System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于近红外光谱成像的盐添加剂含量检测方法技术_技高网

一种基于近红外光谱成像的盐添加剂含量检测方法技术

技术编号:40355777 阅读:5 留言:0更新日期:2024-02-09 14:41
本发明专利技术公开了一种基于近红外光谱成像的盐添加剂含量检测方法,该方法是首先采集流水线上不同深度的喷洒添加剂前后的食盐样品,将不同深度的食盐组合平铺在待测平台上;再使用近红外光谱对平台上的食盐进行成像测定;通过近红外光谱推定喷洒添加剂前后食盐整体水分平均含量;最后通过不同深度混合食盐样品喷洒添加剂前后水分平均含量推定食盐添加剂含量;本发明专利技术的方法能够很好消除食盐中杂质对添加剂带来的干扰,具备检测结果准确、速度快、不破坏检测样品的特点,操作方法简单方便,适合流水线在线检测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于盐添加剂含量检测,尤其涉及一种基于近红外光谱成像的盐添加剂含量检测方法


技术介绍

1、目前市场流通的食盐除《食品安全国家标准食用盐》(gb2721—2015)中规定的精制盐、粉碎洗涤盐、日晒盐、低钠盐、强化碘的食盐外,还有添加了营养强化剂、调味辅料或经特殊工艺加工制得的食盐,如调味盐、海藻盐、腌制盐、泡菜盐等,其中碘盐是市场上最常见的食盐。

2、碘不合格确应值得关注,不合格原因大多为碘含量偏低,而不合格种类多为腌制盐、调味盐和海藻盐等还有还原性物质的食盐。在盐行业中,产品中碘的检测方法规定氧化还原滴定法作为仲裁法。特别是对含有还原物质的加碘食用盐,检测机构如果选择不同的检测方法,会对碘的测定结果造成干扰,测得的碘含量偏低。因此,需要一种快速、准确并且适用于大批量样品的测定的食盐中添加剂含量检测方法。

3、近红外光谱是一种吸收780~2500nm波长电磁辐射的技术。所有有机键在近红外区域都有吸收带,尤其是水在这部分光谱中表现出较强的信号。含水量高的样品受水信号的强烈支配。

4、在当前工业流水线生产中,海盐的制造流程稳定,各种添加剂都是与水混合为溶液,作为流水线上的喷洒溶液加入到盐中,其中添加剂混合物的投入与水分成线性相关。因此,可以通过检测水分含量的变化,来测定添加剂投入的多少。


技术实现思路

1、本专利技术的专利技术目的是提供一种基于近红外光谱成像的盐添加剂含量检测方法,该方法基于光谱成像技术,可以在不破坏被测定对象的情况下对食盐添加剂含量进行快速判断,所得结果稳定,且操作简单、便捷。

2、为实现上述目的,本专利技术所采用的技术方案是:一种基于近红外光谱成像的盐添加剂含量检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

3、一种基于近红外光谱成像的盐添加剂含量检测方法,包括以下步骤:

4、(1)多级采样:采集流水线上5种深度的喷洒添加剂前后的食盐样品,将不同深度的食盐组合平铺在待测平台上;

5、(2)近红外光谱成像测定:使用近红外光谱对平台上的不同深度的食盐进行成像测定;

6、(3)水分推定:通过近红外光谱推定喷洒添加剂前后食盐整体水分平均含量;

7、(4)添加剂含量推定:通过不同深度混合食盐样品喷洒添加剂前后水分平均含量推定食盐添加剂含量。

8、进一步地,所述步骤(1)具体为:不同深度分别为流水线上表面、距表面1/4处、距表面2/4处,距表面3/4处和底层的食盐样品,所述食盐样品总重量需≥50g,在各深度取10g,待测平台为黑色塑料底板,处在暗室条件下设置主动光源,其采样位置分别为在流水线的喷洒头的前10cm与后10cm处。

9、进一步地,所述主动光源为50w卤素灯。

10、进一步地,所述步骤(2)具体为:近红外光谱仪波长900-1700nm,测定时,待测平台在暗室条件下,待测平台与成像镜头距离为25cm,不同深度的食盐样品均匀搅拌后平铺为圆形,厚度需≥20mm,直径≥300mm。

11、进一步地,所述的食盐水分推定方法为:校正食盐样本光谱图像,采用阈值法划定不同深度食盐样本的感兴趣区域(roi),提取roi内所有像素点的平均光谱,提取得到的平均光谱数据用一个三维数据块来描述,其x和y表示二维平面像素信息,第三维λ是波长信息;所述三维数据块能够显示食盐样本的物理结构、化学成分的差异信息;采用连续投影法spa提取10个最优特征波长:926nm、951nm、1003nm、1343nm、1360nm、1385nm、1392nm、1434nm、1441nm、1700nm;将spa提取得到的特征波长所对应的光谱数据代入最小二乘回归算法plsr进行建模,得到计算食盐的高光谱图像中每个像素点所对应的食盐的水分含量。

