【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，特别涉及一种知识库管理系统的数据管理方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、当前，随着社会的不断发展，商业上的业务需求也越来越大，而在各种公司的内部各部门间、公司与总分行等外部客户、公司与上下游供应商的协同过程中，提炼出的各类知识资产未能实现闭环管理、有效沉淀，且海量知识资产未能实现价值转化及复用，造成资源浪费。而市面上现有的知识库管理系统，仍存在许多短板，例如知识采集不够智能化、知识更新不及时、知识取用效率低下等，而这些现有技术的缺陷会导致效率低下，进而造成资源占用过高以及各种人力物力资源的浪费。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种知识库管理系统的数据管理方法、装置、设备及介质，可以通过不断地更新数据，实现对知识数据的不断积累，为后续业务提供全面的知识赋能，进而提高处理效率。其具体方案如下：
2、第一方面，本申请公开了一种知识库管理系统的数据管理方法，应用于知识库管理系统，包括：
3、从若干预设数据源中提取知识数据，并对所述知识数据进行预处理，以得到预处理后知识数据；
4、对所述预处理后知识数据进行标签化处理，利用得到的标签数据构建知识图谱，并利用所述预处理后知识数据以及所述知识图谱构建本地知识库；
5、判断是否接收到数据查询请求，若是，则通过所述本地知识库对所述数据查询请求进行分析，以基于分析结果反馈相应的目标知识数据；
6、判断所述若干预设数据源的知识数据是否更新，若是，则
7、可选的，所述从若干预设数据源中提取知识数据，并对所述知识数据进行预处理，以得到预处理后知识数据，包括：
8、基于预设自然语言处理技术和/或机器学习技术从若干预设数据源中进行知识数据的自动提取，并对提取到的所述知识数据进行数据分类，以得到分类后数据；
9、对所述分类后数据进行数据清洗操作，并对得到的清洗后数据进行归一化操作，以得到预处理后知识数据。
10、可选的，所述对所述预处理后知识数据进行标签化处理，利用得到的标签数据构建知识图谱，并利用所述预处理后知识数据以及所述知识图谱构建本地知识库，包括：
11、为所述预处理后知识数据中每一种类的数据分别添加相应的数据标签，以得到若干种不同种类的标签数据；
12、对所述标签数据进行结构化处理，以基于得到的结构化标签数据构建知识图谱，并通过所述知识图谱以及所述预处理后知识数据构建本地知识库。
13、可选的，所述判断是否接收到数据查询请求，若是，则通过所述本地知识库对所述数据查询请求进行分析，以基于分析结果反馈相应的目标知识数据，包括：
14、判断是否接受到数据查询请求，若是，则对所述数据查询请求进行分析，以得到与所述数据查询请求对应的分析结果；所述分析结果为表征所述数据查询请求需要查询的数据类型的分析结果；
15、利用预设检索算法基于所述分析结果从所述本地知识库中进行数据检索，以得到于所述数据查询请求对应的若干检索数据；
16、分别对所述若干检索数据以及所述数据查询请求进行相似度计算，以得到目标检索数据，并对所述目标检索数据进行反馈。
17、可选的，所述分别对所述若干检索数据以及所述数据查询请求进行相似度计算，以得到目标检索数据，并对所述目标检索数据进行反馈，包括：
18、利用预设推理引擎分别对所述若干检索数据以及所述数据查询请求进行相似度计算，以得到若干相似度；
19、从所述若干相似度中确定相似度数值大于其他相似度数值的目标相似度，并确定与所述目标相似度对应的目标检索数据，以及对所述目标检索数据进行反馈。
20、可选的，所述判断所述若干预设数据源的知识数据是否更新，若是，则跳转至所述从若干预设数据源中提取知识数据，并对所述知识数据进行预处理，以得到预处理后知识数据的步骤，以对所述本地知识库进行数据补充，包括：
21、通过预设机器学习算法持续判断所述若干预设数据源的知识数据是否更新，若所述若干预设数据源中存在新增的更新数据，则跳转至所述从若干预设数据源中提取知识数据，并对所述知识数据进行预处理，以得到预处理后知识数据的步骤，以获取所述更新数据，并利用所述更新数据对所述本地知识库进行新一轮的数据补充。
22、可选的，所述知识库管理系统的数据管理方法，还包括：
23、若所述本地知识库的数据补充完成，则对所述本地知识库进行云安全加密操作。
24、第二方面，本申请公开了一种知识库管理系统的数据管理装置，应用于知识库管理系统，包括：
25、数据处理模块，用于从若干预设数据源中提取知识数据，并对所述知识数据进行预处理，以得到预处理后知识数据；
26、知识库构建模块，用于对所述预处理后知识数据进行标签化处理，利用得到的标签数据构建知识图谱，并利用所述预处理后知识数据以及所述知识图谱构建本地知识库；
