【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像数据处理，具体涉及一种太阳能光伏组件生产质量检测系统。
技术介绍
1、太阳能光伏组件中的钢制边框用于提供机械支持和保护组件，但在生产过程中，钢制边框的防腐涂层均匀性问题会导致钢制边框更容易受到腐蚀，因此在生产后对太阳能组件的镀镁铝锌板钢制边框进行生产质量检测中的腐蚀性检测具有重要的意义和必要性。
2、工业上通常采用机器视觉技术对组件进行表面检测，由于镁元素较活泼的特性，在潮湿环境下，钢制边框的镀镁铝锌板涂层会受湿空气的氧化产生氧化斑状膜，该氧化膜具有延缓镀层腐蚀的作用，因此不影响产品本身的耐蚀性，但是会干扰对图像中腐蚀缺陷的识别，影响对光伏组件生产质量的检测，降低太阳能光伏组件生产质量检测的准确性。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种太阳能光伏组件生产质量检测系统，以解决现有的问题。
2、本专利技术的一种太阳能光伏组件生产质量检测系统采用如下技术方案：
3、本专利技术一个实施例提供了一种太阳能光伏组件生产质量检测系统，该系统包括以下模块：
4、图像采集模块，用于采集太阳能光伏组件中钢制边框在所有方向上的镀层图像，对镀层图像进行分割和形态学处理获得目标图像以及目标图像中的连通域；
5、疑似检测模块，用于对目标图像中任意连通域的边缘像素点进行链码编码获得边缘链码序列，根据边缘链码序列中元素数值的分布情况获得连通域的疑似腐蚀参数，根据疑似腐蚀参数的大小获得疑似腐蚀连通域；
6、腐蚀量化模块，用于根
7、缺陷检测模块，用于利用太阳能光伏组件中钢制边框的所有方向上疑似腐蚀连通域的腐蚀缺陷参数进行腐蚀缺陷检测。
8、进一步地，所述采集太阳能光伏组件中钢制边框在所有方向上的镀层图像，对镀层图像进行分割和形态学处理获得目标图像以及目标图像中的连通域，包括的具体方法为：
9、将镀层图像进行灰度化处理获得灰度镀层图像；
10、利用大津法对灰度镀层图像进行阈值分割获得镀层二值图像，先后利用开运算和闭运算对镀层二值图像进行形态学处理，获得目标图像，对目标图像进行连通域监测获得若干个连通域。
11、进一步地，所述对目标图像中任意连通域的边缘像素点进行链码编码获得边缘链码序列，包括的具体方法为：
12、获取目标图像中任意连通域的边缘像素点，以任意连通域的最左处对应的边缘像素点为起始，沿顺时针方向，利用8方向链码对任意连通域的所有边缘像素点进行链码编码，获得连通域对应的链码序列记为边缘链码序列。
13、进一步地，所述根据边缘链码序列中元素数值的分布情况获得连通域的疑似腐蚀参数，根据疑似腐蚀参数的大小获得疑似腐蚀连通域，包括的具体方法为：
14、获取任意连通域的边缘链码序列中元素的数量，将边缘链码序列中数值相同的元素作为一个类别，并记为元素类别，获得若干个元素类别，将任意一个元素类别所包括元素在边缘链码序列中连续出现时对应元素的数量记为对应元素类别的连续因子，将元素类别的所有连续因子中的最大值记为元素类别的连续参数；将边缘链码序列中元素数量最多的元素类别记为第一类别，将边缘链码序列中第一类别以外的元素类别记为第二类别；
15、根据第一类别和第二类别中元素的数量以及在边缘链码序列中所有元素类别的连续参数获得疑似腐蚀参数；
16、将疑似腐蚀参数大于预设的第一阈值的连通域记为疑似腐蚀连通域。
17、进一步地，所述根据第一类别和第二类别中元素的数量以及在边缘链码序列中所有元素类别的连续参数获得疑似腐蚀参数，包括的具体方法为：
18、任意连通域的疑似腐蚀参数的具体计算方法为：
19、
20、其中，表示连通域的疑似腐蚀参数；表示连通域的边缘链码序列中元素类别的数量；表示连通域的边缘链码序列内第一类别包括元素的数量；表示连通域的边缘链码序列内所有第二类别包括元素的总数量；表示连通域的边缘链码序列中第个元素类别包括元素的数量；表示连通域的边缘链码序列中第个元素类别的连续参数；表示以自然常数为底数的指数函数。
21、进一步地，所述根据疑似腐蚀连通域内不同灰度值的数量、邻域范围内相邻像素点之间的灰度值差异以及不同方向上相邻像素点之间的灰度值差异，分别获得疑似腐蚀连通域的灰度混乱参数以及灰度变化参数，包括的具体方法为：
22、根据任意疑似腐蚀连通域内所有像素点与邻域范围内相邻像素点之间的灰度值差异以及不同灰度值的数量，获得疑似腐蚀连通域的灰度混乱参数；
23、根据任意疑似腐蚀连通域内不同方向上相邻像素点之间的灰度值差异获得疑似腐蚀连通域的灰度变化参数。
24、进一步地，所述根据任意疑似腐蚀连通域内所有像素点与邻域范围内相邻像素点之间的灰度值差异以及不同灰度值的数量，获得疑似腐蚀连通域的灰度混乱参数，包括的具体方法为：
25、将任意像素点的8邻域像素点记为所述像素点的邻域像素点，将任意像素点与对应的任意一个邻域像素点之间灰度值的差值绝对值记为所述像素点的灰度差异参数；将疑似腐蚀连通域内灰度值相同的像素点作为一类，并记为灰度种类，获得若干个灰度种类；
