【技术实现步骤摘要】
本申请涉及光伏资源管理，尤其涉及一种气象辐照数据处理方法、装置、终端设备及存储介质。
技术介绍
1、在针对太阳能光伏电站项目的光伏资源评估过程中，卫星气象辐照数据可以帮助项目规划者和工程师更好地了解太阳辐射在项目地区的分布、季节性变化和日常波动，为支持项目规划、设计、运营和维护提供重要的基础信息。
2、目前，光伏资源评估过程所使用到的部分历史卫星气象辐照数据获取自卫星的卫星气象辐照数据，但是卫星气象辐照数据可能受到通信故障、数据传输中断或处理错误等因素的影响，导致数据不完整。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种气象辐照数据处理方法、装置、终端设备及存储介质，旨在解决或改善卫星气象辐照数据不完整的问题。
2、为实现上述目的，本申请提供一种气象辐照数据处理方法，所述气象辐照数据处理方法包括：
3、获取目标电站对应的原始卫星气象辐照数据；
4、基于预先训练的目标模型对所述原始卫星气象辐照数据的待填充数据项进行数据填充，得到所述目标电站对应的修正卫星气象辐照数据，其中，所述目标模型基于所述目标电站所属的目标区域内的关联电站的数据训练得到。
5、可选地，所述目标模型的训练过程包括：
6、获取所述目标电站的位置信息；
7、根据所述目标电站的位置信息，从预设的若干个待选区域之中确定所述目标电站所属的目标区域，其中，所述目标区域覆盖所述目标电站以及若干个关联电站；
8、获取并基于所述若干个关
9、可选地，所述获取并基于所述若干个关联电站各自对应的卫星气象数据与天气数据进行模型训练，得到目标模型的步骤包括：
10、获取所述若干个关联电站各自对应的卫星气象数据与天气数据；
11、基于所述若干个关联电站各自对应的卫星气象数据与天气数据，对预设的门控循环单元模型进行训练，得到目标模型。
12、可选地，所述基于所述若干个关联电站各自对应的卫星气象数据与天气数据，对预设的门控循环单元模型进行训练，得到目标模型的步骤包括：
13、基于预设的组合规则对所述若干个关联电站进行组合，得到若干个电站组合；
14、针对任一电站组合，将该电站组合中的电站划分为训练电站和验证电站，然后基于所述若干个关联电站各自对应的卫星气象数据与天气数据，提取得到所述若干个电站组合各自对应的训练集与验证集；
15、针对所述任一电站组合，基于对应的训练集，对所述预设的门控循环单元模型进行训练得到待验证模型，并基于对应的验证集，对所述待验证模型进行模型精度验证；
16、若所述待验证模型通过所述若干个电站组合对应的模型精度验证，则得到目标模型。
17、可选地，所述方法还包括：
18、获取模型精度验证不通过的电站组合对应的训练集和验证集中的异常卫星气象辐照数据；
19、使用历史辐照数据对所述异常卫星气象辐照数据进行补偿，得到对应的补偿训练集和补偿验证集；
20、基于所述模型精度验证不通过的电站组合对应的补偿训练集和补偿验证集，返回执行对所述预设的门控循环单元模型进行训练及验证的步骤。
21、可选地，所述电站组合包括训练电站和验证电站，所述针对所述任一电站组合，基于对应的训练集，对所述预设的门控循环单元模型进行训练得到待验证模型，并基于对应的验证集，对所述待验证模型进行模型精度验证的步骤包括：
22、针对所述任一电站组合，将对应的训练电站的卫星气象数据与天气数据作为训练集，对所述预设的门控循环单元模型进行训练得到待验证模型；
23、将对应的验证电站的天气数据作为验证集输入至所述待验证模型，得到所述待验证模型输出的预测卫星气象辐照数据；
24、从对应的验证电站的卫星气象数据之中提取对应的实际卫星气象辐照数据；
25、根据所述预测卫星气象辐照数据和所述实际卫星气象辐照数据计算模型精度值；
26、若所述模型精度值符合预设的阈值条件，则所述待验证模型通过对应的模型精度验证；
27、若所述模型精度值不符合所述预设的阈值条件，则所述待验证模型不通过对应的模型精度验证。
28、可选地，所述待选区域的获取过程包括：
29、获取一级行政区域的卫星气象数据，以及所述一级行政区域内的若干个二级行政区域各自对应的地理数据；
30、将所述一级行政区域的卫星气象数据与所述若干个二级行政区域各自对应的地理数据进行关联，得到所述若干个二级行政区域各自对应的卫星气象数据；
31、基于预设的层次聚类算法以及所述若干个二级行政区域各自对应的卫星气象数据，对所述若干个二级行政区域进行聚类，得到所述若干个待选区域。
32、可选地，所述基于预设的层次聚类算法以及所述若干个二级行政区域各自对应的卫星气象数据，对所述若干个二级行政区域进行聚类，得到所述若干个待选区域的步骤包括：
33、基于所述预设的层次聚类算法以及所述若干个二级行政区域各自对应的卫星气象数据，对所述若干个二级行政区域进行一阶聚类，得到若干个一阶聚类簇；
34、基于预设的行政区划约束规则，对所述若干个一阶聚类簇进行修正，得到若干个修正的一阶聚类簇；
35、基于所述预设的层次聚类算法对所述若干个修正的一阶聚类簇进行二阶聚类，得到若干个二阶聚类簇；
36、基于所述预设的距离修正规则，对所述若干个二阶聚类簇进行修正，得到若干个修正的二阶聚类簇；
37、根据所述若干个修正的二阶聚类簇，划分得到所述若干个待选区域。
