数据挖掘方法、装置、设备和介质制造方法及图纸

本发明专利技术属于数据处理技术领域，特别是涉及一种数据挖掘方法、装置、设备和介质，其中，方法包括：基于预先编写的数据获取脚本对电网源数据进行数据采集，以获取待挖掘的电网数据集，并对电网数据集进行预处理，得到预处理电网数据集；基于待挖掘电网项目的项目特征对预处理电网数据集进行特征提取，得到数据特征；基于预设的数据关联规则将数据特征与待挖掘电网项目构建关联关系，得到关联数据；使用数据挖掘算法对关联数据进行数据挖掘，得到电网的挖掘数据。本发明专利技术通过对数据进行挖掘，以获取电网数据中的潜在信息，用户可将该潜在信息结合实际情况进行数据关联分析、异常分析等，进而帮助决策者调整市场策略，减少风险，作出正确的决策。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理，特别涉及一种数据挖掘方法、装置、设备和介质。

技术介绍

1、电网数据庞大且分散，其中，基于电网数据的离散性导致其规律性不强，进而难以发现电网数据中的隐藏信息，致使在针对电网数据进行分析时，对电网数据的分析不全面，导致分析结果存在偏差，进而影响后续决策。

2、因此，如何对电网数据进行数据挖掘，以获取电网数据中的潜在信息是目前需要解决的问题。

技术实现思路

1、本专利技术提供一种数据挖掘方法、装置、设备和介质，旨在实现对电网数据进行数据挖掘，进而获取电网数据中的潜在信息。

2、为了实现上述专利技术目的，本专利技术第一方面提出一种数据挖掘方法，所述方法包括：

3、基于预先编写的数据获取脚本对电网源数据进行数据采集，以获取待挖掘的电网数据集；

4、采用min-max标准化或z-score标准化将所述电网数据集中的噪音和无效数据滤除，得到预处理电网数据集；

5、获取待挖掘电网项目的项目特征，并基于所述项目特征对所述预处理电网数据集进行特本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数据挖掘方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的数据挖掘方法，其特征在于，所述数据关联规则为一对一数据关联规则，所述基于预设的数据关联规则将所述数据特征与所述待挖掘电网项目构建关联关系，得到关联数据，包括：

3.根据权利要求1所述的数据挖掘方法，其特征在于，所述数据关联规则为一对多数据关联规则，所述基于预设的数据关联规则将所述数据特征与所述待挖掘电网项目构建关联关系，得到关联数据，包括：

4.根据权利要求1所述的数据挖掘方法，其特征在于，所述数据关联规则为多对多数据关联规则，所述基于预设的数据关联规则将所述数据特征与所述待挖掘...

【技术特征摘要】

1.一种数据挖掘方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的数据挖掘方法，其特征在于，所述数据关联规则为一对一数据关联规则，所述基于预设的数据关联规则将所述数据特征与所述待挖掘电网项目构建关联关系，得到关联数据，包括：

3.根据权利要求1所述的数据挖掘方法，其特征在于，所述数据关联规则为一对多数据关联规则，所述基于预设的数据关联规则将所述数据特征与所述待挖掘电网项目构建关联关系，得到关联数据，包括：

4.根据权利要求1所述的数据挖掘方法，其特征在于，所述数据关联规则为多对多数据关联规则，所述基于预设的数据关联规则将所述数据特征与所述待挖掘电网项目构建关联关系，得到关联数据，包括：

5.根据权利要求2～4任一项所述的数据挖掘方法，其特征在于，所述基于预设的数...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈伍强，龙震岳，崔磊，沈桂泉，梁哲恒，张金波，周昉昉，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：