本发明专利技术公开了一种线上盲盒经营的合规风险预警方法及系统，属于电子商务监管及分析技术领域，用于解决目前的盲盒经营行业中，缺少给消费者购买盲盒提供正确引导的手段，监管取证困难，增加了盲盒经营监管的难度的技术问题。方法包括：采集电商平台中在售盲盒商品的商品信息；对商品信息进行标准化处理，得到标准商品信息；根据标准商品信息以及违规经营判定条件，确定在售盲盒商品存在的违规经营行为；基于违规经营行为的类型，对在售盲盒商品进行风险预警。本发明专利技术建立电商特色的盲盒经营合规风险识别及预警系统，批量识别线上盲盒违规经营行为，为消费者购买提供了正确引导，为监管部门进行市场监管及数据分析提供了数据支撑和事实依据。
1、盲盒是指经营者在合法经营范围内，在事先告知商品或者服务的特定范围而不告知商品确定型号、款式或者服务内容的情况下，通过互联网、实体店、自动贩卖机等形式，以消费者随机抽取的方式销售的特定范围内的商品或者服务。未知感和惊喜感使得盲盒有着巨大的吸引力，受到消费者追捧。根据共研网报告，盲盒作为潮玩细分品类之一，产业规模和销量从2015年至2022年均持续增长，盲盒玩法带动潮玩市场不断扩容，生产边界也不断扩张。
2、同时，盲盒经济也引发不少消费乱象，如诱导未成年人冲动消费、盲盒概率不透明、盲盒品质良莠不齐、盲盒价值与价格不匹配等。在盲盒经济快速发展的今天，线上渠道成为盲盒经营者的重要消费渠道和收入来源，但消费者无法辨别线上盲盒经营是否合规，目前缺少给消费者购买盲盒提供正确引导的手段，监管部门对盲盒经营的合规性监管较为困难。
1、本专利技术实施例提供了一种线上盲盒经营的合规风险预警方法及系统，用于解决如下技术问题：目前的盲盒经营行业中，缺少给消费者购买盲盒提供正确引导的手段，监管取证困难，增加了盲盒经营监管的难度。
>5、根据所述标准商品信息以及违规经营判定条件，确定在售盲盒商品存在的违规经营行为；6、基于所述违规经营行为的类型，对所述在售盲盒商品进行风险预警。
7、在一种可行的实施方式中，采集电商平台中在售盲盒商品的商品信息，具体包括：
8、提取盲盒商品的相关关键词，并通过所述相关关键词查找电商平台中的所有在售盲盒商品；
9、通过爬虫技术爬取所述所有在售盲盒商品的商品信息；其中，所述商品信息包括以下一项或多项：商品属性信息、所属店铺信息以及商品评论信息；
10、将采集的商品信息分类储存到数据库中。
11、在一种可行的实施方式中，通过爬虫技术爬取所述所有在售盲盒商品的商品信息，具体包括：
12、对于综合电商平台，通过爬虫技术获取所有在售盲盒商品的第一商品属性信息、所属店铺信息以及商品评论信息；其中，所述第一商品属性信息至少包括：商品id、商品名称、商品原价、标示价格、平台类目、标准化类目、商品参数以及同类目商品价格；所属店铺信息至少包括：所属店铺id、所属店铺名称、店铺关联公司名称以及店铺地址；所述商品评论信息至少包括商品评论数、商品评论内容以及评论标签；
13、对于垂直类盲盒电商平台，通过爬虫技术获取所有在售盲盒商品的第二商品属性信息；其中，所述第二商品属性信息至少包括：主商品id、主商品名称、主商品价格、商品内容id、商品内容名称、商品内容概率、商品内容标准类目、商品内容同类目下最低价、商品内容同类目下平均价、商品内容开盒概率以及平台运营公司。
14、在一种可行的实施方式中，对所述商品信息进行标准化处理，得到标准商品信息，具体包括：
15、基于预设标准化规则，对所述商品信息中的预设字段进行标准化处理；
16、基于标准化处理后的综合电商平台的商品信息，建立第一盲盒商品表；所述第一盲盒商品表的主键为商品id；
17、基于标准化处理后的垂直类盲盒电商平台的商品信息，建立第二盲盒商品表；所述第二盲盒商品表的主键为主商品id以及商品内容id。
18、在一种可行的实施方式中，所述预设字段至少包括：平台类目、商品参数、评论标签、同类目商品价格、商品内容开盒概率以及店铺地址。
19、在一种可行的实施方式中，根据所述标准商品信息以及违规经营判定条件，确定在售盲盒商品存在的违规经营行为，具体包括：
20、将所述标准商品信息与预设的违规经营判定条件进行比对，将标准商品信息与所述违规经营判定条件相符的在售盲盒商品，确定为违规经营商品；
21、根据所述违规经营商品符合所述违规经营判定条件的具体条目，确定所述违规经营商品存在的违规经营行为；其中，所述违规经营行为至少包括：盲盒经营范围不合规、盲盒定价不合规、盲盒关键信息未公示、盲盒商品质量不合规、售后服务不合规以及销售对象不合规。
22、在一种可行的实施方式中，盲盒定价不合规的违规判定条件为：
23、对于垂直类盲盒平台，若
24、max{pk1g，pk2g，…，pkzg}/min{pk1g，pk2g，…，pkzg}≥t1and
25、max{pk1m，pk2m，…，pkzm}/min{pk1m，pk2m，…，pkzm}≥t2，则商品定价不合规；其中，商品k价格为pk，共有z个商品；pk1g，pk2g，…，pkzg为主商品对应的同类目下的最低价；pk1m，pk2m，…，pkzm为主商品对应的同类目下的平均价；t1为第一预设阈值，t2为第二预设阈值；
