【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统状态估计，尤其是一种面向异步间歇量测的配电网估计融合方法、融合系统和存储介质。
技术介绍
1、配电网状态估计是一种基于数据处理算法的技术，一种利用传感器提供的量测数据来估计配电网状态变量的过程。它可以提供实时的电网状态信息，包括电压幅值、相角等，为电力系统运行和控制提供重要依据。在过去的几十年里，配电网状态估计已经得到了广泛的研究和应用，并取得了显著的进展。
2、随着传感器技术的不断发展，配电网中的传感器呈现出多元化的趋势。数据采集与监视控制系统(supervisory control and data acquisition，scada)和高级计量架构(advanced metering infrastructure，ami)便是常用的两套不同的量测数据采样系统。不同传感器的量测精度、采样速率、传输通道及数据的统计特性均不相同，这给传统的基于加权最小二乘法(weighted least square method，wls)的状态估计器带来了挑战。针对这个问题不少学者提出了解决思路，比较直观的解决方案是...
【技术保护点】
1.一种面向异步间歇量测的配电网估计融合方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的面向异步间歇量测的配电网估计融合方法，其特征在于，步骤1中，针对单独的SCADA量测数据，考虑到配电网中SCADA量测冗余度不足，使用正则化加权最小二乘法RWLS来实现低冗余SCADA量测数据的状态估计。
3.如权利要求2所述的面向异步间歇量测的配电网估计融合方法，其特征在于，使用正则化加权最小二乘法RWLS来实现低冗余SCADA量测数据的状态估计具体为：应用于配电网状态估计的RWLS的标准技术是：
4.如权利要求1所述的面向异步间歇量测...
【技术特征摘要】
1.一种面向异步间歇量测的配电网估计融合方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的面向异步间歇量测的配电网估计融合方法，其特征在于，步骤1中，针对单独的scada量测数据，考虑到配电网中scada量测冗余度不足，使用正则化加权最小二乘法rwls来实现低冗余scada量测数据的状态估计。
3.如权利要求2所述的面向异步间歇量测的配电网估计融合方法，其特征在于，使用正则化加权最小二乘法rwls来实现低冗余scada量测数据的状态估计具体为：应用于配电网状态估计的rwls的标准技术是：
4.如权利要求1所述的面向异步间歇量测的配电网估计融合方法，其特征在于，步骤1中，针对实际传输过程中可能丢失的量测数据和存在坏数据，使用基于cp分解的张量算法来补全丢失的量测数据和替换被检测出的坏数据，从而保证量测数据的完整性。
5.如权利要求4所述的面向异步间歇量测的配电网估计融合方法，其特征在于，使用基于cp分解的张量算法来补全丢失的量测数据和替换被检测出的坏数据具体包括如下步骤：
6.如权利要求1所述的面向异步间歇量测的配电网估计融合方法，其特征在于，步骤2中，在估计融合过程中，ami量测数据由最小加权二乘wls执行状态...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。