【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及储能系统，尤其涉及一种用户侧储能系统收益计算控制方法及装置。
技术介绍
1、伴随着分时电价的完善，峰谷电价差拉大，储能的经济性明显提升。储能的盈利模式之一是峰谷套利，即在用电低谷时利用低电价充电，在用电高峰时放电供给用户，用户可以节约用电成本，同时避免了拉闸限电的风险。对于用户与企业关注的是全生命周期内的产品收益，实现储能系统产品充放电智能协同控制的目标。对于大工业用户而言，可选电价收费方式包含变压器容量计费与最大需量计费2种方式，如选择最大需量收费，将其控制在一个合理闽值有助于用户收益，减少电量费用选择容量收费，特别是所使用变压器较小的用户，合理的储能动态扩容可以有效延缓变压器增容时间，降低成本。基本电费计费方式有两种，第一种按容量计算基本电费，基本电费＝计费容量*基本电价，第二种按最大需量计算基本电费方式，基本电费＝计费需量*基本电价；其中计费需量不超过变压器容量，且不小于变压器容量的百分比值(该值每个省份不一样)。
2、用户侧储能用户的根本目的是实现快速回本，并有最佳的收益，在日常运营过程中基于实时策略调控有助于实现利润的最大化，帮助用户实现储能系统的精细化控制。目前已有的技术方案未综合各储能系统状态，或是储能系统在充放电末端提前不满足负荷，造成资源浪费，无法使客户收益最大化。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种用户侧储能系统收益计算控制方法及装置，以解决上述问题。
2、在第一方面，本申请实施例提供了一种用户侧储能系统收益计算控制方
3、采集储能系统数据；
4、通过云平台获取用电参数的实时功率及历史数据，其中，所述用电参数包括：用电负荷、需量电表、储能充放电；
5、基于所述储能系统数据、所述用电参数的实时功率及历史数据，通过云平台计算得到理论最大需量值；
6、比较预设时间段内的最大需量值与实际需量电表采集值，得到修正方程，并结合各储能设备的当前状态得到各储能设备功率曲线和储能充放电优先级；
7、云平台根据修正方程，得到储能收益预测模型，并根据储能收益预测模型评估得到各设备充放电功率；
8、储能系统根据云平台的最大收益目标模型，得到各储能设备协同控制方法，以控制储能设备的充放电功率。
9、进一步的，所述储能系统数据包括：每个充放电循环的开启/关闭时间、电池充放电功率、电池容量变化、电芯温度变化、电池充放电电流、soc值、可充放电电量、交流测充放电电流、储能系统辅件电能损耗、热管理系统能耗。
10、进一步的，所述通过云平台计算得到理论最大需量值，包括：
11、云平台通过区间式最大需量计算方法计算得到理论最大需量值，或，
12、云平台通过滑差式最大需量计算方法计算得到理论最大需量值。
13、进一步的，所述云平台通过区间式最大需量计算方法计算得到理论最大需量值，包括：
14、将第一时间段的脉冲数累加后乘以脉冲的电能当量，再除以第一时间段，得到需量值p1；
15、然后进行第二时间段的需量区间计算，得到p2；
16、比较p1和p2，则较大值作为最大需量值。
17、进一步的，所述云平台通过滑差式最大需量计算方法计算得到理论最大需量值，包括：
18、将第三时间段的脉冲数累加后乘以脉冲的电能当量，再除以第三时间段，得到需量值p3；
19、第二次计算需量值时，对比第四时间段到第n时间段内计算的平均功率，依次计算将得到的最大值作为最大需量值。
20、进一步的，所述比较预设时间段内的最大需量值与实际需量电表采集值，得到修正方程，并结合各储能设备的当前状态得到各储能设备功率曲线和储能充放电优先级，包括：
21、比较预设时间段内的最大需量值pmax预与实际需量电表采集值p实际，pmax预与p实际的一元非线性关系方程：
22、pmax预＝a1*(p实际)3+a2*(p实际)2+a3*p实际+a4；
23、其中，a1，a2，a3，a4为非线性方程中参数；
24、p预＝bpmax预；
25、b为裕量系数，范围为0.8-1。
26、进一步的，所述云平台根据修正方程，得到储能收益预测模型，并根据储能收益预测模型评估得到各设备充放电功率，包括：
27、云平台根据修正方程，得到储能收益预测模型：
28、c储能收益＝max(c收益-ccost成本)＝max(b*c峰谷套利平均收益-c*p新增最大需量)；
29、其中p新增最大需量为当前收费周期内预计新增的最大需量值；c峰谷套利平均收益为新增的最大需量值导致的收费周期内可得到的峰谷套利平均收益；b为预估的可新增的峰谷套利时间；c为需量电价；
30、对当前收费周期内预计新增的最大需量值、峰谷套利收益、各出储能设备充放电优先级同步进行评估，得到各个设备充放电功率。
31、在第二方面，本申请实施例还提供一种用户侧储能系统收益计算控制装置，包括：
32、数据采集模块，用于采集储能系统数据；
