【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及消纳能力评估，具体涉及一种数据驱动的配电网分布式新能源消纳能力评估方法。
技术介绍
1、风电大规模开发后，其能消纳多少风电，是目前风电规模化发展的瓶颈，也是电力系统调度与规划部门关注的焦点问题；在构建以新能源为主体的新型电力系统，不断增长的新能源发电规模对其大范围优化配置和电力系统灵活性水平提出了更高要求，新能源消纳能力评估作为含新能源电力系统的基本分析工具，能够准确刻画新能源消纳能力，并据此制定提升策略，因此在促进新能源合理发展、电力系统规划和运行方面发挥着重要作用；
2、然而现有技术中，将未量化的风电数据再直接进行评估分析，评估结果的有效性和可靠性较差，进而无法有效提高风电消纳能力，如何在现在电网基础上有效地对能源消纳能力进行精确评估成为制约新能源发电发展的瓶颈问题。
3、基于此，本申请提出一种数据驱动的配电网分布式新能源消纳能力评估方法，用以实现对新能源消纳能力准确而快速进行评估。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种数据驱动的配电网分布式新能源消纳能力评估方法，解决了
技术介绍
中所提出的技术问题。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
3、一种数据驱动的配电网分布式新能源消纳能力评估方法，包括以下步骤：
4、第一步、新能源消纳信息获取
5、采集能源储蓄数据和能源消耗数据；
6、其中，能源储蓄数据包括若干个风力发电机的单体电能储存量，能源消耗数据包括若干个用电场
7、第二步、新能源消纳信息处理
8、统计能源储蓄数据和/或能源消耗数据中的具体参数，并其对应的具体参数做均值计算；
9、第三步、新能源消纳信息分析
10、结合新能源消纳信息处理结果，在预先指定的区域范围内，分别对能源储蓄数据对应的均值和能源消耗数据对应的均值进行求和，接着将两者的求和结果进行比较，依据不同的比较结果，结合不同的占比计算公式，计算出相应的消耗能力系数和吸纳能力系数；
11、第四步、新能源消纳信息反馈
12、将消耗能力系数和吸纳能力系数并展示给评估人员。
13、作为本专利技术进一步的方案：单体电能储存量表示为一个风力发电机在相应时段内的发电量；单体电能消耗量表示为一个用电场所在相应时段内的用电量，该用电量包括使用的新能源电力和配电网自主发电产生的电力；
14、用电场所与风力发电机的匹配数据表示为e1个用电场所与e2个风力发电风机之间的消纳关系，消纳关系表示为e2个风力发电风机产生的电能提供给e1个用电场所使用。
15、作为本专利技术进一步的方案：新能源消纳信息处理中能源储蓄数据对应均值计算的具体处理方式包括如下步骤：
16、步骤ss1、在预先指定的区域范围内以及预先指定的时间周期内，获取预设的若干个分割时段的单体电能储存量，并将各个分割时段的单体电能储存量标记为di，i＝1、2、……n，n表示所有分割时段的数量；
17、步骤ss2、选取一个风力发电机，计算出所有分割时段的单体电能储存量di之间的平均值dp；
18、步骤ss3、按照时间的先后顺序依次计算出相邻分割时段之间的单体电能储存量差值，并将其标记为xt，t＝1、2、……n-1，相邻分割时段之间的单体电能储存量差值的数量在分割时段的数量基础上减一；
19、步骤ss4、通过公式：
20、计算出电能差值评判系数u0；
21、其中，表示相邻分割时段之间的单体电能储存量所有差值的平均值，且n＞1，即分割时段的数量至少为2个；
22、步骤ss5、通过u1＝dp-u0和u2＝dp+u0，计算出抽取判断阈值u1和u2，且u2＞u1；
23、步骤ss6、将各个分割时段的单体电能储存量di分别与抽取判断阈值u1和u2进行比较：
24、若u1≤di≤u2，则保留该分割时段对应的单体电能储存量di；
25、若di＜u1和di＞u2中任一项成立，则删除该分割时段对应的单体电能储存量di；
26、步骤ss7、求取保留的所有di的均值，并将其记为该风力发电机对应的电能储存单量；
27、步骤ss8、随后按照步骤ss2-ss7的方式计算出各个风力发电机对应的电能储存单量。
28、作为本专利技术进一步的方案：分割时段为依据预先指定的时间周期划分得到，且所有分割时段之间的时间差一致。
29、作为本专利技术进一步的方案：新能源消纳信息处理中，能源消耗数据对应均值计算的处理方式与能源储蓄数据对应均值计算的处理方式相同，随后依据预处理结果得到各个用电场所对应的电能消耗单量。
30、作为本专利技术进一步的方案：新能源消纳信息分析中的具体分析方式如下：
31、步骤sa1、依据用电场所与风力发电机之间的匹配数据，将预先指定区域范围内的所有风力发电机划分为多个消纳数据包；
32、步骤sa2、通过各个消纳数据包中所有用电场所的电能消耗单量计算出电能消耗总量，以及所有风力发电机的电能储存单量计算出电能储存总量；