26、或者，
27、若pk/sum(pk1g*ρ1，pk2g*ρ2，…，pkzg*ρz)≥t3and pk/sum(pk1m*ρ1，pk2m*ρ2，…，pkzm*ρz)≥t4，则商品定价不合规；其中，t3为第三预设阈值、t4为第四预设阈值；ρ1，ρ2，…，ρz为z个商品的开盒概率。
28、在一种可行的实施方式中，盲盒定价不合规的违规判定条件还包括：
29、对于综合电商平台，若psi1/plsd≥t5*plsm/plsdand psi1/pld≥t6*
30、plm/pld，则商品定价不合规；其中，si1为商品i1的所属店铺，psi1为商品i1的价格，plsd为对应同店同类目商品的最低价格，plsm为同店同类目商品的平均价格，pld为平台同类目商品的最低价格、plm为平台同类目商品的平均价格，t5为第五预设阈值，t6为第六预设阈值；
31、或者，
32、若综合电商平台的商品评论标签中含“价格欺诈”相关关键词，则商品定价不合规。
33、在一种可行的实施方式中，基于所述违规经营行为的类型，对所述在售盲盒商品进行风险预警，具体包括：
34、根据在售盲盒商品存在的违规经营行为的类型，确定对应的违规经营标签内容；
35、将所述违规经营标签内容打在所述在售盲盒商品的出售界面和/或实体包装上，以对所述在售盲盒商品进行风险预警。
36、另一方面，本专利技术实施例还提供了一种线上盲盒经营的合规风险预警系统，系统包括：盲盒商品信息采集模块，用于采集电商平台中在售盲盒商品的商品信息；
37、盲盒商品信息处理模块，用于对所述商品信息进行标准化处理，得到标准商品信息；
38、风险识别及预警模块，用于根据所述标准商品信息以及违规经营判本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种线上盲盒经营的合规风险预警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种线上盲盒经营的合规风险预警方法，其特征在于，采集电商平台中在售盲盒商品的商品信息，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种线上盲盒经营的合规风险预警方法，其特征在于，通过爬虫技术爬取所述所有在售盲盒商品的商品信息，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种线上盲盒经营的合规风险预警方法，其特征在于，对所述商品信息进行标准化处理，得到标准商品信息，具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种线上盲盒经营的合规风险预警方法，其特征在于，所述预设字段至少包括：平台类目、商品参数、评论标签、同类目商品价格、商品内容开盒概率以及店铺地址。
6.根据权利要求1所述的一种线上盲盒经营的合规风险预警方法，其特征在于，根据所述标准商品信息以及违规经营判定条件，确定在售盲盒商品存在的违规经营行为，具体包括：
7.根据权利要求6所述的一种线上盲盒经营的合规风险预警方法，其特征在于，盲盒定价不合规的违规判定条件为：
8.根据权利要求6所述的一种线上盲盒经营的合规风险预警方法，其特征在于，盲盒定价不合规的违规判定条件还包括：
9.根据权利要求1所述的一种线上盲盒经营的合规风险预警方法，其特征在于，基于所述违规经营行为的类型，对所述在售盲盒商品进行风险预警，具体包括：
10.一种线上盲盒经营的合规风险预警系统，其特征在于，所述系统包括：
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【技术特征摘要】
1.一种线上盲盒经营的合规风险预警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种线上盲盒经营的合规风险预警方法，其特征在于，采集电商平台中在售盲盒商品的商品信息，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种线上盲盒经营的合规风险预警方法，其特征在于，通过爬虫技术爬取所述所有在售盲盒商品的商品信息，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种线上盲盒经营的合规风险预警方法，其特征在于，对所述商品信息进行标准化处理，得到标准商品信息，具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种线上盲盒经营的合规风险预警方法，其特征在于，所述预设字段至少包括：平台类目、商品参数、评论标签、同类目商品价格、商品内容开盒概率以及...
【专利技术属性】
技术研发人员：吕巧燕，单震，
申请(专利权)人：浪潮卓数大数据产业发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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