【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及应链管理和大数据分析，具体地说是一种基于大数据的保供智能供应链预测方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、保供智能供应链预测是一种利用先进技术和算法来预测和优化供应链中物资供应的过程。这种预测旨在确保供应链的稳定性、可靠性和高效性，以满足客户需求并降低库存成本。
2、在现代供应链管理中，准确预测产品需求是提高效率、减少浪费的关键。传统的预测方法依赖于简单的历史数据分析，往往无法应对市场的快速变化。
3、故如何帮助企业更好地管理供应链，优化运作效率，降低成本是目前亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术的技术任务是提供一种基于大数据的保供智能供应链预测方法、系统、设备及介质，来解决如何帮助企业更好地管理供应链，优化运作效率，降低成本的问题。
2、本专利技术的技术任务是按以下方式实现的，一种基于大数据的保供智能供应链预测方法，该方法具体如下：
3、数据采集与预处理：通过接入多个数据源获取供应链数据，并利用大数据技术对供应链
【技术保护点】
1.一种基于大数据的保供智能供应链预测方法，其特征在于，该方法具体如下：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的保供智能供应链预测方法，其特征在于，数据采集与预处理具体如下：
3.根据权利要求1所述的基于大数据的保供智能供应链预测方法，其特征在于，建立供应链预测模型具体如下：
4.根据权利要求1所述的基于大数据的保供智能供应链预测方法，其特征在于，实时监测与风险预警具体如下：
5.根据权利要求1所述的基于大数据的保供智能供应链预测方法，其特征在于，智能决策通过对各种情景和决策选项进行模拟和评估，帮助决策者做出更明智的决策，...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的保供智能供应链预测方法，其特征在于，该方法具体如下：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的保供智能供应链预测方法，其特征在于，数据采集与预处理具体如下：
3.根据权利要求1所述的基于大数据的保供智能供应链预测方法，其特征在于，建立供应链预测模型具体如下：
4.根据权利要求1所述的基于大数据的保供智能供应链预测方法，其特征在于，实时监测与风险预警具体如下：
5.根据权利要求1所述的基于大数据的保供智能供应链预测方法，其特征在于，智能决策通过对各种情景和决策选项进行模拟和评估，帮助决策者做出更明智的决策，并根据供应链预测模型分析结果为用户提供包括商品库存预警及商品价格预警的信息。
6.根据权利要求1所述的基于大数据的保供智能供应链...
【专利技术属性】
技术研发人员：许云涛，徐宏伟，国靖，费振玉，
申请(专利权)人：浪潮卓数大数据产业发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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