【技术实现步骤摘要】
本专利技术主要涉及电力控制领域，尤其涉及一种基于电力元宇宙技术的温控负荷自动调控方法。
技术介绍
1、温控负荷是最具潜力的需求侧资源之一。合理地进行空调自动控制能够缓解负荷高峰时期的供电压力，达到削峰平谷的效果。同时与建设电厂或储能相比，利用温控负荷提供辅助服务的投资成本较低且碳排放较少，具有良好的经济效益和社会效益。
2、随着数字化进程的推进及其相关的智能传感器、新基建、数据中台与云等的部署与建设，电网获取、传输、存储和计算数据的成本逐年降低。同时智能监测终端与网络已基本实现有效覆盖，可以提供丰富的数据资源与算力。这为电力元宇宙技术的实现提供了新的契机。元宇宙技术是研究复杂系统的利器。其核心思想在于突破了针对物理实体建立机理模型具体分析的模式，而借助孪生空间，通过数据赋能，实现对物理世界具体问题的系统性认知。相比于电力数字孪生的虚实空间1→1映射还原，电力元宇宙更为庞大、复杂，可以在满足基本规则的前提下自由地生成虚拟假想场景并促使其演变，实现物理实体到虚拟孪生体的1→n投射。这样可以使我们在元宇宙空间中利用智能算法基于海量的样本试错或从中凝练发现共性知识。
3、因此，本领域的技术人员致力于开发一种基于电力元宇宙技术的温控负荷自动调控方法，以提升对高响应潜力柔性资源智能决策的水平。
技术实现思路
1、有鉴于现有技术的上述缺陷，本专利技术所要解决的技术问题包括：
2、如何设计一种面向新型电力系统调控，探究了虚拟孪生、大数据分析技术在温控负荷自动调控
3、为实现上述目的，本专利技术提供了一种基于电力元宇宙技术的温控负荷自动调控方法，其特征在于，包括步骤：
4、步骤1、将物理世界里的环境参数与温控负荷运行参数等情况映射到虚拟空间，建立对应的数字孪生体；
5、步骤2、在元宇宙空间中，批量覆盖式地生成全要素场景的输入-控制量-输出样本集，为后续决策提供数据资源；
6、步骤3、在元宇宙空间中，基于批量生成的样本数据，利用智能调度和优化算法，确定最佳的调控策略；
7、步骤4、根据智能决策结果调控温控负荷运行，并将物理世界反馈结果再次输入孪生空间，形成闭环反馈，开始新一轮的分析。
8、进一步地，所述步骤1中数字孪生体输入参量包括气候参数、负荷运行参数、电价政策、温控需求。
9、进一步地，所述步骤1中数字孪生体待控参量为温控负荷运行方式。
10、进一步地，所述步骤1中数字孪生体输出参量为室温、用户满意度、温控负荷削峰平谷效果。
11、进一步地，所述步骤2中全要素场景样本包括两种温控负荷调控方式：负荷转移和负荷削减。
12、进一步地，所述步骤3中智能调度和优化算法采用了随机矩阵大数据分析方法将批量生成样本中的低维特征提炼为高维运行特征。
13、进一步地，所述步骤3中智能调度和优化算法采用基于门控循环网络的深度学习技术。进一步地，所述步骤3中智能调度和优化算法综合考虑了用户舒适度需求、能耗目标和电力成本等因素，以实现削峰平谷的效果。
14、进一步地，所述步骤4中物理世界反馈结果包括温控负荷实时状态、用户满意度等。
15、进一步地，所述步骤3还包括，在孪生空间结合环境参数及历史负荷数据进行预测，并基于预测结果最大程度优化温控负荷参与响应的调控策略。
16、与现有技术方案相比，本专利技术的技术效果在于：
17、(1)采用了创新的电力元宇宙技术设计调控方法，面向新型电力系统调控，探究了虚拟孪生、大数据分析技术在温控负荷自动调控领域的应用，提升调控决策智能化水平，从而拓展了多元调控手段，形成温控负荷灵活调控架构。
18、(2)设计了虚拟孪生体统一建模方法，利用虚实交互提出了温控负荷及系统的孪生系统建模精度提升方法，使得虚拟孪生系统尽可能地逼近物理实体系统，实现两者在静态、动态、虚拟态等多模态下保持一致。
