【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能报表生成领域，且更为具体地，涉及一种用于财务数据的智能报表生成系统及方法。
技术介绍
1、财务数据是企业经营管理的重要依据，也是投资者和监管机构的关注焦点。财务报表是用于展示和分析企业的财务状况和业绩的依据，财务报表生成的准确性对于企业的经营和管理至关重要。然而，传统的财务数据报表生成系统通常需要人工参与报表生成的过程，包括数据提取、整理和报表设计等环节，这种人工干预容易引入错误，例如数据录入错误、计算错误或者格式错误等。并且，人工处理和整理大量的财务数据是一项繁琐的任务，需要投入大量的人力和时间。此外，传统的财务数据报表生成系统通常是基于固定的模板和规则，只能生成固定格式和预定义的报表，无法灵活适应不同行业和场景的需求。如果用户需要定制化的报表或者根据特定指标进行分析，传统系统往往无法满足。
2、因此，期望一种优化的用于财务数据的智能报表生成系统。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请提出了一种用于财务数据的智能报表生成系统及方法，其可以提高财务数据报表的生成质量和效率，并减少人工干预和错误，从而满足不同行业和场景的报表生成需求。
2、根据本申请的一方面，提供了一种用于财务数据的智能报表生成方法，其包括：获取从网络数据源采集的财务数据；对所述财务数据进行数据清洗以得到清洗后财务数据；对所述清洗后财务数据进行语义编码以得到财务数据语义特征向量；获取用户提交的财务报表请求描述；对所述财务报表请求描述进行语义编码以得到报表请求描述词粒度语义特征向量的
3、进一步地，对所述清洗后财务数据进行语义编码以得到财务数据语义特征向量，包括将所述清洗后财务数据分别通过上下文编码器的嵌入层以将所述清洗后财务数据分别转化为嵌入向量以得到财务数据嵌入向量的序列；将所述财务数据嵌入向量的序列输入所述上下文编码器的转换器以得到多个财务数据语义理解特征向量；以及将所述多个财务数据语义理解特征向量进行级联以得到所述财务数据语义特征向量。
4、进一步地，对所述财务报表请求描述进行语义编码以得到报表请求描述词粒度语义特征向量的序列，包括：将所述财务报表请求描述进行基于词粒度的划分以得到财务报表请求描述词的序列；以及将所述财务报表请求描述词的序列通过所述上下文编码器以得到所述报表请求描述词粒度语义特征向量的序列。
5、进一步地，对所述报表请求描述词粒度语义特征向量的序列和所述财务数据语义特征向量进行基于类注意力机制的响应性融合以得到报表请求-财务数据语义响应融合特征向量作为报表请求-财务数据语义响应融合特征，包括：以如下融合公式对所述报表请求描述词粒度语义特征向量的序列和所述财务数据语义特征向量进行基于类注意力机制的响应性融合以得到所述报表请求-财务数据语义响应融合特征向量；其中，所述融合公式为：；；
6、其中，表示所述财务数据语义特征向量，表示1×的矩阵，等于所述财务数据语义特征向量的尺度，是1×的矩阵，等于所述报表请求描述词粒度语义特征向量的序列中报表请求描述词粒度语义特征向量的数量，是sigmoid函数，为权重系数，和表示1×1卷积核的卷积操作，表示所述报表请求描述词粒度语义特征向量的序列中的各个报表请求描述词粒度语义特征向量，表示所述报表请求描述词粒度语义特征向量的序列中的各个报表请求描述词粒度语义特征向量的尺度，表示所述报表请求-财务数据语义响应融合特征向量。
7、进一步地，基于所述报表请求-财务数据语义响应融合特征，生成财务数据报表，包括：对所述报表请求-财务数据语义响应融合特征向量进行特征分布优化以得到优化报表请求-财务数据语义响应融合特征向量；以及将所述优化报表请求-财务数据语义响应融合特征向量通过基于aigc的报表生成器以得到生成财务数据报表。
8、进一步地，对所述报表请求-财务数据语义响应融合特征向量进行特征分布优化以得到优化报表请求-财务数据语义响应融合特征向量，包括：对所述报表请求描述词粒度语义特征向量的序列和所述财务数据语义特征向量进行特征校正以得到校正特征向量；以及将所述校正特征向量与所述报表请求-财务数据语义响应融合特征向量进行融合以得到所述优化报表请求-财务数据语义响应融合特征向量。
9、根据本申请的另一方面，提供了一种用于财务数据的智能报表生成系统，其包括：财务数据获取模块，用于获取从网络数据源采集的财务数据；数据清洗模块，用于对所述财务数据进行数据清洗以得到清洗后财务数据；财务数据语义编码模块，用于对所述清洗后财务数据进行语义编码以得到财务数据语义特征向量；财务报表获取模块，用于获取用户提交的财务报表请求描述；财务报表语义编码模块，用于对所述财务报表请求描述进行语义编码以得到报表请求描述词粒度语义特征向量的序列；融合模块，用于对所述报表请求描述词粒度语义特征向量的序列和所述财务数据语义特征向量进行基于类注意力机制的响应性融合以得到报表请求-财务数据语义响应融合特征向量作为报表请求-财务数据语义响应融合特征；以及财务数据报表生成模块，用于基于所述报表请求-财务数据语义响应融合特征，生成财务数据报表。
