【技术实现步骤摘要】
本申请涉及风电调度，特别是涉及一种基于电网调度的风电调控方法。
技术介绍
1、风能是一种对环境无污染的可再生能源，随着世界各国对风电产业的重视，风电在电力生产中的比例越来越大，但由于风电本身所具有的间歇性和不确定性。这个趋势使得风力发电对电网的影响越来越明显。风能的间歇性、随机性会导致风电场输出功率的波动，进而引起电网波动。
技术实现思路
1、本申请的目的是：为解决上述技术问题，本申请提供了一种基于电网调度的风电调控方法，旨在提高风电场运行稳定性，降低风电运行的运维成本。
2、本申请的一些实施例中，通过建立风电功率预测模型和多个风电区域，对风电区域进行长期功率进行预测，根据其预测的长期输出功率结合电网的预期供电需求曲线生成多个初始发电量分配方案，并进行寻优筛选，生成一级发电计划，从而保证风电场整体的运行稳定性。
3、本申请的一些实施例中，通过建立多个调控周期，对原始的一级发电计划进行短期调控，使得风电区域可以及时响应电网的需求变动，同时通过建立多个风电区域，进行区域间的动态调控，保证风电场输出功率的稳定性，避免引进电网波动。
4、本申请的一些实施例中，提供了一种基于电网调度的风电调控方法，包括：
5、建立风电功率预测模型和多个风电区域，
6、根据所述风电功率预测模型风电区域的预测长期功率曲线数列，并根据预测长期功率数列生成一级发电计划；
7、根据预设调控时间节点获取风电区域的实时运行参数，根据所述运行参数生成调
8、本申请的一些实施例中，根据预测长期功率数列生成一级发电计划时，包括：
9、建立风电场供电需求预测模型；
10、根据所述风电场供电需求预测模型生成预期供电需求曲线a1；
11、根据全部所述风电区域的设备参数生成风电区域编号；
12、根据所述风电功率预测模型生成风电区域的预测长期功率曲线数列c,c=(c1,c2…cm)，其中，m为风电区域数量，ci为第i个风电区域的预测长期功率曲线；
13、根据所述预测长期功率数列c和所述预期供电需求曲线a1生成多个初始发电量分配计划；
14、根据全部所述初始发电量分配计划生成一级发电计划。
15、本申请的一些实施例中，根据全部所述初始发电量分配计划生成一级发电计划时，包括：
16、生成全部所述初始发电量分配计划的稳定性评价值，并建立稳定性评价值数列d,d=(d1,d2…dn)，其中n为初始发电量分配计划数量；
17、根据稳定性评价值数列d中最大值对应的初始发电量分配计划生成一级发电计划。
18、本申请的一些实施例中，所述成多个初始发电量分配计划时，包括：
19、根据所述预测长期功率数列c生成各个风电区域的发电量区间；
20、根据全部所述发电量区间和所述预期供电需求曲线a1建立发电量分配计划数列b，b=(b1,b2…bn)，其中，bi=(bi1，bi2…bim);
21、其中，n为发电量分配计划，bi为第i个发电量分配计划，bim为第i个供电计划中的第m个风电区域对应的发电量曲线；m为风电区域数量，且bim处于第i个风电区域的发电量区间内。
22、本申请的一些实施例中，生成全部所述初始发电量分配计划的稳定性评价值时，包括：
23、根据预测长期功率数列c，建立各个风电区域的发电量－波动概率映射表；
24、根据所述发电量-波动概率映射表生成各个发电量分配计划的波动概率；
25、根据所述波动概率生成各个发电量分配计划的稳定性评价值。
26、本申请的一些实施例中，根据所述运行参数生成调控指令，包括：
27、根据所述风电区域编号生成选择顺序；
28、根据所述选择顺序依次将各个风电区域设置为目标风电区域；
29、建立短期功率预测模型；
30、根据所述调控时间节点建立调控周期；
31、根据所述调控时间节点和所述短期功率预测模型生成当前调控周期的预测短期功率ci，其中，ci为第i个风电区域作为目标风电区域时的预测短期功率ci;
32、获取所述目标风电区域的预测长期功率曲线ci；
33、根据所述目标风电区域的预测长期功率曲线ci和当前调控周期的预测短期功率ci判断当前调控周期内的是否生成调控指令。
34、本申请的一些实施例中，根据所述目标风电区域的预测长期功率曲线ci和当前调控周期的预测短期功率ci判断当前调控周期内的是否生成调控指令时，包括：
35、当ci<ci时，生成实时功率差值e；
36、预设功率差值阈值e1；
37、若e1>e，目标风电区域在当前调控周期内不生成调控指令，并设定目标风电区域在当前调控周期为一类风电区域；