33、步骤sa3、将同一消纳数据包中的电能消耗总量与电能储存总量进行大小比较，依据比较结果，再通过公式：剩余能源占比系数＝(电能储存总量-电能消耗总量)/电能消耗总量*100％，得到剩余能源占比系数；
34、步骤sa4、求取预先指定的区域范围内所有风力发电机的电能储存单量之和，并将其值记为储能总值；
35、同时求取预先指定的区域范围内所有用电场所的电能消耗单量之和，并将其值记为耗能总值；
36、步骤sa5、将所有消纳数据包中的剩余能源占比相加，之后乘以储能总值，之后将得到的值记为储能余值；
37、将所有消纳数据包中的过度消耗量相加，并将最终得到的值记为电网耗能值；
38、步骤sa6、随后通过公式：消耗能力系数＝1-(电网耗能值/耗能总值)*100％，得到用电场所使用到新能源电能在耗能总值中的占比值，即消耗能力系数。
39、作为本专利技术进一步的方案：同时，将各个消纳数据包中的剩余能源占比相加得到的值，记为吸纳能力系数。
40、作为本专利技术进一步的方案：在步骤sa3中：
41、比较结果若为电能消耗总量大于等于电能储存总量，则不计算相应的剩余能源占比；
42、比较结果若为电能消耗总量小于电能储存总量，则通过相应公式计算出剩余能源占比。
43、作为本专利技术进一步的方案：其中，电网耗能值为负值时，则不参与后续步骤中能源利用占比的计算，且将消耗能力系数记作100％，即所有消纳数据包中的电能消耗总量均小于电能储存总量。
44、本专利技术的有益效果：
45、本专利技术，通过计算出单体电能储存量差值、各个分割时段的单体电能储存量与对应平均值之间的差值本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种数据驱动的配电网分布式新能源消纳能力评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种数据驱动的配电网分布式新能源消纳能力评估方法，其特征在于，能源储蓄数据包括若干个风力发电机的单体电能储存量；能源消耗数据包括若干个用电场所在相应时段内的单体电能消耗量以及用电场所与风力发电机的匹配数据；
3.根据权利要求2所述的一种数据驱动的配电网分布式新能源消纳能力评估方法，其特征在于，第二步中能源储蓄数据对应均值计算的具体处理方式包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种数据驱动的配电网分布式新能源消纳能力评估方法，其特征在于，分割时段为依据预先指定的时间周期划分得到，且所有分割时段之间的时间差一致。
5.根据权利要求3所述的一种数据驱动的配电网分布式新能源消纳能力评估方法，其特征在于，第二步中，能源消耗数据对应均值计算的处理方式与能源储蓄数据对应均值计算的处理方式相同，随后依据预处理结果得到各个用电场所对应的电能消耗单量。
6.根据权利要求5所述的一种数据驱动的配电网分布式新能源消纳能力评估方法，其特征在
7.根据权利要求6所述的一种数据驱动的配电网分布式新能源消纳能力评估方法，其特征在于，同时，将各个消纳数据包中的剩余能源占比相加得到的值，记为吸纳能力系数。
8.根据权利要求6所述的一种数据驱动的配电网分布式新能源消纳能力评估方法，其特征在于，在步骤SA3中：
9.根据权利要求1所述的一种数据驱动的配电网分布式新能源消纳能力评估方法，其特征在于，其中，电网耗能值为负值时，则不参与后续步骤中能源利用占比的计算，且将消耗能力系数记作100％，即所有消纳数据包中的电能消耗总量均小于电能储存总量。
...【技术特征摘要】
1.一种数据驱动的配电网分布式新能源消纳能力评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种数据驱动的配电网分布式新能源消纳能力评估方法，其特征在于，能源储蓄数据包括若干个风力发电机的单体电能储存量；能源消耗数据包括若干个用电场所在相应时段内的单体电能消耗量以及用电场所与风力发电机的匹配数据；
3.根据权利要求2所述的一种数据驱动的配电网分布式新能源消纳能力评估方法，其特征在于，第二步中能源储蓄数据对应均值计算的具体处理方式包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种数据驱动的配电网分布式新能源消纳能力评估方法，其特征在于，分割时段为依据预先指定的时间周期划分得到，且所有分割时段之间的时间差一致。
5.根据权利要求3所述的一种数据驱动的配电网分布式新能源消纳能力评估方法，其特征在于，第二步中，能源消耗数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵建军，李洋，郝世诚，孟欣欣，杨小龙，沙凯旋，
申请(专利权)人：国网冀北电力有限公司智能配电网中心，
类型：发明
国别省市：
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