【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及光储系统的能量管理，尤其是指一种具有凸松弛的能源管理方法。
技术介绍
1、开发利用可再生能源是实现能源可持续发展的重大举措，随着光伏系统大规模接入微电网，然而光伏系统的出力具有波动性和间歇性问题，一般通过将其与储能系统或小型常规发电源集成来解决，这种集成产生了微电网的能源控制问题。目前所建立的微电网能量控制模型会产生一个非线性和非凸问题，导致得到局部最优解，而无法得到全局最优解，进而得不到最优的微电网能量控制策略。
2、在现有技术cn107451686a中，公开了考虑随机预测误差的遗传算法的微电网能源优化方法，包括以下步骤：步骤1、建立微电网能源管理优化目标，设计微电网安全系数指标；通过线性加权求和法整合微电网能源管理优化目标；步骤2、初始化种群，进行全寿命周期运行仿真，设计遗传算法的两种交叉策略并进行优化操作；步骤3、建立考虑随机预测误差和随机遗传灾变的改进遗传算法的微网能源管理优化模型；该方法虽然在实际应用中有更快的收敛速度，但不足之处在于，该能源管理方法由于缺乏对全局能源的统筹管理导致容易陷入局部最优的问
【技术保护点】
1.一种具有凸松弛的能源管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种具有凸松弛的能源管理方法，其特征在于，所述微电网能源管理模型包括光伏系统可用输出功率模型、光伏系统运行成本模型、储能系统运行成本模型以及储能系统退化成本模型。
3.根据权利要求2所述的一种具有凸松弛的能源管理方法，其特征在于，所述光伏系统可用输出功率模型的数学表达式为：
4.根据权利要求3所述的一种具有凸松弛的能源管理方法，其特征在于，所述光伏系统运行成本模型的数学表达式为：
5.根据权利要求4所述的一种具有凸松弛的能源管理方法，其...
【技术特征摘要】
1.一种具有凸松弛的能源管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种具有凸松弛的能源管理方法，其特征在于，所述微电网能源管理模型包括光伏系统可用输出功率模型、光伏系统运行成本模型、储能系统运行成本模型以及储能系统退化成本模型。
3.根据权利要求2所述的一种具有凸松弛的能源管理方法，其特征在于，所述光伏系统可用输出功率模型的数学表达式为：
4.根据权利要求3所述的一种具有凸松弛的能源管理方法，其特征在于，所述光伏系统运行成本模型的数学表达式为：
5.根据权利要求4所述的一种具有凸松弛的能源管理方法，其特征在于，所述储能系统退化成本模型的数学表达式为：
6.根据权利要求5所述的一种具有凸松弛的能源管理方法，其特征在于，所述储能系统...
【专利技术属性】
技术研发人员：董强，陈琴芳，胡羽亮，郭添添，方东平，
申请(专利权)人：浙江大有实业有限公司临平分公司，
类型：发明
国别省市：
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