10、进一步地，所述财务数据语义编码模块，包括：财务数据嵌入编码单元，用于将所述清洗后财务数据分别通过上下文编码器的嵌入层以将所述清洗后财务数据分别转化为嵌入向量以得到财务数据嵌入向量的序列；财务数据转换单元，用于将所述财务数据嵌入向量的序列输入所述上下文编码器的转换器以得到多个财务数据语义理解特征向量；以及级联单元，用于将所述多个财务数据语义理解特征向量进行级联以得到所述财务数据语义特征向量。
11、进一步地，所述财务报表语义编码模块，包括：词粒度划分单元，用于将所述的财务报表请求描述进行基于词粒度的划分以得到财务报表请求描述词的序列；以及财务报表上下文编码单元，用于将所述财务报表请求描述词的序列通过所述上下文编码器以得到所述报表请求描述词粒度语义特征向量的序列。
12、进一步地，所述融合模块，用于：以如下融合公式对所述报表请求描述词粒度语义特征向量的序列和所述财务数据语义特征向量进行基于类注意力机制的响应性融合以得到所述报表请求-财务数据语义响应融合特征向量；其中，所述融合公式为：；；其中，表示所述财务数据语义特征向量，表示1×的矩阵，等于所述财务数据语义特征向量的尺度，是1×的矩阵，等于所述报表请求描述词粒度语义特征向量的序列中报表请求描述词粒度语义特征向量的数量，是sigmoid函数，为权重系数，和表示1×1卷积核的卷积操作，表示所述报表请求描述词粒度语义特征向量的序列中的各个报表请求描述词粒度语义特征向量，表示所述报表请求描述词粒度语义特征向量的序列中的各个报表请求描述词粒度语义特征向量的尺度，表示所本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于财务数据的智能报表生成方法，其特征在于，包括：获取从网络数据源采集的财务数据；对所述财务数据进行数据清洗以得到清洗后财务数据；对所述清洗后财务数据进行语义编码以得到财务数据语义特征向量；获取用户提交的财务报表请求描述；对所述财务报表请求描述进行语义编码以得到报表请求描述词粒度语义特征向量的序列；对所述报表请求描述词粒度语义特征向量的序列和所述财务数据语义特征向量进行基于类注意力机制的响应性融合以得到报表请求-财务数据语义响应融合特征向量作为报表请求-财务数据语义响应融合特征；以及基于所述报表请求-财务数据语义响应融合特征，生成财务数据报表；其中，对所述报表请求描述词粒度语义特征向量的序列和所述财务数据语义特征向量进行基于类注意力机制的响应性融合以得到报表请求-财务数据语义响应融合特征向量作为报表请求-财务数据语义响应融合特征，包括：以如下融合公式对所述报表请求描述词粒度语义特征向量的序列和所述财务数据语义特征向量进行基于类注意力机制的响应性融合以得到所述报表请求-财务数据语义响应融合特征向量；其中，所述融合公式为：其中，表示所述财务数据语义特征向量，表示1×的矩阵，等
2.根据权利要求1所述的用于财务数据的智能报表生成方法，其特征在于，对所述清洗后财务数据进行语义编码以得到财务数据语义特征向量，包括：将所述清洗后财务数据分别通过上下文编码器的嵌入层以将所述清洗后财务数据分别转化为嵌入向量以得到财务数据嵌入向量的序列；将所述财务数据嵌入向量的序列输入所述上下文编码器的转换器以得到多个财务数据语义理解特征向量；以及将所述多个财务数据语义理解特征向量进行级联以得到所述财务数据语义特征向量。
3.根据权利要求2所述的用于财务数据的智能报表生成方法，其特征在于，对所述财务报表请求描述进行语义编码以得到报表请求描述词粒度语义特征向量的序列，包括：将所述财务报表请求描述进行基于词粒度的划分以得到财务报表请求描述词的序列；以及将所述财务报表请求描述词的序列通过所述上下文编码器以得到所述报表请求描述词粒度语义特征向量的序列。
4.根据权利要求3所述的用于财务数据的智能报表生成方法，其特征在于，基于所述报表请求-财务数据语义响应融合特征，生成财务数据报表，包括：对所述报表请求-财务数据语义响应融合特征向量进行特征分布优化以得到优化报表请求-财务数据语义响应融合特征向量；以及将所述优化报表请求-财务数据语义响应融合特征向量通过基于AIGC的报表生成器以得到生成财务数据报表。