12、具体地,所述食盐的水分含量的公式:

13、y=(6.28-1.94x926nm+49.74x951nm+18.23x1003nm+32.97x1343nm+85.34x1360nm+44.61x1385nm+87.39x1392nm+32.10x1434nm-28.87x1441nm-61.43x1700nm)×10-5

14、式中xi为inm特征波长处的光谱图像中某一像素点的光谱值;y为相应像素点处的食盐水分含量值。

15、具体地,所述的食盐添加剂含量按以下公式计算:

16、p=(y-x)×k×106;

17、式中,y为喷洒添加剂后食盐样品含水量,x为喷洒添加剂前食盐样品含水量,k为添加剂溶液中各添加剂含量,单位为g/100g,添加剂包括且不限于碘、氧化亚铁,根据喷洒的添加剂配比得出,p为食盐样品中添加剂含量,单位为mg/kg。

18、本专利技术的有益效果在于:

19、(1)本专利技术提供了一种用于检测食盐中添加剂含量的方法,能够很好消除食盐中杂志对添加剂带来的干扰,具备检测结果准确、速度快的特点,且操作方法简单方便。

20、(2)本专利技术中的检测方法,相较于现有的国标滴定法,更快速,且不会对食盐产生样品产生破坏,适用于流水线在线检测。

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【技术保护点】

1.一种基于近红外光谱成像的盐添加剂含量检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于近红外光谱成像的盐添加剂含量检测方法,其特征在于,所述步骤(1)具体为:不同深度分别为流水线上表面、距表面1/4处、距表面2/4处,距表面3/4处和底层的食盐样品,所述食盐样品总重量需≥50g,在各深度取10g,待测平台为黑色塑料底板,在暗室条件下设置主动光源,其采样位置分别为在流水线的喷洒头的前10cm与后10cm处。

3.根据权利要求2所述的一种基于近红外光谱成像的盐添加剂含量检测方法,其特征在于,所述主动光源为50w卤素灯。

4.根据权利要求1所述的一种基于近红外光谱成像的盐添加剂含量检测方法,其特征在于,所述步骤(2)具体为:近红外光谱仪波长900-1700nm,测定时,待测平台在暗室条件下,待测平台与成像镜头距离为25cm,不同深度的食盐样品均匀搅拌后平铺为圆形,厚度需≥20mm,直径≥300mm。

5.根据权利要求1所述的一种基于近红外光谱成像的盐添加剂含量检测方法,其特征在于,所述的食盐水分推定方法为:校正食盐样本光谱图像,采用阈值法划定不同深度食盐样本的感兴趣区域(ROI),提取ROI内所有像素点的平均光谱,提取得到的平均光谱数据用一个三维数据块来描述,其x和y表示二维平面像素信息,第三维λ是波长信息;所述三维数据块能够显示食盐样本的物理结构、化学成分的差异信息;采用连续投影法SPA提取10个最优特征波长:926nm、951nm、1003nm、1343nm、1360nm、1385nm、1392nm、1434nm、1441nm、1700nm;将SPA提取得到的特征波长所对应的光谱数据代入最小二乘回归算法PLSR进行建模,得到计算食盐的高光谱图像中每个像素点所对应的食盐的水分含量。

6.根据权利要求1所述的一种基于近红外光谱成像的盐添加剂含量检测方法,其特征在于,所述食盐的水分含量的公式:

7.根据权利要求1所述的一种基于近红外光谱成像的盐添加剂含量检测方法,其特征在于,所述的食盐添加剂含量按以下公式计算:

...

【技术特征摘要】

1.一种基于近红外光谱成像的盐添加剂含量检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于近红外光谱成像的盐添加剂含量检测方法,其特征在于,所述步骤(1)具体为:不同深度分别为流水线上表面、距表面1/4处、距表面2/4处,距表面3/4处和底层的食盐样品,所述食盐样品总重量需≥50g,在各深度取10g,待测平台为黑色塑料底板,在暗室条件下设置主动光源,其采样位置分别为在流水线的喷洒头的前10cm与后10cm处。

3.根据权利要求2所述的一种基于近红外光谱成像的盐添加剂含量检测方法,其特征在于,所述主动光源为50w卤素灯。

4.根据权利要求1所述的一种基于近红外光谱成像的盐添加剂含量检测方法,其特征在于,所述步骤(2)具体为:近红外光谱仪波长900-1700nm,测定时,待测平台在暗室条件下,待测平台与成像镜头距离为25cm,不同深度的食盐样品均匀搅拌后平铺为圆形,厚度需≥20mm,直径≥300mm。

5.根据权利要求1所述的一种基于近红...

【专利技术属性】
技术研发人员:林福亮林传颂柴璐狄黄慧蒋吉庆张雨
申请(专利权)人:浙江舟山远东海盐制品有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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