一种基于大型语言模型的知识图谱构建方法与管理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大型语言模型的知识图谱构建方法与管理系统，构建方法包括以下步骤：基于协作模式构建领域环境概念模型，基于所述领域环境概念模型生成提示词；基于大型语言模型对所述提示词进行知识抽取和知识扩展；基于知识抽取内容和知识扩展内容完成知识图谱的构建。本发明专利技术根据用户协作设计领域环境概念模型，用于指导最终知识图谱的生成；在知识图谱的构建过程中通过大型语言模型以一种0训练的方式挖掘用户给定内容中的知识，能够高效率的形成图谱，同时通过知识扩展和知识质检方法实现了知识图谱内容的丰富和完善。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于知识图谱构建，特别是涉及一种基于大型语言模型的知识图谱构建方法与管理系统。

技术介绍

1、目前，知识图谱在服务领域的应用正逐渐展现出巨大的潜力和价值。知识图谱作为一种结构化的知识表示方式，可以将各种实体、属性和关系进行关联，并以图的形式呈现出来。

2、在知识图谱研究领域，基础的知识图谱构建方法主要包含数据收集，信息抽取，知识融合和知识加工4个步骤。在知识图谱构建过程中涉及的活动有实体/关系/属性抽取、外部知识融合、指代/实体消歧、本体抽取、质量评估和知识推理。目前特殊领域下的知识图谱构建模型需要消耗大量的人力物力来对数据进行标注以训练知识模型，导致中小型企业或团队无法快速构建所需的知识图谱内容。同时特殊领域下的知识内容往往具有复杂性和分散性，用户难以同时感知到相关知识内容，导致知识图谱稀疏。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是提供一种基于大型语言模型的知识图谱构建方法与管理系统，不需要训练也可以从给定信息中准确提取领域环境下的知识并构建知识图谱，同时帮助用户扩展和管理知识图谱内容的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大型语言模型的知识图谱构建方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于大型语言模型的知识图谱构建方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的一种基于大型语言模型的知识图谱构建方法，其特征在于，

4.根据权利要求1所述的一种基于大型语言模型的知识图谱构建方法，其特征在于，

5.根据权利要求1所述的一种基于大型语言模型的知识图谱构建方法，其特征在于，

6.根据权利要求1所述的一种基于大型语言模型的知识图谱构建方法，其特征在于，

7.一种基于大型语言模型的知识图谱管理系统，其特征在于，包括...

【技术特征摘要】

1.一种基于大型语言模型的知识图谱构建方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于大型语言模型的知识图谱构建方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的一种基于大型语言模型的知识图谱构建方法，其特征在于，

4.根据权利要求1所述的一种基于大型语言模型的知识图谱构建方法，其特征在于，

5.根据权利要求1所述的一种基于大型语言模型的知识图谱构建方法，其特征在于，

6.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：王忠杰，刘明义，黄涛，于爽，陈文韬，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学，
类型：发明
国别省市：