【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及水文测验，尤其涉及一种中小河流视频流量测验方法。
技术介绍
1、水文应急测验一般具有突然性、高危险性和测验困难性等特点，同时社会关注度高、社会影响大。抢险救灾、应急处置突发公共水事件需要及时获取事发地水情信息，水文测验人员需要克服众多未知困难，千方百计获取现场水位、雨量、流量、流速、水深、蓄水量、水温、水面宽等水情信息，为应急处置、科学应对提供支撑。
2、近年来，为破解水文应急测验、超标准洪水测验难题，国内广泛开展各种形式的非接触式水文监测，视频流速监测、雷达波表面流速监测逐步开展比测试验。但视频流速监测难以用于应急监测。一是国内厂家、大学院校各型视频流量监测系统组成复杂、安装难度大，不适于应急。二是设备投资相对较高、成熟产品少，适用条件有限，投产应用少。适于应急流速监测手持式雷达枪，测量距离短，标称测量距离30米，实际测量距离超过20米后，雷达信号变弱，测速数据不稳定，可靠性降低。测验人员有时冒着生命危险接近咆哮洪水测速。
技术实现思路
1、基于此，本专利技术有必要提供一种中小河流视频流量测验方法，以解决至少一个上述技术问题。
2、为实现上述目的，一种中小河流视频流量测验方法，包括以下步骤：
3、步骤s1：对目标河段视场范围进行基线标识，从而获取基线标识数据；对目标河段进行河流水体运动实时拍摄，从而获取河段实时状态视频数据；
4、步骤s2：根据基线标识数据对河段实时状态视频数据中目标河段进行虚拟横断面标尺线标注，从而获
5、步骤s3：根据标注河流实时状态视频数据以及断面横向分布流速数据对目标河段进行断面和流量计算，从而获取目标河段断面和流量数据；
6、步骤s4：基于基线标识数据对目标河段进行大断面面积计算，从而获取大断面面积数据；基于大断面面积数据以及标注河段实时状态视频数据对目标河段进行断面横向分布式水深计算，从而获取河段断面水深分布数据；
7、步骤s5：对目标河段所在区域进行局部降雨量估计，从而获取地区降雨量估计数据；根据断面横向分布流速数据、目标河段断面和流量数据、河段断面水深分布数据以及地区降雨量估计数据按照预设的报告模板生成河流水文分析报告。
8、本专利技术通过基线标识数据提供了一个参考线，用于后续测量和分析。它可以确定测量位置和距离，从而提高测量结果的准确性和可重复性。基线标识还可以用于校准相机的视场范围和角度，确保获取到的实时状态视频数据与实际河段相对应，还可以用于后续步骤进行虚拟计算断面标注。实时视频拍摄可以提供目标河段的真实情况，包括水流速度、水面形态等信息。通过视频数据，可以实时观察河流的变化，及时监测水位的升降、洪水的形成等。视频数据可以提供直观的视觉信息，帮助水文测验人员更好地了解河流的情况。实时状态视频数据为水文测验人员提供了一种非接触式监测手段，减少了他们接近危险水域的风险，并且可以实时获取水流状态，有助于及时应对突发水事件。虚拟横断面标尺线的标注使得河段实时状态视频数据中的目标河段与实际横断面相对应。通过标注线，水文测验人员可以准确地测量和计算河流中的各个位置的参数，例如流速和流量。标注河段实时状态视频数据和断面横向分布流速数据为水文测验人员提供了详细的水流信息，有助于了解水流的分布情况和特征，为应急处置、科学应对和抢险救灾提供支撑。断面横向流速分布的计算提供了河流不同位置的流速数据。通过了解流速的分布情况，可以揭示河流横向流速变化的趋势和特点，例如河道中心流速较快、河岸流速较慢等。横向流速分布数据可以帮助确定河流中的水流速度差异，提供重要的水动力学参数，对水文预测和防洪减灾具有重要意义。断面和流量的计算可以确定在特定横断面上的水流量。通过结合流速数据和横截面面积，可以准确计算河流的流量，提供了河流水量的重要指标。目标河段断面和流量数据提供了河流水量的具体数值，对水资源管理和水文预测具有重要意义。断面和流量数据还可以用于洪水预警和防洪减灾工作。通过监测河流断面的水流量变化，可以及时发现和预测洪水的发生和演变趋势，提前采取相应的措施，减少洪灾的危害。大断面面积的计算提供了目标河段在横向上的断面面积信息，为后续水深计算提供了基础。