27、数据反馈模块，用于判断是否接收到数据查询请求，若是，则通过所述本地知识库对所述数据查询请求进行分析，以基于分析结果反馈相应的目标知识数据；
28、数据更新模块，用于判断所述若干预设数据源的知识数据是否更新，若是，则跳转至所述从若干预设数据源中提取知识数据，并对所述知识数据进行预处理，以得到预处理后知识数据的步骤，以对所述本地知识库进行数据补充。
29、第三方面，本申请公开了一种电子设备，包括：
30、存储器，用于保存计算机程序；
31、处理器，用于执行所述计算机程序以实现如前述的知识库管理系统的数据管理方法。
32、第四方面，本申请公开了一种计算机可读存储介质，用于保存计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如前述的知识库管理系统的数据管理方法。
33、本申请中，首先从若干预设数据源中提取知识数据，并对所述知识数据进行预处理，以得到预处理后知识数据，然后对所述预处理后知识数据进行标签化处理，利用得到的标签数据构建知识图谱，并利用所述预处理后知识数据以及所述知识图谱构建本地知识库，判断是否接收到数据查询请求，若是，则通过所述本地知识库对所述数据查询请求进行分析，以基于分析结果反馈相应的目标知识数据，最后判断所述若干预设数据源的知识数据是否更新，若是，则跳转至所述从若干预设数据源中提取知识数据，并对所述知识数据进行预处理，以得到预处理后知识数据的步骤，以对所述本地知识库进行数据补充。由此可见，通过本申请的知识库管理系统的数据管理方法，可以从不断更新的数据源中持续的提取知识数据，然后对提取的知识数据进行处理，以通过处理后的知识数据构建知识图谱，并通过构建的知识图谱以及处理后的知识数据不断地扩充本地知识库，以便在接收到用户的数据查询请求之后，可以准确地根据数据查询请本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种知识库管理系统的数据管理方法，其特征在于，应用于知识库管理系统，包括：
2.根据权利要求1所述的知识库管理系统的数据管理方法，其特征在于，所述从若干预设数据源中提取知识数据，并对所述知识数据进行预处理，以得到预处理后知识数据，包括：
3.根据权利要求1所述的知识库管理系统的数据管理方法，其特征在于，所述对所述预处理后知识数据进行标签化处理，利用得到的标签数据构建知识图谱，并利用所述预处理后知识数据以及所述知识图谱构建本地知识库，包括：
4.根据权利要求1所述的知识库管理系统的数据管理方法，其特征在于，所述判断是否接收到数据查询请求，若是，则通过所述本地知识库对所述数据查询请求进行分析，以基于分析结果反馈相应的目标知识数据，包括：
5.根据权利要求4所述的知识库管理系统的数据管理方法，其特征在于，所述分别对所述若干检索数据以及所述数据查询请求进行相似度计算，以得到目标检索数据，并对所述目标检索数据进行反馈，包括：
6.根据权利要求1至5任一项所述的知识库管理系统的数据管理方法，其特征在于，所述判断所述若干预设数据源
7.根据权利要求6所述的知识库管理系统的数据管理方法，其特征在于，还包括：
8.一种知识库管理系统的数据管理装置，其特征在于，应用于知识库管理系统，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于保存计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的知识库管理系统的数据管理方法。
...【技术特征摘要】
1.一种知识库管理系统的数据管理方法，其特征在于，应用于知识库管理系统，包括：
2.根据权利要求1所述的知识库管理系统的数据管理方法，其特征在于，所述从若干预设数据源中提取知识数据，并对所述知识数据进行预处理，以得到预处理后知识数据，包括：
3.根据权利要求1所述的知识库管理系统的数据管理方法，其特征在于，所述对所述预处理后知识数据进行标签化处理，利用得到的标签数据构建知识图谱，并利用所述预处理后知识数据以及所述知识图谱构建本地知识库，包括：
4.根据权利要求1所述的知识库管理系统的数据管理方法，其特征在于，所述判断是否接收到数据查询请求，若是，则通过所述本地知识库对所述数据查询请求进行分析，以基于分析结果反馈相应的目标知识数据，包括：
5.根据权利要求4所述的知识库管理系统的数据管理方法，其特征在于，所述分别对所述若干...
【专利技术属性】
技术研发人员：杜澜，张鑫，翟翊婕，李惠香，
申请(专利权)人：招银云创信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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