系统，其特征在于：土壤数据信息TR的计算公式为TR＝0.55Z+0.3F+0.15C，式中Z为所检测的目标类型矿产资源内的主元素含量数据，F为所检测的目标类型矿产资源内的副元素含量数据，C为所检测的目标类型矿产资源内的主次元素含量数据。
3.根据权利要求1所述的一种潜在矿区的矿产资源分析系统，其特征在于：所述调节单元可进行矿产资源类型选择，并调节探测单元内土壤数据信息TR所进行检测的元素数据信息，进行铁矿资
4.根据权利要求1所述的一种潜在矿区的矿产资源分析系统，其特征在于：所述处理单元接收探测单元所采集的数据并计算出判定值P，判定值P的计算公式为k1与k2均为权重，且0≤k1≤1，0≤k2≤1，k1+k2＝1，η为沉积数据信息CJ与构造数据信息GZ的相关系数，所述处理单元将计算出的判定值P发送给中心单元。
5.根据权利要求1所述的一种潜在矿区的矿产资源分析系统，其特征在于：所述中心单元接收计算出的判定值P并与其内部的阈值Y进行对比，当判定值P与大于或等于阈值Y时，所述中心单元发送标记指令给圈定单元，当判定值P小阈值Y时，所述中心单元将该区域标记为无矿产区域，所述圈定单元进行矿产区域圈定，所述圈定单元以判定值P等于阈值Y的区域作为边界的区域并向外延伸一百米进行复检，直至边界外的判定值P均小于阈值Y，且圈定的中心区域内判定值P大于阈值Y。
6.根据权利要求1所述的一种潜在矿区的矿产资源分析系统，其特征在于：所述分析单元计算出圈定区域内的矿产资源量K，矿产资源量K的计算公式为K＝λLN(x)3*G(y)3*T(z)3，式中L为常数修正系数，N(x)为矿床数量，G(y)为矿产品位，T(z)为矿产资源的吨位数据，λ为修正单元所计算出的修正系数。
7.根据权利要求1所述的一种潜在矿区的矿产资源分析系统，其特征在于：所述修正单元用于修正分析单元所计算出的矿产资源量K，所述修正单元采集计算出的矿产资源量K以及该矿产资源实际开发时的矿产资源量K1，并比算出二者之间的比例系数B，比例系数λ为最新十次所计算出的比例系数B之间的平均值。
8.根据权利要求1所述的一种潜在矿区的矿产资源分析系统，其特征在于：所述处理单元在接收探测单元所发送的数据前，采用小波去噪方式进行去噪处理，小波去噪的分解算法公式为式中为分解后的数据，α为低频信息数据，d为高频信息数据，j为进行分解的尺度，k为数据的全部信息，n为进行分解的层数，1为分解时高级到低级的长度，小波分解后进行小波重构，其小波重构算法公式为式中h为高通滤波算法，g为低通滤波算法。
9.根据权利要求1所述的一种潜在矿区的矿产资源分析系统，其特征在于：所述记录单元用于记录圈定单元所圈定的区域地理信息，并将该区域内的矿产资源量K以及探测单元所采集的数据信息进行绑定，使用者在调取所圈定的矿产资源区域信息时，会共同进行显示，所述记录单元内的数据均进行永久储存，且所述记录单元内的数据在云端内进行备份储存。
...【技术特征摘要】
1.一种潜在矿区的矿产资源分析系统，其特征在于：包括探测单元、调节单元、处理单元、中心单元、圈定单元、分析单元、修正单元以及记录单元，所述探测单元用于探测区域内的数据信息，所述调节单元用于了解探测单元内所探测到的土壤数据信息tr，所述处理单元接收探测单元所探测到的数据并计算出判定值p，所述中心单元接收判定值p并与阈值y进行对比后，控制圈定单元圈定存在矿产资源的区域，所述分析单元用于计算出圈定区域内的矿产资源量k，述修正单元用于修正分析单元所计算出的矿产资源量k，所述记录单元用于记录系统运行时的数据信息；
2.根据权利要求1所述的一种潜在矿区的矿产资源分析系统，其特征在于：土壤数据信息tr的计算公式为tr＝0.55z+0.3f+0.15c，式中z为所检测的目标类型矿产资源内的主元素含量数据，f为所检测的目标类型矿产资源内的副元素含量数据，c为所检测的目标类型矿产资源内的主次元素含量数据。
3.根据权利要求1所述的一种潜在矿区的矿产资源分析系统，其特征在于：所述调节单元可进行矿产资源类型选择，并调节探测单元内土壤数据信息tr所进行检测的元素数据信息，进行铁矿资源分析时，调节单元控制探测单元检测土壤数据信息内的z为铁元素信息，f为硅元素信息，c为硫元素信息，进行铀矿探测时，z为铀元素信息，f为钼元素信息，c为钍元素信息，且调节单元内的矿产资源类型可由管理人员进行调节与增减。
4.根据权利要求1所述的一种潜在矿区的矿产资源分析系统，其特征在于：所述处理单元接收探测单元所采集的数据并计算出判定值p，判定值p的计算公式为k1与k2均为权重，且0≤k1≤1，0≤k2≤1，k1+k2＝1，η为沉积数据信息cj与构造数据信息gz的相关系数，所述处理单元将计算出的判定值p发送给中心单元。
5.根据权利要求1所述的一种潜在矿区的矿产资源分析系统，其特征在于：所述中心单元接收计算出的判定值p并与其内部的阈值y进行对...
【专利技术属性】
技术研发人员：张古彬，曾涛，王宏，周丽，高晓杰，张宇，张筝，乔东玉，于雪鸥，
申请(专利权)人：河南省地质研究院，
类型：发明
国别省市：
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