【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及人工智能，特别是涉及一种地址检测方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、随着物流产业的不断发展，物流服务越来越趋向于专业化和精细化；与此同时，物流快递企业虽然也在快速成长中，但由于其可配送范围日益扩张，致使物流服务人员面对的地址审核工作越来越多，因此，物流快递业务的快速发展也为送货地址的审核工作带来了极大挑战。
2、然而，由于中文地址的复杂性与人工输入的不确定性，地址数据的不规范、不一致、不明确等现象给业务系统、物流快递企业内部的送货地址审核增加了更大难度，目前仍缺乏一种可高效、精准对虚拟地址进行异常检测的方式。
3、因此，现有的地址检测技术存在着检测准确率不高的技术问题。
技术实现思路
1、本申请的目的在于提供一种地址检测方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，用以提升地址检测准确率。
2、第一方面，本申请提供一种地址检测方法，包括：
3、获取目标地址信息；
4、对目标地址信息进行实体分析，得到多个地址实体，以及各地址实体的节点属性；其中，节点属性包括各地址实体的物流属性信息；
5、确定各地址实体之间的实体关系；其中，实体关系包括从属关系和包含关系；
6、根据实体关系、地址实体以及节点属性，构建地址知识图谱，以利用地址知识图谱，对待识别的虚拟地址进行异常检测。
7、在本申请一些实施例中，对目标地址信息进行实体分析，得到多个地址实体，以及各地址实体
8、在本申请一些实施例中，在将目标地址信息输入至已训练的实体识别模型进行实体分析，输出多个地址关键词之前，还包括：构建初始的实体识别模型，实体识别模型由双向长短词记忆网络、注意力机制网络以及条件随机场网络构成；获取地址文本集，并将地址文本集划分为训练集和测试集；地址文本集包括多个已标注词性的地址文本；使用训练集对初始的实体识别模型进行初步训练，得到初步训练后的实体识别模型；使用测试集对初步训练后的实体识别模型进行测试调整，得到已训练的实体识别模型。
9、在本申请一些实施例中，获取各地址实体在历史物流订单中的节点属性，包括：基于预设时段内的历史物流订单，统计各地址实体被记录在历史物流订单中的次数，作为使用次数信息；统计各地址实体在历史物流订单中关联的电话号码数量，作为关联号码数量；统计各地址实体在历史物流订单中的初次出现时间与最后出现时间之间的时间长度，作为使用时间跨度；将使用次数信息、关联号码数量以及使用时间跨度，作为节点属性。
10、在本申请一些实施例中，确定各地址实体之间的实体关系，包括：获取各地址实体的词嵌入向量，以生成词汇级别特征；获取目标地址信息的词向量和位置向量，以生成句子级别特征；根据词汇级别特征和句子级别特征，确定各地址实体之间的从属关系或者包含关系，作为实体关系。
11、在本申请一些实施例中，根据实体关系、地址实体以及节点属性，构建地址知识图谱，以利用地址知识图谱，对待识别的虚拟地址进行异常检测，包括：将地址实体作为图谱节点，并将实体关系作为节点边属性，构建初始的地址知识图谱；根据节点属性，对初始的地址知识图谱进行优化，得到地址知识图谱；根据地址知识图谱中对应于各节点属性预设的阈值，对待识别的虚拟地址进行异常检测，以在检测到待识别的虚拟地址为异常地址时，对异常地址进行异常标记。
12、在本申请一些实施例中，地址检测方法还包括：获取待识别的虚拟地址；通过地址知识图谱，对虚拟地址进行异常检测，得到异常检测结果；根据异常检测结果，深度优化地址知识图谱，以利用深度优化后的地址知识图谱，对其余待识别的虚拟地址进行异常检测。
13、第二方面，本申请提供一种地址检测装置，包括：
14、信息获取模块，用于获取目标地址信息；
15、实体分析模块，用于对目标地址信息进行实体分析，得到多个地址实体，以及各地址实体的节点属性；其中，节点属性包括各地址实体的物流属性信息；
16、关系确定模块，用于确定各地址实体之间的实体关系；其中，实体关系包括从属关系和包含关系；
17、地址检测模块，用于根据实体关系、地址实体以及节点属性，构建地址知识图谱，以利用地址知识图谱，对待识别的虚拟地址进行异常检测。
18、第三方面，本申请还提供一种计算机设备，包括：
19、一个或多个处理器；
20、存储器；以及一个或多个应用程序，其中的一个或多个应用程序被存储于存储器中，并配置为由处理器执行以实现上述地址检测方法。
21、第四方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器进行加载，以执行地址检测方法中的步骤。
22、第五方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述第一方面提供的方法。
23、上述地址检测方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，服务器通过获取目标地址信息，并对目标地址信息进行实体分析，即可得到多个地址实体以及各地址实体的节点属性，再确定各地址实体之间的实体关系，即可根据实体关系、地址实体以及节点属性，构建地址知识图谱，从而利用地址知识图谱，对待识别的虚拟地址进行异常检测。由此，本申请提出通过提取出目标地址信息中的实体，并识别出实体之间的关系，以构建并利用地址知识图谱对虚拟地址进行异常检测，可节省人工审核成本，也可避免人工审核误差，进而提升地址检测准确率。
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1.一种地址检测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标地址信息进行实体分析，得到多个地址实体，以及各所述地址实体的节点属性，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述将所述目标地址信息输入至已训练的实体识别模型进行实体分析，输出多个地址关键词之前，还包括：
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取各所述地址实体在历史物流订单中的节点属性，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定各所述地址实体之间的实体关系，包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述实体关系、所述地址实体以及所述节点属性，构建地址知识图谱，以利用所述地址知识图谱，对待识别的虚拟地址进行异常检测，包括：
7.如权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种地址检测装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储
...【技术特征摘要】
1.一种地址检测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标地址信息进行实体分析，得到多个地址实体，以及各所述地址实体的节点属性，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述将所述目标地址信息输入至已训练的实体识别模型进行实体分析，输出多个地址关键词之前，还包括：
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取各所述地址实体在历史物流订单中的节点属性，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定各所述地址实体之间的实体关系，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：肖枫，王超，郭振未，张定棋，
申请(专利权)人：丰图科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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