【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于计算机数据处理领域,具体涉及一种基于领域本体的多元证据关联分析系统和方法。
技术介绍
1、金融犯罪案件类型多、犯罪金额很大、社会危害严重。对于金融犯罪案件的证据审查和事实认定,需要考虑不同罪名的犯罪构成要件和对应的证据体系。侦查获得的金融犯罪案件证据,主要包括言词证据、书证、电子证据等几类,分别起着不同的作用。对于具体金融犯罪案件,需要审查的犯罪构成要件不同,侧重的证据类型和具体的证据要素也不同。这就给计算机辅助案件证据审查带来了很大难度。
2、目前解决该问题的方法思路主要有:(1)采取自然语言处理的方法,通过有监督学习,对其中重要证据进行分类识别,与同类型证据进行语义相似度计算,从而判断多个证据之间是相互支持还是冲突。这个方法比较广泛应用于各个罪名的刑事案件和大多数民事案件的证据审查分析,有较好的适应性。(2)根据办案业务需要,制定具体罪名的证据审查规则,开发专用软件按照一定的顺序对证据进行审查。这种方法对于证据审查规则定义准确且详细的罪名的案件,审查结果准确有效。
3、现有技术的缺点:金融犯罪的
...【技术保护点】
1.一种基于领域本体的多元证据关联分析系统,其特征在于,该系统包括:金融犯罪案件证据审查规则管理模块、金融犯罪案件数据资源处理模块和可视化多元证据审查分析模块;
2.如权利要求1所述的基于领域本体的多元证据关联分析系统,其特征在于,本体(Ontology)指基于语义网(Semantic Web)技术的一种图数据结构,用于描述知识图谱的逻辑结构,本体有通用本体(General Ontology)和领域本体(Domain Ontology),通用本体用于常识知识库和跨领域知识库的构建和应用,领域本体用于特定领域专业知识结构的构建和应用;本体的基本单元是三元组:
...【技术特征摘要】
1.一种基于领域本体的多元证据关联分析系统,其特征在于,该系统包括:金融犯罪案件证据审查规则管理模块、金融犯罪案件数据资源处理模块和可视化多元证据审查分析模块;
2.如权利要求1所述的基于领域本体的多元证据关联分析系统,其特征在于,本体(ontology)指基于语义网(semantic web)技术的一种图数据结构,用于描述知识图谱的逻辑结构,本体有通用本体(general ontology)和领域本体(domain ontology),通用本体用于常识知识库和跨领域知识库的构建和应用,领域本体用于特定领域专业知识结构的构建和应用;本体的基本单元是三元组:头节点、关系和尾节点,其中,头节点是概念和实体;尾节点是概念和实体、或者是属性值;关系是头节点指向尾节点之间的语义关系,由本体明确定义;头节点和尾节点构成本体图数据结构的节点,关系构成本体图数据结构的有向边,因此本体是有向图。
3.如权利要求2所述的基于领域本体的多元证据关联分析系统,其特征在于,金融犯罪案件证据审查本体是一种领域本体,并且对每个金融犯罪的罪名,定义一种特定的本体,多个罪名的本体都成了金融犯罪案件证据审查本体集;金融犯罪案件证据审查本体集有一定的共用本体部分,每个不同罪名有自己本体的特殊部分。
4.如权利要求2所述的基于领域本体的多元证据关联分析系统,其特征在于,金融犯罪案件证据审查规则包括:金融犯罪案件证据审查本体、证据审查规则脚本和证据审查要点,实现对特定罪名的金融犯罪案件的案件事实和对应证据的审查内容和方法的定义。
5.如权利要求2所述的基于领域本体的多元证据关联分析系统,其特征在于,金融犯罪案件数据资源处理模块对办案件的案卡数据和...
【专利技术属性】
技术研发人员:申世光,贾炜,陈思含,王红艳,周益周,李坤烨,于艺多,
申请(专利权)人:北京计算机技术及应用研究所,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。