26、任意疑似腐蚀连通域的灰度混乱参数的具体计算方法为：
27、
28、其中，表示疑似腐蚀连通域的灰度混乱参数；表示疑似腐蚀连通域内的像素点的数量；表示疑似腐蚀连通域内第个像素点的所有灰度差异参数的方差；表示疑似腐蚀连通域内所有像素点的灰度值极差；表示疑似腐蚀连通域内灰度种类的数量。
29、进一步地，所述根据任意疑似腐蚀连通域内不同方向上相邻像素点之间的灰度值差异获得疑似腐蚀连通域的灰度变化参数，包括的具体方法为：
30、获取疑似腐蚀连通域的质心处对应的像素点记为疑似腐蚀连通域的中心点，在疑似腐蚀连通域内，获取中心点的所有邻域像素点对应的方向记为邻域方向，以中心点为起点，获取在任意一个邻域方向上第个像素点与第个像素点之间的灰度值差值，当灰度值差值为负值时停止获取，将停止获取时对应邻域方向上最后一个像素点记为最终像素点，将对应邻域方向上所有灰度值差值的数量记为所述邻域方向的灰度值差值数量；
31、任意疑似腐蚀连通域的灰度变化参数的具体计算方法为：
32、
33、其中，表示疑似腐蚀连通域的灰度特征变化程度；表示疑似腐蚀连通域对应中心点的第个邻域方向的灰度值差值数量；表示疑似腐蚀连通域对应中心点的第个邻域方向上第个灰度值差值；表示疑似腐蚀连通域对应中心点的灰度值；表示疑似腐蚀连通域对应中心点的第个邻域方向对应最终像素点的灰度值；表示绝对值符号。
34、进一步地，所述将疑似腐本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种太阳能光伏组件生产质量检测系统，其特征在于，该系统包括以下模块：
2.根据权利要求1所述一种太阳能光伏组件生产质量检测系统，其特征在于，所述采集太阳能光伏组件中钢制边框在所有方向上的镀层图像，对镀层图像进行分割和形态学处理获得目标图像以及目标图像中的连通域，包括的具体方法为：
3.根据权利要求1所述一种太阳能光伏组件生产质量检测系统，其特征在于，所述对目标图像中任意连通域的边缘像素点进行链码编码获得边缘链码序列，包括的具体方法为：
4.根据权利要求1所述一种太阳能光伏组件生产质量检测系统，其特征在于，所述根据边缘链码序列中元素数值的分布情况获得连通域的疑似腐蚀参数，根据疑似腐蚀参数的大小获得疑似腐蚀连通域，包括的具体方法为：
5.根据权利要求4所述一种太阳能光伏组件生产质量检测系统，其特征在于，所述根据第一类别和第二类别中元素的数量以及在边缘链码序列中所有元素类别的连续参数获得疑似腐蚀参数，包括的具体方法为：
6.根据权利要求1所述一种太阳能光伏组件生产质量检测系统，其特征在于，所述根据疑似腐蚀连通域内不同灰度值
7.根据权利要求6所述一种太阳能光伏组件生产质量检测系统，其特征在于，所述根据任意疑似腐蚀连通域内所有像素点与邻域范围内相邻像素点之间的灰度值差异以及不同灰度值的数量，获得疑似腐蚀连通域的灰度混乱参数，包括的具体方法为：
8.根据权利要求7所述一种太阳能光伏组件生产质量检测系统，其特征在于，所述根据任意疑似腐蚀连通域内不同方向上相邻像素点之间的灰度值差异获得疑似腐蚀连通域的灰度变化参数，包括的具体方法为：
9.根据权利要求1所述一种太阳能光伏组件生产质量检测系统，其特征在于，所述将疑似腐蚀连通域的灰度混乱参数以及灰度变化参数融合获得疑似腐蚀连通域的腐蚀缺陷参数，包括的具体方法为：
10.根据权利要求1所述一种太阳能光伏组件生产质量检测系统，其特征在于，所述利用太阳能光伏组件中钢制边框的所有方向上疑似腐蚀连通域的腐蚀缺陷参数进行腐蚀缺陷检测，包括的具体方法为：
...【技术特征摘要】
1.一种太阳能光伏组件生产质量检测系统，其特征在于，该系统包括以下模块：
2.根据权利要求1所述一种太阳能光伏组件生产质量检测系统，其特征在于，所述采集太阳能光伏组件中钢制边框在所有方向上的镀层图像，对镀层图像进行分割和形态学处理获得目标图像以及目标图像中的连通域，包括的具体方法为：
3.根据权利要求1所述一种太阳能光伏组件生产质量检测系统，其特征在于，所述对目标图像中任意连通域的边缘像素点进行链码编码获得边缘链码序列，包括的具体方法为：
4.根据权利要求1所述一种太阳能光伏组件生产质量检测系统，其特征在于，所述根据边缘链码序列中元素数值的分布情况获得连通域的疑似腐蚀参数，根据疑似腐蚀参数的大小获得疑似腐蚀连通域，包括的具体方法为：
5.根据权利要求4所述一种太阳能光伏组件生产质量检测系统，其特征在于，所述根据第一类别和第二类别中元素的数量以及在边缘链码序列中所有元素类别的连续参数获得疑似腐蚀参数，包括的具体方法为：
6.根据权利要求1所述一种太阳能光伏组件生产质量检测系统，其特征在于，所述根据疑似腐蚀连通域内不...
【专利技术属性】
技术研发人员：田俊杰，薛良，
申请(专利权)人：惠汕绿创江苏科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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