38、可选地，所述基于预先训练的目标模型对所述原始卫星气象辐照数据的待填充数据项进行数据填充，得到所述目标电站对应的修正卫星气象辐照数据的步骤包括：
39、获取所述目标电站对应的天气数据；
40、将所述目标电站对应的天气数据输入至所述目标模型，得到目标模型输出的目标卫星气象辐照数据；
41、根据所述目标卫星气象辐照数据对所述原始卫星气象辐照数据的待填充数据项进行数据填充，得到所述目标电站对应的修正卫星气象辐照数据。
42、本申请实施例还提出一种气象辐照数据处理装置，所述气象辐照数据处理装置包括：
43、获取模块，用于获取目标电站对应的原始卫星气象辐照数据；
44、填充模块，用于基于预先训练的目标模型对所述原始卫星气象辐照数据的待填充数据项进行数据填充，得到所述目标电站对应的修正卫星气象辐照数据，其中，所述目标模型基于所述目标电站所属的目标区域内的关联电站的数据训练得到。
45、本申请实施例还提出一种终端设备，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的气象辐照数据处理程序，所述气本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种气象辐照数据处理方法，其特征在于，所述气象辐照数据处理方法包括：
2.如权利要求1所述的气象辐照数据处理方法，其特征在于，所述目标模型的训练过程包括：
3.如权利要求2所述的气象辐照数据处理方法，其特征在于，所述获取并基于所述若干个关联电站各自对应的卫星气象数据与天气数据进行模型训练，得到目标模型的步骤包括：
4.如权利要求3所述的气象辐照数据处理方法，其特征在于，所述基于所述若干个关联电站各自对应的卫星气象数据与天气数据，对预设的门控循环单元模型进行训练，得到目标模型的步骤包括：
5.如权利要求4所述的气象辐照数据处理方法，其特征在于，在所述待验证模型不通过任一电站组合对应的模型精度验证的情况下，所述方法还包括：
6.如权利要求4或5所述的气象辐照数据处理方法，其特征在于，所述针对所述任一电站组合，基于对应的训练集，对所述预设的门控循环单元模型进行训练得到待验证模型，并基于对应的验证集，对所述待验证模型进行模型精度验证的步骤包括：
7.如权利要求2所述的气象辐照数据处理方法，其特征在于，所述待选区域
8.如权利要求7所述的气象辐照数据处理方法，其特征在于，所述基于预设的层次聚类算法以及所述若干个二级行政区域各自对应的卫星气象数据，对所述若干个二级行政区域进行聚类，得到所述若干个待选区域的步骤包括：
9.如权利要求1所述的气象辐照数据处理方法，其特征在于，所述基于预先训练的目标模型对所述原始卫星气象辐照数据的待填充数据项进行数据填充，得到所述目标电站对应的修正卫星气象辐照数据的步骤包括：
10.一种气象辐照数据处理装置，其特征在于，所述气象辐照数据处理装置包括：
11.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的气象辐照数据处理程序，所述气象辐照数据处理程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-9中任一项所述的气象辐照数据处理方法的步骤。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有气象辐照数据处理程序，所述气象辐照数据处理程序被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一项所述的气象辐照数据处理方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种气象辐照数据处理方法，其特征在于，所述气象辐照数据处理方法包括：
2.如权利要求1所述的气象辐照数据处理方法，其特征在于，所述目标模型的训练过程包括：
3.如权利要求2所述的气象辐照数据处理方法，其特征在于，所述获取并基于所述若干个关联电站各自对应的卫星气象数据与天气数据进行模型训练，得到目标模型的步骤包括：
4.如权利要求3所述的气象辐照数据处理方法，其特征在于，所述基于所述若干个关联电站各自对应的卫星气象数据与天气数据，对预设的门控循环单元模型进行训练，得到目标模型的步骤包括：
5.如权利要求4所述的气象辐照数据处理方法，其特征在于，在所述待验证模型不通过任一电站组合对应的模型精度验证的情况下，所述方法还包括：
6.如权利要求4或5所述的气象辐照数据处理方法，其特征在于，所述针对所述任一电站组合，基于对应的训练集，对所述预设的门控循环单元模型进行训练得到待验证模型，并基于对应的验证集，对所述待验证模型进行模型精度验证的步骤包括：
7.如权利要求2所述的气象辐照数据处理方法，其特征在于，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：王学能，张锐，方振宇，
申请(专利权)人：阳光智维科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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