33、参数获取模块，用于通过云平台获取用电参数的实时功率及历史数据，其中，所述用电参数包括：用电负荷、需量电表、储能充放电；
34、需量计算模块，用于基于所述储能系统数据、所述用电参数的实时功率及历史数据，通过云平台计算得到理论最大需量值；
35、参数比较模块，用于比较预设时间段内的最大需量值与实际需量电表采集值，得到修正方程，并结合各储能设备的当前状态得到各储能设备功率曲线和储能充放电优先级；
36、模型获取模块，用于云平台根据修正方程，得到储能收益预测模型，并根据储能收益预测模型评估得到各设备充放电功率；
37、功率控制模块，用于储能系统根据云平台的最大收益目标模型，得到各储能设备协同控制方法，以控制储能设备的充放电功率。
38、在第三方面，本申请实施例还提供一种计算机设备，包括：存储器以及一个或多个处理器；
39、所述存储器，用于存储一个或多个程序；
40、当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上述的一种用户侧储能系统收益计算控制方法。
41、在第四方面，本申请实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如上述的一种用户侧储能系统收益计算控制方法。
42、本申请实施例采集储能系统数据；通过云平台获取用电参数的实时功率及历史数据，其中，所述用电参数包括：用电负荷、需量电表、储能充放电；基于所述储能系统数据、所述用电参数的实时功率及历史数据，通过云平台计算得到理论最大需量值；比较预设时间段内的最大需量值与实际需量电表采集值，得到修正方程，并结合各储能设备的当前状态得到各储能设备功率曲线和本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用户侧储能系统收益计算控制方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的用户侧储能系统收益计算控制方法，其特征在于，所述储能系统数据包括：每个充放电循环的开启/关闭时间、电池充放电功率、电池容量变化、电芯温度变化、电池充放电电流、SOC值、可充放电电量、交流测充放电电流、储能系统辅件电能损耗、热管理系统能耗。
3.根据权利要求1所述的用户侧储能系统收益计算控制方法，其特征在于，所述通过云平台计算得到理论最大需量值，包括：
4.根据权利要求3所述的用户侧储能系统收益计算控制方法，其特征在于，所述云平台通过区间式最大需量计算方法计算得到理论最大需量值，包括：
5.根据权利要求3所述的用户侧储能系统收益计算控制方法，其特征在于，所述云平台通过滑差式最大需量计算方法计算得到理论最大需量值，包括：
6.根据权利要求1所述的用户侧储能系统收益计算控制方法，其特征在于，所述比较预设时间段内的最大需量值与实际需量电表采集值，得到修正方程，并结合各储能设备的当前状态得到各储能设备功率曲线和储能充放电优先级，包括
7.根据权利要求1所述的用户侧储能系统收益计算控制方法，其特征在于，所述云平台根据修正方程，得到储能收益预测模型，并根据储能收益预测模型评估得到各设备充放电功率，包括：
8.一种用户侧储能系统收益计算控制装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备，其特征在于，包括：存储器以及一个或多个处理器；
10.一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7任一所述的一种用户侧储能系统收益计算控制方法。
...【技术特征摘要】
1.一种用户侧储能系统收益计算控制方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的用户侧储能系统收益计算控制方法，其特征在于，所述储能系统数据包括：每个充放电循环的开启/关闭时间、电池充放电功率、电池容量变化、电芯温度变化、电池充放电电流、soc值、可充放电电量、交流测充放电电流、储能系统辅件电能损耗、热管理系统能耗。
3.根据权利要求1所述的用户侧储能系统收益计算控制方法，其特征在于，所述通过云平台计算得到理论最大需量值，包括：
4.根据权利要求3所述的用户侧储能系统收益计算控制方法，其特征在于，所述云平台通过区间式最大需量计算方法计算得到理论最大需量值，包括：
5.根据权利要求3所述的用户侧储能系统收益计算控制方法，其特征在于，所述云平台通过滑差式最大需量计算方法计算得到理论最...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈填，廖飞龙，范良明，
申请(专利权)人：广州星翼智慧能源技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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