5.根据权利要求4所述的用于财务数据的智能报表生成方法，其特征在于，对所述报表请求-财务数据语义响应融合特征向量进行特征分布优化以得到优化报表请求-财务数据语义响应融合特征向量，包括：对所述报表请求描述词粒度语义特征向量的序列和所述财务数据语义特征向量进行特征校正以得到校正特征向量；以及将所述校正特征向量与所述报表请求-财务数据语义响应融合特征向量进行融合以得到所述优化报表请求-财务数据语义响应融合特征向量。
6.一种用于财务数据的智能报表生成系统，其特征在于，包括：财务数据获取模块，用于获取从网络数据源采集的财务数据；数据清洗模块，用于对所述财务数据进行数据清洗以得到清洗后财务数据；财务数据语义编码模块，用于对所述清洗后财务数据进行语义编码以得到财务数据语义特征向量；财务报表获取模块，用于获取用户提交的财务报表请求描述；财务报表语义编码模块，用于对所述财务报表请求描述进行语义编码以得到报表请求描述词粒度语义特征向量的序列；融合模块，用于对所述报表请求描述词粒度语义特征向量的序列和所述财务数据语义特征向量进行基于类注意力机制的响应性融合以得到报表请求-财务数据语义响应融合特征向量作为报表请求-财务数据语义响应融合特征；以及财务数据报表生成模块，用于基于所述报表请求-财务数据语义响应融合特征，生成财务数据报表；其中，所述融合模块，用于：以如下融合公式对所述报表请求描述词粒度语义特征向量的序列和所述财务数据语义特征向量进行基于类注意力机制的响应性融合以得到所述报表请求-财务数据语义响应融合特征向量；其中，所述融合公式为：其中，表示所述财务数据语义特征向量，表示1×的矩阵，等于所述财务数据语义特征...
【技术特征摘要】
1.一种用于财务数据的智能报表生成方法，其特征在于，包括：获取从网络数据源采集的财务数据；对所述财务数据进行数据清洗以得到清洗后财务数据；对所述清洗后财务数据进行语义编码以得到财务数据语义特征向量；获取用户提交的财务报表请求描述；对所述财务报表请求描述进行语义编码以得到报表请求描述词粒度语义特征向量的序列；对所述报表请求描述词粒度语义特征向量的序列和所述财务数据语义特征向量进行基于类注意力机制的响应性融合以得到报表请求-财务数据语义响应融合特征向量作为报表请求-财务数据语义响应融合特征；以及基于所述报表请求-财务数据语义响应融合特征，生成财务数据报表；其中，对所述报表请求描述词粒度语义特征向量的序列和所述财务数据语义特征向量进行基于类注意力机制的响应性融合以得到报表请求-财务数据语义响应融合特征向量作为报表请求-财务数据语义响应融合特征，包括：以如下融合公式对所述报表请求描述词粒度语义特征向量的序列和所述财务数据语义特征向量进行基于类注意力机制的响应性融合以得到所述报表请求-财务数据语义响应融合特征向量；其中，所述融合公式为：其中，表示所述财务数据语义特征向量，表示1×的矩阵，等于所述财务数据语义特征向量的尺度，是1×的矩阵，等于所述报表请求描述词粒度语义特征向量的序列中报表请求描述词粒度语义特征向量的数量，是sigmoid函数，为权重系数，和表示1×1卷积核的卷积操作，表示所述报表请求描述词粒度语义特征向量的序列中的各个报表请求描述词粒度语义特征向量，表示所述报表请求描述词粒度语义特征向量的序列中的各个报表请求描述词粒度语义特征向量的尺度，表示所述报表请求-财务数据语义响应融合特征向量。
2.根据权利要求1所述的用于财务数据的智能报表生成方法，其特征在于，对所述清洗后财务数据进行语义编码以得到财务数据语义特征向量，包括：将所述清洗后财务数据分别通过上下文编码器的嵌入层以将所述清洗后财务数据分别转化为嵌入向量以得到财务数据嵌入向量的序列；将所述财务数据嵌入向量的序列输入所述上下文编码器的转换器以得到多个财务数据语义理解特征向量；以及将所述多个财务数据语义理解特征向量进行级联以得到所述财务数据语义特征向量。
3.根据权利要求2所述的用于财务数据的智能报表生成方法，其特征在于，对所述财务报表请求描述进行语义编码以得到报表请求描述词粒度语义特征向量的序列，包括：将所述财务报表请求描述进行基于词粒度的划分以得到财务报表请求描述词的序列；以及将所述财务报表请求描述词的序列通过所述上下文编码器以得到所述报表请求描述词粒度语义特征向量的序列。
4.根据权利要求3所述的用于财务数据的智能报表生成方法，其特征在于，基于所述报表请求-财务数据语义响应融合特征，生成财务数据报表，包括：对所述报表请求-财务数据语义响应融合特征向量进行特征分布优化以得到优化报表请求-财务数据语义响应融合特征向量；以及将所述优化报表请求-财务数据语义响应融合特征向量通过基于aigc的报表生成器以得到生成财务数据报表。
5.根据权利要求4所述的用于财...
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