【技术实现步骤摘要】
本申请涉及商品价格预测的领域，尤其是涉及一种基于气象数据预测大宗商品价格的方法、系统及设备。
技术介绍
1、大宗商品为可进入市场流通，但是不作为零售出售，具有商品属性并用于工农业生产与消费使用的大批量买卖的物质商品，比如原油。在金融投资市场，大宗商品指同质化、可交易及被广泛作为工业基础原材料的商品。
2、对于大宗商品的价格走向，一直以来都是根据人们的需求来波动，当人对大宗商品的需求增加时，大宗商品的价格自然增加，当人们对大宗商品的需求减少时，大宗商品的价格减少。
3、针对上述中的相关技术，专利技术人认为，对于大宗商品的价格，仅仅依靠人的需求来预测，由于人的需求是不确定的，会导致对大宗商品价格预测的不准确。
技术实现思路
1、为了更好的预测大宗商品的价格走向，本申请提供一种基于气象数据预测大宗商品价格的方法、系统及设备。
2、本申请提供的一种基于气象数据预测大宗商品价格的方法、系统及设备采用如下的技术方案：
3、一种基于气象数据预测大宗商品价格的方法，包括：
4、获取历史气象数据；
5、对所述历史气象数据进行分类，得到气象类别；
6、基于所述气象类别，得到气象周期；
7、根据气象周期，得到冷周期和暖周期；
8、基于所述冷周期和所述暖周期，预测大宗商品价格走向。
9、通过采用上述技术方案，历史气象数据为在过去的时间内，出现的异常天气与大宗商品价格走向有关联的气象数据，
10、可选的，基于所述历史气象数据，获取气象变化的长周期、中周期以及短周期；
11、基于所述气象变化的长周期，得到长周期气象类别；
12、基于所述气象变化的中周期，得到中周期气象类别，所述中周期气象类别的周期时间小于所述长周期气象类别的周期时间；
13、基于所述气象变化的短周期，得到短周期气象类别，所述短周期气象类别的周期时间小于所述中周期气象类别的周期时间。
14、通过采用上述技术方案，影响大宗商品价格的气象的周期时间存在长短不同的多种气象，长周期气象类别表现为在长周期类价格的整体变化趋势，中周期气象类别为在中周期内的大宗商品的价格走势，但是不会影响长周期的内的大宗商品价格走向，短周期气象类别在为相比于长周期气象类别和短周期气象类别，时间最短，能够在很短的时间内影响到大宗商品的价格走向，但是整体的价格变化趋势不会超出中周期气象类别的大宗商品价格变化趋势。
15、可选的，所述根据气象周期，得到冷周期和暖周期包括：
16、基于所述长周期气象类别，得到所述长周期气象类别内的冷周期和暖周期，所述长周期气象类别的一个周期时间内，至少包含一个冷周期和一个暖周期；
17、基于所述中周期气象类别，得到所述中周期类别内的冷周期和暖周期，所述中周期气象类别的一个周期时间内，至少包含一个冷周期和一个暖周期；
18、基于所述短周期气象类别，得到所述短周期类别内的冷周期和暖周期，所述短周期气象类别的一个周期时间内，至少包含一个冷周期和一个暖周期。
19、通过采用上述技术方案，长周期气象类别、中周期气象类别和短周期气象类别内都有自己的冷周期和暖周期，且一个周期内至少包括一个冷周期和一个暖周期，在冷周期内和暖周期内大宗商品的价格走向不相同。
20、可选的，所述基于所述冷周期和所述暖周期，预测大宗商品价格走向包括：
21、判断当前时间是否处于所述长周期气象类别；
22、若所述当前时间处于所述长周期气象类别，判断当前时间是否处于所述长周期的内冷周期；
23、若处于所述长周期气象类别内的冷周期内，则预测所述大宗商品价格上涨；
24、若不处于所述长周期气象类别内的所述冷周期时间内，则预测所述大宗商品价格下跌。
25、通过采用上述技术方案，根据历史气象数据可以得到每种气象的周期，因此当判断当前时间处于长周期气象类别的时候，在判断当前时间是否处于长周期气象类别内的冷周期，如果在冷周期内，由于全球气温的下降，人们对能源的需求增加，因此预测大宗商品的价格在长周期气象类别的冷周期内整体为上升趋势，如果不是在冷周期内，即为在暖周期内，由于温度的上升，对能源的需求降低，预测大宗商品的价格整体为下降趋势。
26、可选的，在中周期气象类别的周期时间内，所述基于所述冷周期和所述暖周期，预测大宗商品价格走向包括：
27、判断当前时间是否处于所述长周期气象类别内的冷周期内；
28、若所述当前时间处于所述长周期气象类别的冷周期内，判断所述当前时间是否处于所述中周期气象类别的冷周期内；
29、若所述当前时间处于所述中周期气象类别的冷周期内，则在中周期气象类别的冷周期内，预测所述大宗商品上涨；
30、若所述当前时间处于所述中周期气象类别的暖周期内，则在中周期气象类别的暖周期内，预测所述大宗商品下跌。