大断面面积是指河流在横向方向上的断面截面积，通过计算大断面面积可以了解河流横向的水体容积。大断面面积的计算结果可以用于水文模型的建立和参数校准，以及水资源管理中的水量平衡计算和水质模拟等方面。河段断面水深分布数据指的是河流在横向方向上的不同位置上的水深情况。通过河段断面水深分布数据，可以了解河流在横向上的水深变化规律，包括深水区、浅水区和水深梯度等信息。河段断面水深分布数据的获取可以帮助水文测验人员全面了解河流的水深情况，包括水深分布的空间变化和水深的最大值、最小值等信息。河段断面水深分布数据对于洪水预警、水资源管理和水环境保护等方面具有重要意义。通过对目标河段所在区域进行局部降雨量估计，可以获取该区域的降雨量信息。这些降雨量数据对于水文分析非常重要，可以用于分析洪水形成机制、评估洪水量、推断径流过程等。通过按照预设的报告模板生成水文分析报告，可以确保报告的格式和内容的一致性和规范性。统一的报告格式和内容便于水文测验人员之间的沟通和交流，也方便决策者理解和使用报告中的分析结果。相比传统的水文测验方法，该方法采用非接触式的视频监测技术，避免了测验人员冒着生命危险接近咆哮洪水进行测速的情况。同时，使用手持式拍摄设备或遥控类拍摄设备进行实时拍摄，无需复杂的设备安装和投资，提高了测验的便捷性。本专利技术相较于传统的视频流量监测系统，该方法的设备投资相对较低，适用条件更广泛，且成熟产品较少，从而提供了一种更经济高效的方案，可在更多的中小河流应急测验和超标准洪水测验中应用。
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1.一种中小河流视频流量测验方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的中小河流视频流量测验方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的中小河流视频流量测验方法，其特征在于，步骤S14包括以下步骤：
4.根据权利要求2所述的中小河流视频流量测验方法，其特征在于，步骤S15包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的中小河流视频流量测验方法，其特征在于，步骤S158包括以下步骤：
6.根据权利要求1所述的中小河流视频流量测验方法，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：
7.根据权利要求1所述的中小河流视频流量测验方法，其特征在于，步骤S3包括以下步骤：
8.根据权利要求1所述的中小河流视频流量测验方法，其特征在于，步骤S4包括以下步骤：
9.根据权利要求1所述的中小河流视频流量测验方法，其特征在于，步骤S5包括以下步骤：
10.根据权利要求9所述的中小河流视频流量测验方法，其特征在于，步骤S52中根据降雨起始时间数据、河流视频拍摄截止时间数据、断面
...【技术特征摘要】
1.一种中小河流视频流量测验方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的中小河流视频流量测验方法，其特征在于，步骤s1包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的中小河流视频流量测验方法，其特征在于，步骤s14包括以下步骤：
4.根据权利要求2所述的中小河流视频流量测验方法，其特征在于，步骤s15包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的中小河流视频流量测验方法，其特征在于，步骤s158包括以下步骤：
6.根据权利要求1所述的中小河流视频流量测验方法，其特征在于，步骤s2包括以下步骤：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：冷玉波，毛北平，李志宏，周凯，张俊安，罗兴，唐聪，汪卫东，王琨淇，许凯，
申请(专利权)人：长江水利委员会水文局长江中游水文水资源勘测局，
类型：发明
国别省市：
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