【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电网，尤其涉及一种精准预测和实时识别电网户变异常的方法及系统。
技术介绍
1、随着电力企业信息化系统的建设和信息化发展，信息系统越来越多元化，电力企业面临数字化转型，数据质量直接影响数字化转型的成败，近年来由于电网建设和发展引起的频繁变动，用电用户数量增多和用户地址变更等原因，导致用户台区户变关系出现变更，而由于条件限制，用户表计与户变的隶属关系信息难以得到及时的更新。而常见的户变问题产生的原因还包括挂错配电房内的不同台区，挂错临近台区，一个省的用电客户数量庞大，通过人工结合台区识别仪的方式鉴定的工作量太大，难以实际实施。
技术实现思路
1、为解决上述
技术介绍
中存在的技术问题，本专利技术提出一种精准预测和实时识别电网户变异常的方法及系统。
2、本专利技术所采用的技术方案是：
3、本专利技术第一方面提供的一种精准预测和实时识别电网户变异常的方法，包括：
4、实时获取台区在任意n个历史时刻中管理线损；
5、计算台区内所有用户在对应的...
【技术保护点】
1.一种精准预测和实时识别电网户变异常的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种精准预测和实时识别电网户变异常的方法，其特征在于，还包括构建计算模型，将所述管理线损和电压数据作为输入，输出为相邻台区变压器的线损相关性数值，所述计算模型包括第一预测识别模型，其中：
3.根据权利要求1所述的一种精准预测和实时识别电网户变异常的方法，其特征在于，还包括构建计算模型，将所述管理线损和电压数据作为输入，输出为相邻台区变压器的线损相关性数值，所述计算模型包括第二预测识别模型，其中：
4.根据权利要求2所述的一种精准预测和实时识别电...
【技术特征摘要】
1.一种精准预测和实时识别电网户变异常的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种精准预测和实时识别电网户变异常的方法，其特征在于，还包括构建计算模型，将所述管理线损和电压数据作为输入，输出为相邻台区变压器的线损相关性数值，所述计算模型包括第一预测识别模型，其中：
3.根据权利要求1所述的一种精准预测和实时识别电网户变异常的方法，其特征在于，还包括构建计算模型，将所述管理线损和电压数据作为输入，输出为相邻台区变压器的线损相关性数值，所述计算模型包括第二预测识别模型，其中：
4.根据权利要求2所述的一种精准预测和实时识别电网户变异常的方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求2所述的一种精准预测和实时识别电网户变异常的方法，其特征在于，还包括：
6.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘显明，沈宏杰，桂中玮，易璐，肖子洋，付德林，
申请(专利权)人：国网江西省电力有限公司信息通信分公司，
类型：发明
国别省市：
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