19、(3)提出了样本批量仿真技术，综合考虑用户需求与目的的多元化、政策气候等外界环境的不确定影响以及多主体间的耦合效应，完成系统层面虚拟孪生体模型的参数赋值，为后续面向用户服务的智能决策分析提供数据资源。
20、(4)设计了基于大数据分析学及人在回路的智能决策方法，随机矩阵理论和深度学习技术在高维空间中均具有独到的优越性：前者具备灵活严格的数学分析能力，后者具备优越的数据建模能力。同时在智能决策时，将人的作用或人的认知模型引入电力元宇宙系统，把人对模糊、不确定问题分析与响应的高级认知机制与智能算法紧密结合，逐渐促进决策系统的迭代优化。
21、以下将结合附图对本专利技术的构思、具体结构及产生的技术效果作进一步说明，以充分地了解本专利技术的目的、特征和效果。
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1.一种基于电力元宇宙技术的温控负荷自动调控方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的基于电力元宇宙技术的温控负荷自动调控方法，其特征在于，所述步骤1中数字孪生体输入参量包括气候参数、负荷运行参数、电价政策、温控需求。
3.根据权利要求1所述的基于电力元宇宙技术的温控负荷自动调控方法，其特征在于，所述步骤1中数字孪生体待控参量为温控负荷运行方式。
4.根据权利要求1所述的基于电力元宇宙技术的温控负荷自动调控方法，其特征在于，所述步骤1中数字孪生体输出参量为室温、用户满意度、温控负荷削峰平谷效果。
5.据权利要求1所述的基于电力元宇宙技术的温控负荷自动调控方法，其特征在于，所述步骤2中全要素场景样本包括两种温控负荷调控方式：负荷转移和负荷削减。
6.根据权利要求1所述的基于电力元宇宙技术的温控负荷自动调控方法，其特征在于，所述步骤3中智能调度和优化算法采用了随机矩阵大数据分析方法将批量生成样本中的低维特征提炼为高维运行特征。
7.根据权利要求1所述的基于电力元宇宙技术的温控负荷自动调控方法，其特征在
8.根据权利要求1所述的基于电力元宇宙技术的温控负荷自动调控方法，其特征在于，所述步骤3中智能调度和优化算法综合考虑了用户舒适度需求、能耗目标和电力成本等因素，以实现削峰平谷的效果。
9.根据权利要求1所述的基于电力元宇宙技术的温控负荷自动调控方法，其特征在于，所述步骤4中物理世界反馈结果包括温控负荷实时状态、用户满意度等。
10.根据权利要求7所述的基于电力元宇宙技术的温控负荷自动调控方法，其特征在于，所述步骤3还包括，在孪生空间结合环境参数及历史负荷数据进行预测，并基于预测结果最大程度优化温控负荷参与响应的调控策略。
...【技术特征摘要】
1.一种基于电力元宇宙技术的温控负荷自动调控方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的基于电力元宇宙技术的温控负荷自动调控方法，其特征在于，所述步骤1中数字孪生体输入参量包括气候参数、负荷运行参数、电价政策、温控需求。
3.根据权利要求1所述的基于电力元宇宙技术的温控负荷自动调控方法，其特征在于，所述步骤1中数字孪生体待控参量为温控负荷运行方式。
4.根据权利要求1所述的基于电力元宇宙技术的温控负荷自动调控方法，其特征在于，所述步骤1中数字孪生体输出参量为室温、用户满意度、温控负荷削峰平谷效果。
5.据权利要求1所述的基于电力元宇宙技术的温控负荷自动调控方法，其特征在于，所述步骤2中全要素场景样本包括两种温控负荷调控方式：负荷转移和负荷削减。
6.根据权利要求1所述的基于电力元宇宙技术的温控负荷自动调控方法，其特征在于，所述步骤3中...
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