31、通过采用上述技术方案，在长周期气象类别的冷周期内，大宗商品的价格整体为上升趋势，同时还处于中周期气象类别的暖周期，大宗商品在中周期气象类别的时间内为下降趋势，但是中周期气象类别的冷周期内，又会为上升趋势，此时大宗商品的价格趋势从上下波动，但是整体来说商品价格为上涨。
32、可选的，在短周期气象类别的周期时间内，所述基于所述冷周期和所述暖周期，预测大宗商品价格走向包括：
33、判断当前时间是否处于所述中周期气象类别内的冷周期内；
34、若所述当前时间处于所述中周期气象类别的冷周期内，判断所述当前时间是否处于所述短周期气象类别的冷周期内；
35、若所述当前时间处于所述短周期气象类别的冷周期内，则在短周期气象类别的冷周期内，预测所述大宗商品价格上涨；
36、若所述当前时间处于所述短周期气象类别的暖周期内，则在短周期气象类别的暖周期内，预测所述大宗商品价格下跌。
37、通过采用上述技术方案，在中周期气象类别的冷周期内，大宗商品的价格整体应该为上升趋势，但是由于短周期气象类别的影响，在短周期气象类别的冷周期内价格会上升，在暖周期内价格会下跌，但是从总体趋势来看，价格还是会为上升状态，即大宗商品的价格下跌趋势要小于上升的趋势。
38、可选的，获取当所述当前时间同时处于所述长周期气象类别的冷周期、所述中周期气象类别的冷周期和所述短周期气象类别的冷周期的所述大宗商品价格下跌趋势作为第一价格下跌趋势；...
【技术保护点】
1.一种基于气象数据预测大宗商品价格的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于气象数据预测大宗商品价格的方法，其特征在于，所述对所述历史气象数据进行分类，得到气象类别包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于气象数据预测大宗商品价格的方法，其特征在于，所述根据气象周期，得到冷周期和暖周期包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于气象数据预测大宗商品价格的方法，其特征在于，所述基于所述冷周期和所述暖周期，预测大宗商品价格走向包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于气象数据预测大宗商品价格的方法，其特征在于，在中周期气象类别的周期时间内，所述基于所述冷周期和所述暖周期，预测大宗商品价格走向包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于气象数据预测大宗商品价格的方法，其特征在于，在短周期气象类别的周期时间内，所述基于所述冷周期和所述暖周期，预测大宗商品价格走向包括：
7.根据权利要求6所述的一种基于气象数据预测大宗商品价格的方法，其特征在于，包括：
8.一种基于气象数据预测大宗商品价格的系统，其
9.一种终端设备，包括存储器、处理器，其特征在于，所述存储器储存有能够在处理器上运行的计算机程序，所述处理器加载并执行所述计算机程序时，采用了权利要求1-7中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于气象数据预测大宗商品价格的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于气象数据预测大宗商品价格的方法，其特征在于，所述对所述历史气象数据进行分类，得到气象类别包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于气象数据预测大宗商品价格的方法，其特征在于，所述根据气象周期，得到冷周期和暖周期包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于气象数据预测大宗商品价格的方法，其特征在于，所述基于所述冷周期和所述暖周期，预测大宗商品价格走向包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于气象数据预测大宗商品价格的方法，其特征在于，在中周期气象类别的周期时间内...
【专利技术属性】
技术研发人员：王奕霖，
申请(专利权)人：浙江盈添信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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