基于多源数据检测的原发灶影像异常识别方法及系统技术方案

技术编号:40362244 阅读:22 留言:0更新日期:2024-02-09 14:49
本发明专利技术公开了基于多源数据检测的原发灶影像异常识别方法及系统,涉及影像识别技术领域,包括:获取用户的多组检测数据;对多组检测数据进行特征比对,得到超标特征以及正常特征,基于多组检测数据的超标特征的占比得到多源数据参考值;将获取到的用户的PET‑MR影像与历史影像中的异常区域比对,从用户的PET‑MR影像中提取异常比对区域,基于异常比对区域得到影像参考值;基于多源数据参考值和影像参考值得到异常参考值,基于异常参考值得到原发灶异常预警等级,本发明专利技术用于解决现有的技术中对原发灶的识别确定仅通过影像进行分析,导致评估维度较少以及评估的准确度较低的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及影像识别,具体为基于多源数据检测的原发灶影像异常识别方法及系统


技术介绍

1、医学影像是指为了医疗或医学研究,对人体或人体某部分,以非侵入方式取得内部组织影像的技术与处理过程,影像识别就是针对获取到人体某部分的医学图像进行识别,获取影像中的异常区域。

2、现有的技术中,在对原发灶的影像进行识别过程中,通常都是基于医生的判断对影像中的异常特征进行提取,现有的采用机器图像识别的提取方法的数据参考维度较为单一,通常是采用pet/ct的图像融合技术对原发灶进行识别,同时识别过程仅通过影像进行分析进行异常区域确定,例如在申请公开号为cn110992338a的中国专利中,公开了一种原发灶转移辅助诊断系统,该系统就是通过pet/ct的图像融合技术进行异常区域的分割,对原发灶的确定缺少全方位的数据支撑,现有的原发灶图像识别技术仅通过影像数据中的特征提取很难全方位的进行原发灶的异常判断,存在评估维度较少以及评估的准确度较低的问题。


技术实现思路

1、本专利技术旨在至少在一定程度上解决现有技术中的技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于多源数据检测的原发灶影像异常识别方法,其特征在于,包括:获取用户的多组检测数据;

2.根据权利要求1所述的基于多源数据检测的原发灶影像异常识别方法,其特征在于,获取用户的多组检测数据包括:

3.根据权利要求2所述的基于多源数据检测的原发灶影像异常识别方法,其特征在于,对多组检测数据进行特征比对,得到超标特征以及正常特征包括:获取多项血液指标对应的多项血液指标范围,将超出对应的血液指标范围的血液指标设定为超标血液指标,将属于对应的血液指标范围的血液指标设定为正常血液指标;

4.根据权利要求3所述的基于多源数据检测的原发灶影像异常识别方法,其特征在...

【技术特征摘要】

1.基于多源数据检测的原发灶影像异常识别方法,其特征在于,包括:获取用户的多组检测数据;

2.根据权利要求1所述的基于多源数据检测的原发灶影像异常识别方法,其特征在于,获取用户的多组检测数据包括:

3.根据权利要求2所述的基于多源数据检测的原发灶影像异常识别方法,其特征在于,对多组检测数据进行特征比对,得到超标特征以及正常特征包括:获取多项血液指标对应的多项血液指标范围,将超出对应的血液指标范围的血液指标设定为超标血液指标,将属于对应的血液指标范围的血液指标设定为正常血液指标;

4.根据权利要求3所述的基于多源数据检测的原发灶影像异常识别方法,其特征在于,基于多组检测数据的超标特征的占比得到多源数据参考值包括:统计多项血液指标中超标血液指标的数量,标记为超标血液数量值;

5.根据权利要求4所述的基于多源数据检测的原发灶影像异常识别方法,其特征在于,将获取到的用户的pet-mr影像与历史影像中的异常区域比对,从用户的pet-mr影像中提取异常比对区域,基于异常比对区域得到影像参考值包括:提取多组历史影像中的异常区域,对每个异常区域进行灰度特征提取得到异常灰度参考值;

6.根据权利要求5所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:张磊
申请(专利权)人:天津市肿瘤医院天津医科大学肿瘤医院
类型:发明
国别省市:

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