38、若e1<e，目标风电区域在当前调控周期内生成第一调控指令，并设定目标风电区域在当前调控周期为二类风电区域。
39、本申请的一些实施例中，预设功率差值阈值e1时，包括：
40、获取目标风电区域的运行参数，根据所述运行参数生成调整成本f1和单位功率增长收益f2;
41、获取上一调控周期的预测短期功率；
42、获取上一调控周期的实际短期功率；
43、生成短期功率预测模型可信度g；
44、生成功率差值阈值e1；
45、e1=g*f1/f2。
46、本申请的一些实施例中，根据所述目标风电区域的预测长期功率曲线ci和当前调控周期的预测短期功率ci判断当前调控周期内的是否生成调控指令时，还包括：
47、根据所述调控周期和所述一级发电计划生成目标风电区域当前调控周期的标准发电量h1；
48、当ci>ci时，设定当前目标风电区域在当前调控周期为三类风电区域；
49、获取目标风电区域的历史储能，根据所述历史储能修正预测短期功率ci;
50、根据所述修正后的预测短期功率ci生成预期发电量h2;
51、根据所述标准发电量h1和所述预期发电量h2生成发电量差值j;
52、获取当前调控周期内的全部三类风电区域的发电量差值，生成发电量减少总值j1;
53、根据当前调控周期内的全部二类风电区域的发电量差值，生成发电量增加总值j2；
54、根据所述发电量增加总值j2和所述发电量减少总值j1生成当前调控周期内的调控指令。
55、本申请的一些实施例中，根据所述发电量增加总值j2和所述发电量减少总值j1生成调控指令时，包括：
56、若j1≤j2，生成储能调控指令；
57、若j1>j2，获取全部一类风电区域的预期发电增加总量j3;
58、当j1≤j2+j3时，当前调控周期内生成二级调控指令本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于电网调度的风电调控方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于电网调度的风电调控方法，其特征在于，根据预测长期功率数列生成一级发电计划时，包括：
3.如权利要求2所述的基于电网调度的风电调控方法，其特征在于，根据全部所述初始发电量分配计划生成一级发电计划时，包括：
4.如权利要求3所述的基于电网调度的风电调控方法，其特征在于，所述成多个初始发电量分配计划时，包括：
5.如权利要求4所述的基于电网调度的风电调控方法，其特征在于，生成全部所述初始发电量分配计划的稳定性评价值时，包括：
6.如权利要求3所述的基于电网调度的风电调控方法，其特征在于，根据所述运行参数生成调控指令，包括：
7.如权利要求6所述的基于电网调度的风电调控方法，其特征在于，根据所述目标风电区域的预测长期功率曲线Ci和当前调控周期的预测短期功率ci判断当前调控周期内的是否生成调控指令时，包括：
8.如权利要求7所述的基于电网调度的风电调控方法，其特征在于，预设功率差值阈值e1时，包括：
9.如权利要求
10.如权利要求9所述的基于电网调度的风电调控方法，其特征在于，根据所述发电量增加总值j2和所述发电量减少总值j1生成调控指令时，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于电网调度的风电调控方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于电网调度的风电调控方法，其特征在于，根据预测长期功率数列生成一级发电计划时，包括：
3.如权利要求2所述的基于电网调度的风电调控方法，其特征在于，根据全部所述初始发电量分配计划生成一级发电计划时，包括：
4.如权利要求3所述的基于电网调度的风电调控方法，其特征在于，所述成多个初始发电量分配计划时，包括：
5.如权利要求4所述的基于电网调度的风电调控方法，其特征在于，生成全部所述初始发电量分配计划的稳定性评价值时，包括：
6.如权利要求3所述的基于电网调度的风电调控方法，其特征在于，根据所述运行参数生成调控指令，...
【专利技术属性】
技术研发人员：范伟宁，李栋梁，吴健，刘晓雨，谢鹏飞，
申请(专利权)人：华能信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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